Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: podobieństwo obrazów

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Miary podobieństwa obrazów wad złączy spawanych

100%

Lesiak P. , Bojarczak P.

Logistyka

2010

tom nr 6

W artykule przedstawiono podstawowe miary podobieństwa obrazów wad materiałowych obiektów jako propozycję nowej oceny diagnostycznej. Opracowano aplikację i wykonano badania symulacyjne podobieństwa uszkodzeń w złączach spawanych, zidentyfikowanych metodami radiograficzną i wiroprądową. Dokonano porównań metody klasycznej i metody opartej o miary podobieństwa.

The paper presents basic similarity measures of images of flaws of objects which can be used in diagnostic process. Simulation of similarity of flaws occurring in welded joints captured with the use of radiation and eddy current methods has been presented. The comparison of both classic method and the method being based on similarity measure has been made.

Prognozowanie miesięcznego zapotrzebowania na energię elektryczną metodą k najbliższych sąsiadów

75%

Dudek G. , Pełka P.

Przegląd Elektrotechniczny

2017

tom R. 93, nr 4

62--65

Przedstawiono model prognostyczny oparty na metodzie k najbliższych sąsiadów do prognozowania miesięcznego zapotrzebowania na energię elektryczną. Model wykorzystuje analogie pomiędzy fragmentami szeregów czasowych reprezentowanymi przez ich obrazy. Obrazy zapewniają ujednolicenie danych wejściowych i wyjściowych, odfiltrowanie trendu i uproszczenie modelowanej zależności. W części eksperymentalnej model przetestowano w prognozach dla wybranych państw europejskich.

A forecasting model based on the k nearest neighbor method for forecasting monthly electricity demand is presented. The model uses analogies between fragments of time series represented by their patterns. Patterns ensure unification of input and output data, filtering out the trend and simplification of the modeled relationship. In the experimental part of the work the model was tested in forecasting for selected European countries.

Temperature correction method for pattern similarity-based short-term electricity demand forecasting models

75%

Janicki M.

Przegląd Elektrotechniczny

2017

tom R. 93, nr 3

11--14

In this paper, a temperature extension of pattern similarity-based (PSB) short-term load forecasting models is proposed. Different variants of these models were recently thoroughly described in literature, though focus was placed on univariate-type ones. Proposed method introduces correction of temperature bias into the model. PSB model with proposed correction is examined on several datasets illustrating power systems with various demand characteristics. Different variants of method are investigated to evaluate its influence on forecasting performance of the model.

W pracy przedstawiono temperaturowe rozszerzenie modeli prognostycznych opartych na podobieństwie obrazów. Proponowana metoda wprowadza do modeli korekcję uwzględniającą wpływ temperatury na zapotrzebowanie na energię. Działanie różnych wariantów przedstawionej korekcji jest badane na zbiorach danych pochodzących z różnych systemów energetycznych.

75%

Berek P. , Prilepok M. , Platoš J. , Snášel V.

Przegląd Elektrotechniczny

2013

tom R. 89, nr 11

62-64

In every day is a lot of new images and photos get into the internet. Problem of image similarity is up-to-date in image retrieval. There are a lot of methods for comparison of images. We use vector quantization and NCD method for look for similar images in collection that vector quantization prepares image files for NCD. In this paper we can show how to convert 2D image into 1D string using by vector quantization and how NCD method is used for image similarity detection.

W artykule analizowano problem podobieństwa obrazu. Użyto metody kwantyzacji wektora i metody NCD. Pokazano jak konwertować obraz 2D w strumień 1D.

Comparing images using color blob approach

63%

Iwanowski M. , Zieliński B. , Stygar S.

tom R. 89, nr 2a

55--58

The paper presents novel approach to measuring image similarity. It is based on detection of regions of dominant colors, called color blobs, and computing their numerical description. The color image is transformed into a set of layered blobs characterized by both their color and some other parameters referring to their shape. In order to compare images, the numerical description of their layers of blobs is used to compute image dissimilarity measure. The results of experiments presented in the paper prove that the proposed method allows effective image comparison and can be used in image-based data search.

W artykule przedstawiono nowe podejście do porównywania obrazów. Jest ono oparte na wykrywaniu obszarów kolorów dominujących (plam koloru) oraz na wyznaczaniu ich opisu numerycznego. Obraz kolorowy jest przekształcany w zbiór plam, połączonych w warstwy, definiowanych przez kolor oraz parametry odnoszące się do kształtu. Na podstawie opisów numerycznych warstw wyznaczana jest miara niepodobieństwa między obrazowego. Przedstawione w artykule wyniki przeprowadzonych eksperymentów dowodzą, że proponowana metoda pozwala na efektywne porównywanie obrazów i może być skutecznie wykorzystywana m.in. w wyszukiwaniu danych obrazowych.