Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 16

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  podtlenek azotu
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
3
Content available remote N2O emissions from production of HNO3
75%
EN
Nitrous oxide (N2O) belongs to greenhouse gases and damages the stratospheric ozone. Production of HNO3 is the main industry source of N2O emissions. Mechanism of formation of N2O have been described and the results of measurements of N2O emission have been presented from several HNO3 plants differing by the pressure of the ammonia combustion and NOx abatement technologies.
PL
Podtlenek azotu (N2O) jest zaliczany do grupy gazów cieplarnianych, który uszkadza warstwę ozonową. Największym przemysłowym źródłem emisji N2O jest produkcja kwasu azotowego. Opisano mechanizm powstawania N2O i wyniki pomiarów jego emisji N2O z wybranych technologii produkcji HNO3, które różnią się ciśnieniem w procesie spalania amoniaku i technologią denitryfikacji.
4
Content available remote Optoelektroniczny sensor tlenku i podtlenku azotu
75%
PL
W pracy przedstawiono sensory tlenku i podtlenku azotu, w których zastosowano jedną z najczulszych metod optoelektronicznych – spektroskopię strat we wnęce optycznej CEAS (ang. Cavity Enhanced Absorption Spectroscopy). Głównymi elementami sensorów są: impulsowe źródła promieniowania, wnęki optyczne o dużej dobroci, moduły detekcyjne z fotodiodami HgCdTe oraz układ cyfrowego przetwarzania sygnałów. Jako źródła promieniowania zastosowano jednomodowe lasery kaskadowe (QCL), których długości fal emitowanego promieniowania zostały dopasowane do maksimów przekroju czynnego na absorbcję analizowanych tlenków azotu. Na podstawie przeprowadzonych analiz, wybrano zakres średniej podczerwieni odpowiednio 5,23-5,29 mikrometra dla NO oraz oraz 4,46-4,54 mikrometra dla N2O. Dzięki temu znacząco ograniczony został wpływ widm absorpcyjnych cząsteczek takich jak H2O i CO2. Dzięki możliwości wykrywania śladowych ilości tlenku i podtlenku azotu możliwe jest wykrywanie wielu materiałów wybuchowych posiadających grupy nitrowe –NO2. Dlatego opracowanie sensorów tlenków azotu ma duże znaczenie dla zapewnienia bezpieczeństwa w strategicznych obszarach, obiektach państwowych oraz wojskowych, do kontroli podejrzanych obiektów, a także w medycynie i ochronie środowiska.
EN
The paper presents a project of the NO and N2O detection system. In the system was applied one of the most sensitive optoelectronic gas detection technique - Cavity Enhanced Absorption Spectroscopy (CEAS). The setup consist of two optical channel equipped with an pulsed radiation sources, high quality optical cavities built with spherical mirrors of high reflectance, photoreceiver and signal processing system. Two singlemode quantum cascade lasers (QCL) are applied as a light sources. Their spectra can be precisely tuned to absorption lines of NO and N2O using temperature or current modulation. In order to fulfill CEAS requirements the lasers radiations are injected into respective optical cavity under a very small angle in respect to its axis. Optimal parameters of the sensor (sensitivity and selectivity) are expected for following spectral regions: 5,23-5,29 micrometers for NO and 4,46-4,54 micrometers for N2O. The radiations leaving the both cavities are registered with two detection module consisting of HgCdTe (MCT) detectors with low noise transimpedance amplifiers. The constructed detection system is able to measure NO and N2O concentration at several ppb and sub ppb level level. Thus the developed sensor can be applied in atmosphere monitoring applications or it is also possible to use this system in detection of vapours from some explosive materials.
