Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  poziom obsługi
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
|
2018
|
tom z. 117
77--89
PL
Artykuł przedstawia porównanie poziomu logistycznej obsługi klienta świadczonej przez dwóch przewoźników wykonujących usługi transportowe dla wybranej firmy XYZ. Zestawiono ze sobą parametry dotyczące czasu, niezawodności, komunikacji oraz wygody dostarczania. Poziom obsługi logi-stycznej u badanych operatorów oceniono jako wysoki, w niektórych aspektach wyższy jego poziom cechuje przewoźnika A. W trakcie analizy zidentyfikowano obszary do doskonalenia dla obu partnerów firmy XYZ. W przypadku operatora A jest to niezawodne dostarczanie przesyłek o wysokiej wartości oraz przedstawianie zleceniodawcy na czas dokumentów odrzuceń. Przewoźnik B również powinien udoskonalić powyższe parametry, jednocześnie zwracając uwagę na zmniejszenie liczby opóźnień i uszkodzeń przesyłek.
EN
The article presents a comparison of logistic customer service level provided by the two transporter operators for selected company XYZ. Time, reliability, communication and convenience of delivery were compared. The logistic services of the surveyed carriers were highly evaluated, yet operator A was found better in several aspects. Thanks to the analysis area of improvement for both shipping companies has been identified. In the case of logistic provider A – reliability of high value shipments needs to elevate and issue with sharing of refusals documents in acceptable time has to be addressed. Same issues should be of concern for shipping operator B. Additionally amount of delayed and damaged shipments has to be reduced.
|
|
tom 13
|
nr 4
415-427
EN
Background. Due to random changes in demand, inventory management is still – despite the development of alternative goods flow management concepts – an important issue both in terms of costs of maintenance and replenishment, as well as the level of service measured by inventory availability levels. One of the classical replenishment systems is Reorder Point replenishment, in which orders of fixed quantity are placed whenever effective stock reaches the reorder level B. There is a well known relationship between level B and the service level, most often defined as the probability of filling in all orders within a replenishment cycle, although in practice – as demonstrated in the author’s earlier papers – some extensions of the commonly used formulas are necessary. The task becomes even more complicated in the case of unusual, peculiar patterns of demand distribution, significantly different from the norm, which is characteristic for slow moving goods. In this case a considerable influence of order/delivery quantities on actual stock levels triggering the replenishment cycle (lower than B) is observed. This phenomenon is reflected in the service level, which is lower than expected. The scientific aim of the research presented in the paper was to explain (based on results of simulation experiments) the observed phenomenon and to elaborate recommendations for establishing order quantities, which would have the slightest impact on service level. Method. The subject of the research was to identify the scale of the phenomenon based on an example of an atypical demand distribution. To determine the influence of delivery quantity Q on difference Δ between reorder level B and the actual stock level at the moment when the order is placed, a simulation was conducted using a dedicated tool (a simulator in EXCEL). Since the relatively low scale of variability of difference Δ as a function of order quantity Q does not explain the scale of variability observed in the service level, a hypothesis was advanced and demonstrated (via the simulation) that the probability of a stock-out situation in two consecutive replenishment cycles depends on the nature and scale of changes of difference as a function of the difference between S and B levels steering the parameters of a BS replenishment system (being one of the MIN-MAX type replenishment systems) Results. The results of the research on the influence of order/delivery quantity Q on service level (
