Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: porous structures

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Probabilistic model of boiling heat transfer in thin-layer porous structures

100%

Poniewski M. , Wiśniewski M. , Wójcik T.

tom Vol. 21, nr 3-4

55-73

There were presented the results of theoretical analysis of boiling heat transfer on heating surfaces covered with thin-layered capillary porous structures. Heat transfer probabilistic model was proposed. It was then compared with experimental results of II type hysteresis. The results of investigations and modeling were obtained for metal, fibrous structures with non-homogeneous distribution of the porous layer cell dimensions. II type hysteresis, termed by the authors "controlled hysteresis", could be applied to surface temperature adjustment.

Analiza efektywnej przewodności cieplnej mikropokryć porowatych

75%

Orman Ł. J.

tom Z. 11

215--220

W pracy poddano analizie efektywną przewodność cieplną struktur porowatych jako element wybranego modelu wymiany ciepła przy wrzeniu. Na podstawie badań eksperymentalnych zaczerpniętych z literatury zweryfikowano poprawność sposobu określania wartości przewodności cieplnej układów dwufazowych o nieregularnej mikrogeometrii.

In the paper effective thermal conductivity of porous structures as an element of a selected boiling heat transfer model has been analysed. Basing on experimental data from literature a method of determining effective thermal conductivity of two – phase systems of irregular microgeometry has been varified.

Wpływ sposobu korekcji cienia i doboru metody detekcji na wyniki ilościowej oceny porowatości

44%

Gądek A. , Wojnar L.

tom R. XXIV, nr 3

111--116

W artykule przedstawiono pozbawioną systematycznego błędu metodę korekcji tego typu błędów oraz przedyskutowano jej wpływ na detekcję analizowanych obiektów. W celu obiektywnej oceny wpływu nierównego tła na wyniki automatycznej analizy przeprowadzono serię badań na symulowanym, wzorcowym obrazie struktury porowatej bez cienia oraz na obrazie testowym z naniesionym celowo efektem cienia. Na obrazie testowym przeprowadzono korekcję cienia przy użyciu czterech powszechnie stosowanych metod korekcyjnych oraz metody proporcjonalnej, opracowanej przez autorów. Uzyskane wyniki analizy zostały porównane z obrazem wzorcowym. Obraz porów po korekcji cienia metodą proporcjonalną był najbardziej zbliżony do obrazu wzorcowego, a uzyskane wyniki analizy porowatości wykazały najlepszą korelację z rezultatem oceny porowatości na obrazie wzorcowym. Oprócz poprawnie przeprowadzonej korekcji cienia na poprawność przeprowadzonej analizy ma wpływ wybór odpowiedniej metody binaryzacji. Podczas analizy porowatości na obrazie testowym oraz obrazach rzeczywistych struktur zastosowano cztery różne metody automatycznej binaryzacji, w tym opracowaną przez autorów. Najbardziej satysfakcjonujące wyniki detekcji porów uzyskano za pomocą zaproponowanej metody binaryzacji wyznaczającej progi detekcji na podstawie analizy rozkładu stopni szarości obrazu po korekcie cienia. Opracowana metoda oceny porowatości jest w pełni zautomatyzowana, a zawarty w niej algorytm korygujący nierówność tła oraz wyznaczający próg detekcji zapewnia uzyskanie dokładnych i powtarzalnych pomiarów elementów struktury. Niezależne próby potwierdziły jej przydatność do oceny porowatości w warunkach przemysłowych.

An unbiased method of shade correction is presented and its effect on the results of detection of isolated objects is discussed. A series of measurements on simulated porous structures with and without shade allows for objective judgement of various correction methods. Results of shade correction obtained using four classical algorithms as well as the proportional method proposed here are compared with the test image. The proportional method returns the most accurate porosity values and the pore size distribution was less distorted than in the case of other correction algorithms. The next factor having sigificant effect on the final results is the method of binarization. Four independent methods of automatic detection have been analyzed. The best results, close to the reference values obtained on images without shade have been obtained using the method proposed by the authors, which selects the binarization threshold values on the basis of analysis of gray scale distribution obtained after shade correction. The proposed method of porosity assessment works fully automatically and the built-in algorithm for shade correction allows for correct microstructure quantification. Independent tests have proven its suitability for implementation in industrial quality control.