|
2010
|
tom Vol. 58, nr 1
115-124
EN
Nitrous oxide (N[2]O) was one of the major atmospheric greenhouse gases. Its budget was poorly understood in alpine meadow, a dominant vegetation type on the Tibetan Plateau. To characterize a Kobresia humilis meadow on the plateau, N[2]O emission rates were monitored from June 2003 to June 2006 in the study area located at 3280 m a.s.l. Nine plots with 1 m x 1 m each were divided into three treatments, i.e. intact herbaceous community (HCK), removal of aboveground plant biomass (CBK), and removal of both above and belowground plant biomass (BSK), to estimate contribution of plants, r hizosphere and bulk soil to the total N[2]O emission. N[2]O emission from plant aboveground biomass was calculated by flux difference between HCK and CBK, denoted as F[(HCK-CBK)], from rhizosphere by F[(CBK-BSK)], and from bulk soil was the flux in BSK treatment. Static chambers (height 50 cm, area 0.5 x 0.5 m2 )were used for gas collection. N[2]O emission rate was significantly correlated with soil temperature at 5 cm depth in both HCK and BSK (P <0.001). Both treatments demonstrated a seasonal peak rate in growing season and minimum rate in dormancy period. The mean emission rates in the three years were 39.7[plus or minus]2.9 and 30.6[plus or minus]2.5 [mu]g m[^-2] h[^-1] in HCK and BSK, respectively, with the former significantly higher than the latter (P <0.05). In CBK, however, the emission rate did not show consistent correlation with soil temperature, especially in growing season. Its three-year mean emission rate was 36.2[plus or minus]3.3 [mu]g m[^-2] h[^-1]. In the K. humilis meadow, bulk soil contributed much more than plants and rhizosphere. The mean emission rate was 3.5[plus or minus]2.9, 5.7[plus or minus]3.8, and 30.6[plus or minus]2.5 [mu]g m[^-2] h[^-1] (P <0.001) from plants, rhizosphere and bulk soil, and these accounted for 9, 14 and 77%, separately. Our results implied that N[2]O emission rate decreased little with grazing as indicated by the difference between HCK and CBK in K. humilis meadow (P <0.05). N2O emission from alpine meadow could not be ignored in addressing regional greenhouse gases budget on the Tibetan Plateau, considering the vast area and much higher radiative forcing of N[2]O.
7
Content available remote Detection of atmospheric hydrogen using ECD detector doped with N2O
63%
EN
Atmospheric concentrations of molecular hydrogen are commonly measured with the aid of commercial reduction gas analysers (RGA). An alternative technique of H, detection has been proposed and tested. It is based on commercial automated gas chromatograph equipped with a μ-ECD detector doped with N2O. The main advantage of the presented method is its suitability for high-precision monitoring of atmospheric H2. Typical precision of single analysis, which was obtained in the tests of the system, is in the order of l nmol mol-1. This value is comparable to the precision offered by commercial RGA detectors. The (j-ECD detector investigated in this study revealed linear response in the range of H, concentrations encountered in atmospheric monitoring. The main disadvantage of the method is high sensitivity of the &mu-ECD detector to the impurities in gases used in the analytical system.
PL
Pomiary stężenia wodoru cząsteczkowego w atmosferze są prowadzone na świecie od wielu lat ze względu na wpływ wodoru na budżet innych gazów, w tym także gazów czynnych w efekcie cieplarnianym. Najczęściej wykorzystuje się do tego celu detektory rtęciowe, które jednak z powodu znacznej nieliniowości nie są rozwiązaniem optymalnym. W niniejszej pracy zaprezentowano alternatywną technikę pomiaru zawartości H2 w atmosferze, w której wykorzystano detektor wychwytu elektronów domieszkowany podtlenkiem azotu. Drogą eksperymentalną wyznaczono warunki pracy detektora zapewniające wysoką precyzję pomiaru wodoru (ok. 1 nmol mol-1) przy bardzo dobrej liniowości w pełnym zakresie pomiarowym stężeń tego gazu w troposferze.
EN
The main mechanism responsible for N2O production in agroecosystems is denitrification of nitrates (V) under hypoxic conditions, which occur e.g., after intensive precipitation or at high ground water level. The calculations of potential denitrification were performed for surface horizons from 672 soil profiles representing 25 main soil units of Polish soils. A proposal of the assessment of potential denitrification rate on the basis of the nitrate content, humus horizon thickness, its bulk density and of previously investigated soil redox resistance in the form of indicators t300 and t400 is presented. The proposal is based on the assumption that denitrification is linear with time and is illustrated for the temperature of 20°C. It was shown, that the highest potential denitrification would occur in Rendzic Leptosols and in the soils developed from loess i.e. Phaeozem, Cambisol and Luvisol, while the lowest < 5 kg·ha-¹ ·d-¹ N - in Luvisols developed from loose sands, loams and skeleton loams. Evaluation of spatial distribution of the potential denitrification rate at current nitrate content in mineral soils of Poland has been attempted in the form of a map.