PL
Wstęp: Jednym z dwóch klasycznych systemów odnawiania zapasu jest system oparty na poziomie informacyjnym, w którym zamówienie o stałej wielkości Q jest składane po osiągnięciu przez dostępny zapas poziomu B (poziomu informacyjnego, punktu ponownego zamówienia). Znana jest prosta zależność pomiędzy wartością poziomu informacyjnego B, a poziomem obsługi, najczęściej definiowanym jako prawdopodobieństwo obsłużenia popytu (POP) w danym cyklu uzupełniania zapasu. Zagadnienie komplikuje się jednak w przypadku, gdy rozkład częstości występowania popytu jest nietypowy i odbiega znacząco od normalnego, co jest charakterystyczne zwłaszcza w przypadku dóbr wolno rotujących. Ujawnia się tu istotny wpływ wielkości zamówienia na rzeczywisty poziom zapasu, przy którym rozpoczyna się cykl uzupełnienia (niższy niż założony poziom B), co znajduje swoje odzwierciedlenie w niższym niż się oczekuje poziomie obsługi. Celem naukowym badań przedstawionych w artykule było objaśnienie (w oparciu o przestawione wyniki badań symulacyjnych) obserwowanego zjawiska oraz przedstawienie rekomendacji dla wyznaczania wielkości dostaw, które w najmniejszym stopniu wpływają na poziom obsługi. Metody: Przedmiotem prezentowanych badań było zidentyfikowanie skali zjawiska na wybranym przykładzie nietypowego rozkładu popytu. Dla wyznaczenia wpływu wielkości dostawy Q na wielkość różnicy Δ pomiędzy poziomem informacyjnym B (którego osiągnięcie lub zejście poniżej stanowi sygnał do złożenia zamówienia), a rzeczywistym poziomem zapasu w chwili rozpoczęcia cyklu uzupełnienia, przeprowadzono badania symulacyjne wykorzystując do tego autorskie narzędzie wykonane w arkuszu kalkulacyjnym EXCEL. Ponieważ stosunkowo niewielka skala zmienności różnicy Δ w funkcji wielkości zamówienia Q nie tłumaczy obserwowanej skali zmian poziomu obsługi, postawiono i potwierdzono (drogą badań symulacyjnych) hipotezę, zgodnie z którą prawdopodobieństwo wystąpienia braku zapasu (lub przynajmniej sytuacji, w której zapas jest równy zero) w dwóch następujących po sobie cyklach uzupełnienia zależy od przebiegu zależności różnicy Δ od różnicy pomiędzy poziomami S i B stanowiącymi parametry sterujące odnawianiem zapasu w systemie BS, będącym jednym z systemów klasy MIN-MAX. Wyniki: Przedstawiono wyniki badań wpływu wielkości dostawy Q na poziom obsługi POP Wykazano konieczność uwzględnienia przy wyznaczaniu wielkości dostawy Q różnicy Δ i jej zależności od różnicy pomiędzy poziomami S i B stanowiącymi parametry sterujące odnawianiem zapasu w systemie BS. Zaproponowano sposób postępowania pozwalający na unikanie zwiększonego ryzyka wystąpienia braku zapasu w dwóch następujących po sobie cyklach uzupełnienia, przekładającego się na obniżenie poziomu obsługi. Wnioski: Przedstawione w artykule wyniki badań, a także proponowany sposób postępowania pozwolą na określenie właściwych wielkości dostaw przy odnawianiu zapasu w systemie opartym na poziomie informacyjnym (BQ), zwłaszcza w przypadku nietypowych rozkładów częstości występowania popytu. Umożliwi to unikanie takich wielkości dostaw, które rodzą ryzyko obniżenia poziomu obsługi. Dalszych prac wymaga opracowanie kompleksowego modelu określania oczekiwanego poziomu obsługi w funkcji wielkości dostawy.
|
|
tom T. 12, z. 4
73--82
EN
Formation of rational delivery routes is the main way to increase the effectiveness of client services for freight forwarding companies. The main part of the requests for transport services comes from occasional (non-constant) clients. The set of those requests forms a stochastic flow. For stochastic requests flow, the delivery routes are formed in the process of the requests receipt. Therefore, the standard approaches for merging of requests from multiple clients into routes, based on linear programming techniques, cannot be used in such conditions. An algorithm of formation under the stochastic demand conditions of such delivery routes, which allow servicing of two or more shippers, is proposed in the paper. The author has developed a specialized software to support decisions made by dispatchers of forwarding companies.
