Latent class analysis can be viewed as a special case of model-based clustering for multivariate discrete data. When longitudinal data are to be analysed, the research questions concern some form of change over time. The latent Markov model is a variation of the latent class model that is applied to estimate not only the prevalence of latent class membership, but the incidence of transitions over time in latent class membership. In 2004, Poland joined the European Union, prompting a number of Poles to leave the country. To examine this event, a model-based clustering approach for grouping and detecting inhomogeneities of public attitudes to emigration from Poland was used. It focuses especially on latent Markov models with covariates, which additionally made it possible to investigate the dynamic pattern of Poles’ attitudes to emigration for different demographic features. depmixS4, Rsolnp and LMest packages of R were used.
PL
Modele mieszanek, których składowe charakteryzowane są przez rozkłady prawdopodobieństw, reprezentują tzw. podejście modelowe w taksonomii. Obecnie coraz popularniejsze są modele mieszanek w analizie danych panelowych, w której celem jest już nie tylko podział obserwacji na homogeniczne grupy, ale również pewna analiza zmian w czasie. W takim przypadku stosowane są ukryte modele Markowa. W 2014 r. minęło 10 lat od przystąpienia Polski do Unii Europejskiej. Okres taki pozwala na dokonanie analizy nastawienia Polaków do emigracji. Celem badań jest podział Polaków na klasy o podobnym nastawieniu do emigracji w latach 2004–2013. Analiza empiryczna przeprowadzona została za pomocą ukrytych modeli Markowa z uwzględnieniem zmiennych towarzyszących. Wykorzystane zostały pakiety depmixS4, Rsolnp oraz LMest programu R.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.