PL
Głównym mechanizmem odpowiedzialnym za produkcję N2O z agroekosystemów jest proces denitryfikacji azotanów (V) zachodzący w warunkach hypoksji, które występują głównie podczas intensywnych opadów lub przy wysokim poziomie wód gruntowych w okresie wiosny. Propozycja oszacowania potencjalnej denitryfikacji (i pośrednio - emisji N2O) w glebach Polski była oparta na zawartości obecnych azotanów i wyznaczonej uprzednio odporności oksydoredukcyjnej gleb w postaci wskaźników t300 i t400. Określono, że proces denitryflkacji przebiega głównie w poziomach ornych. Potencjalna denitryfikacja została wyliczona na podstawie miąższości i gęstości poziomów ornych, dla warunków pełnego wysycenia wodą i temp. 20°C. Po opracowaniu modelu opisującego denitryfikację potencjalną, wyliczono ją w obrębie poszczególnych jednostek glebowych. Oszacowano, że najwyższa denitryfikacja potencjalna występuje w rędzinach i glebach wytworzonych z lessu (czarnoziemy, gleby brunatne i płowe) podczas gdy najniższa denitryfikacja potencjalna jest w glebach wytworzonych z piasków lekkich i gliniastych. Oszacowana potencjalna denitryfikacja z gleb mineralnych Polski przy zróżnicowanym nawożeniu azotanami (V), z uwzględnieniem odporności oksydoredukcyjnej gleb, prezentowana jest w formie mapy, przygotowanej po przetestowaniu próbek 672 gleb, pochodzących z poziomów ornych 25 jednostek glebowych.
PL
W niniejszym artykule autor chce zwrócić uwagę na mechanizm finansowy wspomagający projekty redukcji emisji gazów cieplarnianych, ustanowiony przez Protokół z Kioto. Wspólne Wdrożenia - Joint Implemetation to inwestowanie przez jeden z wysokorozwiniętych krajów w innym wysokorozwiniętym kraju w przedsięwzięcia ograniczające wpfyw człowieka na zwiększanie się efektu cieplarnianego. W zamian państwo sponsorujące otrzymuje jednostki redukcji emisji, które może wykorzystać do wypełnienia swoich zobowiązań redukcyjnych. Beneficjantem tego typu dziatań może być również polski sektor chemiczny, co zostato opisane na przykładzie projektów niszczenia podtlenku azotu w instalacjach do produkcji kwasu azotowego.
EN
In the following work, author indicates financial mechanism supporting greenhouse gases emission reduction projects, established by Kyoto Protocol, joint Implementation is investing by developed country in other developed country in investments reducing anthropogenic impact on increasing global worming. In return, sponsoring country receive emission reduction units, which can use in meeting its own reduction target. Polish chemical sector can also benefit from such type of actions, what is described making example of nitrous oxide destruction projects in nitric acid production installations.
EN
Agricultural greenhouse gases emissions are mainly produced in direct emissions from plant and animal production as well as those associated with land use changes. Agriculture is a major source of atmospheric nitrous oxide (N2O). N2O emissions from agricultural production has the source primarily in soil fertilized by mineral and organic fertilizers. In Poland, agricultural soils are responsible for 77.1% of emissions. Emissions associated with the animal manner farming amount 22.8%. Studies attempt to modeling and predicting of N2O emissions from Direct Soil Emissions in relation to the use of crops and livestock population. In the analysis an artificial neural networks were used. The best values showing the quality of neural regression model were obtained by multilayer perceptrons MLP. Based on the sensitivity analysis, attempts were taken to determine the extent of the contribution of each selected variables on the estimate of the direct emissions of N2O from agricultural soils. The sensitivity analysis of designed network on the structure MLP 9-4-1 shows that the amount of nitrogen fertilizer consumption has the biggest share in the shaping of N2O emissions from Direct Soil Emissions. The sensitivity analysis of network on the structure MLP 16-5-1 pointed to participate cattle and pigs as the most important in the formation of N2O emissions from Direct Soil Emissions. Among the crops in Poland, which may affect the release of N2O stands out rapeseed and rye. The study was conducted using the statistical package Statistica v. 10.0.