EN
Background: Due to random changes in demand, inventory management is still - despite the development of alternative goods flow management concepts - an important issue both in terms of costs of maintenance and replenishment as well as the level of service measured by inventory availability levels. There are a number of replenishment systems to be used in such conditions, but they are most often formed on the basis of two basic ones: a system based on the reorder point and based on periodic inspection. This paper refers to the former system, the BS system (min-max), in which an order is placed after reaching inventory level B (information level, reorder point) for a quantity allowing to reach level S. This system is very often used in business practice. Observations conducted under realistic conditions indicate the need to improve the classical models describing the system. This results, among other things, from the fact that the actual level of available inventory at the start of the replenishment cycle may be significantly lower than level B, resulting in lower than expected levels of customer service. Taking account of this phenomenon through model determination of the cumulative distribution function for the observed difference makes it possible to select the correct parameters to control the replenishment system in question and - therefore - to achieve the expected economic effects. Methods: The object of the study is to create a mathematical model allowing the determination of the required inventory level B taking into account the difference D between this level and the actual level of inventory at the start of the replenishment cycle. To determine the effect of various factors such as demand distribution parameters in the adopted unit of time and the difference between level S (max) and B (min), a dedicated tool (simulator in EXCEL spreadsheet) for determining the distribution of frequency of value D has been developed. Then a mathematical model allowing the determination of the distribution and its parameters as a function of the difference r = S-B for virtually any distribution of demand has been developed and implemented in a separate EXCEL spreadsheet. Results: It was found that there is the need to take into account the distribution of the difference between the information level B (the reaching or exceeding of which is a signal to place an order) and the actual level of inventory at the start of the replenishment cycle when determining the inventory replenishment control parameters in the BS system. A mathematical model allowing to determine the incidence and distribution of function of value depending on the demand distribution parameters and difference r between the S level (max) and B level (min) has been developed and used for calculations. High compatibility of results obtained from model calculations with the results obtained through simulation imitating real events has been shown. Conclusions: The model described in this paper will allow a more accurate determination of parameters that control the BS system to safeguard the required level of service and conditions relating to the volume of deliveries. Further work is required to develop an effective model solution for a general formula presented in this paper used to calculate the B parameter as a function of the required service level and the S parameter depending on the designated (e.g. economic) average delivery.
PL
Wstep: Zarządzanie zapasami w warunkach losowych zmian popytu jest wciąż - mimo rozwoju alternatywnych koncepcji zarządzania przepływem dóbr - ważnym zagadnieniem zarówno z punktu widzenia kosztów utrzymania i uzupełniania zapasów, jak i poziomu obsługi mierzonego poziomem dostępności zapasu. Istnieje szereg systemów uzupełniania zapasu w takich warunkach, przy czym stanowią one najczęściej rozwinięcie dwóch podstawowych: systemu opartego na punkcie ponownego zamówienia oraz opartego na przeglądzie okresowym. Artykuł odnosi się do pierwszego z nich, systemu BS (min-max), w którym zamówienie składane jest po osiągnięciu przez dostępny zapas poziomu B (poziomu informacyjnego, punktu ponownego zamówienia), w wielkości stanowiącej uzupełnienie do poziomu S. System ten jest bardzo często stosowany w praktyce gospodarczej. Obserwacje prowadzone w rzeczywistych warunkach wskazują konieczność udoskonalania klasycznych modeli opisujących ten system. Wynika to m. in. z tego, że rzeczywisty poziom dostępnego zapasu w chwili rozpoczęcia cyklu uzupełnienia może być znacząco