Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  percolation process
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Water percolation in upper soil at Wadi Shueib in Jordan was investigated using different irrigational methods and amounts of irrigation water. Four investigative periods were designed: two during the summer and two during the winter. The percentage of recharge from irrigated plots ranged from 42% to 78%, depending on the amount of irrigation water and the climatic conditions that prevailed in the investigated area. The main factor that controlled the amount of percolation was soil water content. Different methods of irrigation showed apparent variations in the amount of water losses. The covered fields (mulched and subsurface methods) had the lowest water consumption as compared to the uncovered plots (bare and meandering irrigational methods). This is mainly due to the reduction in surface evaporation from the topsoils. Accordingly, any improvement in water use efficiency should take this factor into consideration.
2
Content available remote Modelling of fire extension in rural settlements adjoining on forest
100%
|
2012
|
tom T. 7
85--96
EN
New approach of forecasting and spreading of fires in rural settlements with using of percolation models and the neural networks has considered in the thesis. It also gives recommendations for planning of fire prevention, firefighting strategy. The percolation model represents the spreading of the process through the grid where there is at least one continuous way through adjacent nodes from the one side to the opposite one. The neural network describes the process of fire extension on difficult sites taking into account the weather conditions.
PL
W pracy przedstawiono nowe podejście do prognozowania i rozprzestrzeniania się pożarów w osadach wiejskich z wykorzystaniem modeli perkolacji oraz sieci neuronowych. Podano również zalecenia dla planowania zabezpieczenia przeciwpożarowego, strategii gaśniczej. Model perkolacji reprezentuje rozprzestrzenianie się procesu za pośrednictwem sieci, gdzie jest co najmniej jedna ciągła droga przez sąsiednie węzły z jednej strony na drugą. Sieć neuronowa opisuje proces rozszerzenia pożaru na trudnych terenach z uwzględnieniem warunków pogodowych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.