The purpose of the article is to assess the maturity of systems for counteracting financial and cyber fraud with the view of their future integration at global-level. The calculations made by the authors were based on indicators for 76 countries, which characterized each country's level of cybersecurity and its ability to combat financial fraud in 2018. After optimising the input data and selecting relevant indicators, the authors built an integrated cybersecurity index using the Sundarovsky convolution method. Sigma-limited parameterisation and Pareto-optimisation were then used to identify the determinants of the ability to counter financial and cyber fraud, which were used as predictors. Nonlinear regression was applied to determine the dependency of the integrated cybersecurity index on the government efficiency index, the ease of doing business and on the crime indices. On this basis, the authors conducted a bifurcation analysis of the maturity of current global system for combating financial and cyber fraud and produced its phase portraits. It was found to be mature (“Government Efficiency Index – Ease of Doing Business” and “Ease of Doing Business – Crime Index”) and insufficient mature (“Government Efficiency Index – Crime Index”), with the components' imbalance indicating high system's sensitivity to react on changes. The constructed 'Equilibrium States' phase portraits showed non-equilibrium phase portraits of the 'saddle' type. The obtained results made it possible to identify determinants of a global integrated system's instability to combat financial and cyber fraud.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
A common framework for analyzing the global convergence of several flows for principal component analysis is developed. It is shown that flows proposed by Brockett, Oja, Xu and others are all gradient flows and the global convergence of these flows to single equilibrium points is established. The signature of the Hessian at each critical point is determined.
Przedstawiono analizę szeregu wcześniej stosowanych modeli logistycznych, potęgowych itd., opisujących dynamikę liczebności populacji ludzkiej. Zaproponowane w pracy metody analizy matematycznej pozwoliły na modelowanie dynamiki przejścia demograficznego populacji ludzkiej w zakresie liczebności od 0,3 do 7 mld i określenie początkowej liczebności ludzkości oraz portretu fazowego procesu.
EN
A number of previously used logistic, n-power and other models describing the dynamics of the human population were analyzed. The proposed methods of mathematical modeling allowed to describe demographic transition dynamics of the human population in terms of its size from 0.3 to 7 billion, and determine the initial numbers of humanity and the phase portrait of that process.
Dźwigi elektryczne (windy) należą do grupy urządzeń transportu bliskiego. Ze względu na fakt, że w większości przypadków służą one do transportu ludzi, projektowanie, modelowanie i wytwarzanie tych urządzeń jest z punktu widzenia pasażera bardzo ważnym zagadnieniem. Prawidłowa konfiguracja dźwigu wraz z odpowiednim doborem poszczególnych podzespołów zapewni nie tylko prawidłowe i komfortowe użytkowanie, ale wydłuża żywotność całego urządzenia [3], [4]. W pracy został przedstawiony model fizyczny poruszającej się windy, opisany równaniami różniczkowymi. Metodą numeryczną analizowaliśmy drgania własne kabiny, oraz drgania własne z zadanym warunkiem początkowym. Wykreśliliśmy trajektorie fazowe, przebiegi czasowe pokazujące charakter drgań.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.