Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Wyznaczanie stanu pola detekcji na podstawie gradientów obrazu cyfrowego

100%

Czapla Z.

|

tom z. 113

53--62

PL

Artykuł przedstawia oryginalną metodę wyznaczania stanu pola detekcji przy użyciu danych obrazowych. W prezentowanej metodzie wykorzystywany jest strumień wideo otrzymywany z kamery umieszczonej nad drogą. Wejściowa sekwencja obrazów składa się kolejnych ramek wejściowego strumienia wideo. Każdy obraz wejściowej sekwencji obrazów jest poddawany konwersji do punktowej reprezentacji obrazu. Suma punktów krawędziowych w obszarze pola detekcji jest obliczana dla każdego obrazu wejściowej sekwencji obrazów. Stan pola detekcji jest określany na podstawie obliczonych sum punktów krawędziowych. Pojazd przejeżdżający przez pole detekcji zmienia jego stan. Analiza stanu pola detekcji umożliwia detekcję pojazdów. W artykule przedstawiono wybrane wyniki pomiarów.

EN

The paper presents an original method of determination of detection field state with the use of image data. The presented method utilizes a video stream obtained from the camera placed above a road. The input image sequence consists of consecutive frames taken from the video stream. Each image from the input image sequence is converted into point image representation. For each image from the input image sequence, the sum of edge paints is calculated within the detections field. The state of the detection field is determined on the basis of calculated sums of the edge points. Vehicles driving through the detection field change its state. Analysis of the state of the detection field enables vehicle detection. Selected experimental results are provided.

2

Wyznaczanie charakterystyk opisujących przejazd pojazdów przez pole detekcji

100%

Czapla Z.

|

tom R. 22, nr 12

2440--2444, CD

PL

W artykule przedstawiono metodę wyznaczania charakterystyk otrzymywanych w trakcie przejazdu pojazdów przez pole detekcji. W prezentowanej metodzie wykorzystywana jest wejściowa sekwencja obrazów. Kolejne obrazy wejściowej sekwencji obrazów przetwarzane są do postaci binarnej dwuwarstwowego modelu obrazu. Dwuwarstwowy model obrazu składa się z warstwy wartości bazowych pikseli oraz warstwy wartości różnicowych pikseli. Rozkład punktów bazowych dwuwarstwowego modelu obrazu odpowiada zawartości obrazu. Postać binarna dwuwarstwowego modelu obrazu tworzona jest na podstawie znaczników nowej wartości bazowej w warstwie wartości różnicowych. Dla każdego obrazu wejściowej sekwencji obrazów w obszarze pola detekcji obliczane są suma punktów bazowych oraz uśredniona suma punktów bazowych. Zmiany sumy punktów bazowych oraz uśrednionej sumy punktów bazowych opisują przejazd pojazdów przez pole detekcji. Artykuł zawiera prezentację wyznaczonych charakterystyk.

EN

The paper presents a method of determination of characteristics obtained in the course of vehicle driving through a detection field. An input sequence of digital images is applied in the presented method. Consecutive images from the input image sequence are converted into the binary form of the two-layer image model. The two-layer image model consists of the base pixel values layer and the difference pixel values layer. Layout of base pixel values is in accordance with an image content. The binary form of the two-layer image model is created on the basis of a new base value markers in the different values layer. For each image of the image input sequence the sum of the base points and the average sum of the base points are calculated within the detection field. Changes of sum of the base points and the average sum of the base points describe vehicle driving through the detection field. Experimental results are provided.

3

Gradientowe charakterystyki pola detekcji dla danych obrazowych

100%

Czapla Z.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2018

|

tom R. 19, nr 12

741--744

PL

Artykuł przedstawia metodę wyznaczania gradientowych charakterystyk opisujących pole detekcji. Przedstawiona metoda jest przeznaczona dla danych obrazowych. Dane obrazowe mają postać sekwencji obrazów źródłowych. Sekwencję obrazów źródłowych tworzą ramki pobrane ze strumienia wideo uzyskiwanego na stanowisku pomiarowym. To samo pole detekcji jest definiowane dla wszystkich obrazów sekwencji obrazów źródłowych. Sekwencja obrazów źródłowych jest konwertowana do postaci binarnej. Konwersja jest przeprowadzana na podstawie analizy gradientów obrazów źródłowych. Rozmieszczenie otrzymywanych wartości binarnych obrazów wynikowych odpowiada zawartości obrazów źródłowych. W obszarze pola detekcji, dla kolejnych obrazów wejściowych, obliczane są odpowiednio sumy wartości binarnych, arytmetyczna i uśredniona. Na podstawie uśrednionych sum wartości binarnych wyznaczane są gradientowe charakterystyki pola detekcji. Gradientowe charakterystyki pola detekcji są przeznaczone do detekcji pojazdów, mogą być również wykorzystywane do wyznaczania szybkość pojazdów lub do klasyfikacji pojazdów.

EN

The paper presents a method of determination of gradient characteristics describing a detection field. The presented method is destined for image data. Image data are in the form of a source image sequence. Frames taken from a video stream, obtained at a measurement station, create a source image sequence. The same detection field is defined for all images of the source image sequence. The source image sequence is converted into binary form. Conversion is carried out on the basis of analysis of source images gradients. Layout of obtained binary vales of target images is in accordance with a content of source images. In the area of detection field, arithmetic and averaging sums of binary values are appropriately calculated. On the bases of averaging sums of binary values, gradient characteristics of the detection field are determined. Gradient characteristics of detection field are intended for vehicle detection and also can be utilized for vehicle speed determination or vehicle classification.