niższy od poziomu B, co skutkuje niższymi od oczekiwanych poziomami obsługi klienta. Uwzględnienie tego zjawiska poprzez modelowe wyznaczanie dystrybuanty obserwowanej różnicy pozwala na poprawny dobór parametrów sterujących omawianym systemem odnawiania zapasu i - tym samym - osiągnięcie oczekiwanych efektów ekonomicznych. Metody: Przedmiotem prezentowanych badań było stworzenie modelu matematycznego pozwalającego na wyznaczanie poziomu informacyjnego w tzw. systemie BS (inaczej min-max) odnawiania zapasu uwzględniającego różnicę pomiędzy wyznaczonym poziomem B, a rzeczywistym poziomem zapasu w chwili rozpoczęcia cyklu uzupełnienia. Dla wyznaczenia wpływu różnych czynników, m. in. parametrów rozkładu popytu w przyjętej jednostce czasu oraz różnicy pomiędzy poziomami S (max) oraz B (min), opracowano dedykowane narzędzie (symulator w arkuszu kalkulacyjnym EXCEL) pozwalające na określenie rozkładu częstości występowania wartości. Następnie opracowano i zaimplementowano w odrębnym arkuszu EXCEL model matematyczny pozwalający na wyznaczanie tego rozkładu i jego parametrów, jako funkcji różnicy r=S-B dla praktycznie dowolnego rozkładu popytu. Wyniki: Wykazano konieczność uwzględnienia przy wyznaczaniu parametrów sterujących odnawianiem zapasu w systemie BS rozkładu różnicy pomiędzy poziomem informacyjnym B (którego osiągnięcie lub zejście poniżej niego stanowi sygnał do złożenia zamówienia), a rzeczywistym poziomem zapasu w chwili rozpoczęcia cyklu uzupełnienia. Opracowano i wykorzystano do obliczeń model matematyczny pozwalający na wyznaczenie rozkładu częstości występowania i dystrybuanty wielkości w zależności od parametrów rozkładu popytu oraz różnicy r pomiędzy poziomami S (max) oraz B(min). Stwierdzono wysoką zgodność wyników otrzymanych z obliczeń modelowych z wynikami otrzymanymi w drodze symulacji, imitującej rzeczywiste zdarzenia. Wnioski: Przedstawiony w artykule model pozwoli na bardziej precyzyjne wyznaczanie parametrów sterujących systemem BS, gwarantujących zachowanie wymaganego poziomu obsługi oraz uwarunkowań dotyczących wielkości dostaw. Dalszych prac wymaga opracowanie efektywnego modelowego rozwiązania przedstawionej w artykule ogólnej postaci formuły na obliczenie parametru B w funkcji wymaganego poziomu obsługi) oraz parametru S w zależności od wyznaczonej (np. ekonomicznej) średniej wielkości dostawy.
6
Content available remote Evolution of the total logistics costs concept
84%
EN
The article considers the evolution stages of the total logistics cost concept; an interrelations of TLC and EOQ models has been analyzed. The author presented analytical approaches to determine a value of total cost, as well as an integral criterion for logistics systems' functioning, based upon package treatment of the total costs value and service level.
PL
Praca przedstawia etapy ewolucji koncepcji całkowitych kosztów logistycznych. Analizie poddano zależności między modelami TLC oraz EOQ. Autor przedstawił analityczne podejście określania wartości kosztów całkowitych, jak również kryteriów funkcjonowania systemów logistycznych, opierając się na zintegrowanym ujęciu wartości kosztów całkowitych oraz poziomu obsługi.
|
|
tom Vol. 5, No. 1-2
113-130
EN
Various classes of traffic generated by different applications expect and accept various quality of service levels, determining various amounts of required network resources. Limited network communication resources and different qualitative and quantitative traffic requirements naturally give reasons to differentiate the quality of offered network services. The acceptability of different quality of service in networks leads to better network resource utilisation and increased network customer satisfaction. The differentiation of quality of service offered to various traffic classes, i.e., to various applications is possible due to the layered and nested structure of distributed computer systems. Such a concept of services is based on the assumption that any communication task, formulated at the application level, might be decomposed into simpler communication tasks, while the latter might be transformed into proper data communication tasks relevant to particular layers of architecture. The different data communication tasks form sequences of activities. The activities correspond to well-defined functions available at different levels of the layered architecture, so the selection of functions ascribed to activities decides the quality of service.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.