PL
Emisje rolnicze głównych gazów cieplarnianych to głównie bezpośrednie emisje wytwarzane w produkcji roślinnej i zwierzęcej, jak również te związane ze zmianami w sposobie użytkowania gruntów. Rolnictwo jest głównym źródłem atmosferycznego podtlenku azotu (N2O). Emisja N2O z produkcji rolniczej ma źródło przede wszystkim w glebie nawożonej nawozami mineralnymi i organicznymi. W Polsce gleby rolne odpowiedzialne są za 77,1% emisji N2O. Emisja związana z gospodarką odchodami zwierząt wynosi 22,8%. W badaniach podjęto próby modelowania i przewidywania bezpośrednich emisji N2O z gleb w odniesieniu do wielkości upraw i pogłowia zwierząt hodowlanych. W analizach posłużono się sztucznymi sieciami neuronowymi. Najlepsze wartości parametrów mówiących o jakości neuronowego modelu regresyjnego uzyskały perceptrony wielowarstwowe MLP. Na podstawie analizy wrażliwości zaprojektowanego modelu sztucznej sieci neuronowej podjęto próbę ustalenia stopnia udziału poszczególnych wybranych zmiennych na prognozowaną wielkość bezpośrednich emisji N2O z gleb rolnych. Analiza wrażliwości zaprojektowanej sieci MLP o strukturze 9-4-1 wykazała, że poziom zużycia nawozów azotowych ma największy udział w kształtowaniu emisji N2O z gleb rolnych. Analiza wrażliwości sieci MLP o strukturze 16-5-1 wskazała na udział bydła i trzody chlewnej jako najistotniejszy w kształtowaniu emisji N2O. Wśród upraw w Polsce, które mogą wpływać na wielkość uwalnianych emisji N2O, wyróżnia się rzepak oraz żyto. Badanie przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu statystycznego Statistica v. 10.0.
EN
Agricultural greenhouse gases emissions are mainly produced in direct emissions from plant and animal production as well as those associated with land use changes. Agriculture is a major source of atmospheric nitrous oxide (N2O). N2O emissions from agricultural production has the source primarily in soil fertilized by mineral and organic fertilizers. In Poland, agricultural soils are responsible for 77.1% of emissions. Emissions associated with the animal manner farming amount 22.8%. Studies attempt to modeling and predicting of N2O emissions from Direct Soil Emissions in relation to the use of crops and livestock population. In the analysis an artificial neural networks were used. The best values showing the quality of neural regression model were obtained by multilayer perceptrons MLP. Based on the sensitivity analysis, attempts were taken to determine the extent of the contribution of each selected variables on the estimate of the direct emissions of N2O from agricultural soils. The sensitivity analysis of designed network on the structure MLP 9-4-1 shows that the amount of nitrogen fertilizer consumption has the biggest share in the shaping of N2O emissions from Direct Soil Emissions. The sensitivity analysis of network on the structure MLP 16-5-1 pointed to participate cattle and pigs as the most important in the formation of N2O emissions from Direct Soil Emissions. Among the crops in Poland, which may affect the release of N2O stands out rapeseed and rye. The study was conducted using the statistical package Statistica v. 10.0.
PL
Emisje rolnicze głównych gazów cieplarnianych to głównie bezpośrednie emisje wytwarzane w produkcji roślinnej i zwierzęcej, jak również te związane ze zmianami w sposobie użytkowania gruntów. Rolnictwo jest głównym źródłem atmosferycznego podtlenku azotu (N2O). Emisja N2O z produkcji rolniczej ma źródło przede wszystkim w glebie nawożonej nawozami mineralnymi i organicznymi. W Polsce gleby rolne odpowiedzialne są za 77,1% emisji N2O. Emisja związana z gospodarką odchodami zwierząt wynosi 22,8%. W badaniach podjęto próby modelowania i przewidywania bezpośrednich emisji N2O z gleb w odniesieniu do wielkości upraw i pogłowia zwierząt hodowlanych. W analizach posłużono się sztucznymi sieciami neuronowymi. Najlepsze wartości parametrów mówiących o jakości neuronowego modelu regresyjnego uzyskały perceptrony wielowarstwowe MLP. Na podstawie analizy wrażliwości zaprojektowanego modelu sztucznej sieci neuronowej podjęto próbę ustalenia stopnia udziału poszczególnych wybranych zmiennych na prognozowaną wielkość bezpośrednich emisji N2O z gleb rolnych. Analiza wrażliwości zaprojektowanej sieci MLP o strukturze 9-4-1 wykazała, że poziom zużycia nawozów azotowych ma największy udział w kształtowaniu emisji N2O z gleb rolnych. Analiza wrażliwości sieci MLP o strukturze 16-5-1 wskazała na udział bydła i trzody chlewnej jako najistotniejszy w kształtowaniu emisji N2O. Wśród upraw w Polsce, które mogą wpływać na wielkość uwalnianych emisji N2O, wyróżnia się rzepak oraz żyto. Badanie przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu statystycznego Statistica v. 10.0.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.