W artykule zaproponowano wykorzystanie wartości kopaliny (ceny) jako parametru charakteryzującego złoże. Przeprowadzono statystyczną i geostatystyczną analizę tego parametru. Opisano zasady sporządzania map izolinii wartości kopaliny. Wykazano przydatność parametru cenowego do wyznaczania zasobów przemysłowych złoża, projektowania i planowania eksploatacji oraz do ustalania rankingu złóż.
EN
The use of the useful mineral value (price) as a deposit characterising parameter is proposed. A statistical and geostatistical analysis of this parameter has been made. The principles of making maps of useful mineral value isolines are described. The usefulness of the price parameter for the determination of the developed reserves of deposits, exploitation projecting and planning, and deposit ranking has been proven.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Przedstawiono zasady geostatystycznego modelowania struktury zróżnicowania i geostatystycznej oceny średnich wartości parametrów złożowych przy zastosowaniu procedury krigingu. Na przykładach polskich złóż eksploatowanych metodą podziemną (Zn-Pb, Cu-Ag) zilustrowano podstawowe ograniczenia i bariery uzyskiwania dokładniejszych oszacowań wielkości parametrów. Skomentowano wpływ takich czynników, jak jakość danych podstawowych, rozmieszczenie próbek w złożu i ich usytuowanie względem bloków obliczeniowych, wielkość bloków obliczeniowych, zmienność lokalna, występowanie próbek huraganowych, niejednorodność złoża. Stwierdzono, iż istotne polepszenie oceny na etapie rozpoznania górniczego możliwe jest jedynie przez zagęszczenie układu sieci wyrobisk górniczych w złożu (co ze względów ekonomicznych jest praktycznie nierealne) i w mniejszym stopniu przez obniżenie błędów opróbowania i analiz chemicznych pobranych próbek
EN
The principles of geostatistical modelling and estimation of deposit parameters such as: ore grade, thickness and accumulation were outlined. The basic limitations of the improvement of estimation quality with the application of kriging procedure were reviewed and illustrated by examples from the Zn-Pb and Cu-Ag Polish ore deposits. The main factors affecting the reliability of estimates were taken into account: quality of available data, small-scale (local) variability, sampling pattern, sample location in relation to estimated mining blocks, size of blocks, occurrence of outliers, heterogeneity of deposits. It was found, that significant improvement of deposit parameters estimation can be achieved by changing of sampling pattern and cutting the additional mine workings through the estimated block. However, it seems to be unrealistic because of economic and technical reasons. Only small improvement of parameters estimation can be expected from decreasing the errors associated with sampling and assaying procedures
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Badaniami objęto południowy fragment złoża Lubin, przygotowany do eksploatacji rud miedzi. Celem przeprowadzonych badań statystycznych i geostatycznych było opisanie struktury zmienności zawartości Pb i Zn [% wag.]. metroprocentów Pb i Zn oraz miąższości złoża bilansowego. Stwierdzono, że ze względu na skrajnie dużą zmienność zawartości metali oraz silną dodatnią asymetrię ich rozkładów, właściwą charakterystykę struktury zróżnicowania Pb i Zn zapewnia jedynie specjalny estymator semiwariogramu określany w literaturze jako Inverted Covariance Semiwariogram. Błędy oceny średnich zawartości Pb i Zn w blokach złoża o rozmiarach 1000 x 1000 m, ustalone metodą krigingu są nadzwyczaj wysokie i mieszczą się w przedziale od 50 do 100%. Konsekwencją tego jest niska dokładność oceny zasobów Pb i Zn, które mogą być określone jedynie jako szacunkowe.
EN
The researches were done in the southern part of Lubin deposit, which is prepared for exploitation of copper ore. The aim of statistical and geostatistical researches was to describe the variability structure of Pb and Zn contents (% weight), accumulation index of Pb and Zn. The results of the two kinds of deposit sampling in the mine workings were used in the analysis: routine, mine sampling made by geological staff and experimental sampling in small, local scale of observation. The geostatistical modelling of studied parameters using classical semivariogram is very difficult, because of the outliers which mask-random component of metals variation. Easy to interpret and model structure of metal contents variability were obtained due to Inverted Covariance semivariogram. The kriging standard errors of mean metal contens estimation within blocks of horizontal dimensions 1000 x 1000 are unrealistic high, between 50% and 100%. Additional information, originated from the experimental sampling, used in geostatistical modelling do not change substantially the assessment accuracy of metal contents. Similary, cokriging and probability kriging bring accuracy of mean metal contens assessment the reserves of Pb and Zn can be classified as inferred only.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.