Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Models With Varying Parameters as A Tool to Classify Polish Voivodships in 2002-2008

100%

Batóg B. , Wawrzyniak K.

|

nr 1

139-150

EN

One of the often used measures of economic development is gross domestic product per capita. In Poland the Main Statistical Office collects the data on this variable on several levels of aggregation. The paper shows the application of panel data models in order to classify Polish voivodships according to the level of economic development. As explained variable the regional GDP per capita was used and such variables as structure of employees, unemployment rate or retail sales per capita were the explaining variables. As a result the groups of voivodships with similar pattern of economic development were distinguished.

2

Model bezpieczeństwa ruchu drogowego w Polsce w latach 2002–2011

75%

Weszczak A.

|

2014

|

tom nr 1

24--29

PL

Rozwój infrastruktury transportowej determinuje rozwój regionu, jednak wzrastającej liczbie przewozów osób i towarów towarzyszą także negatywne konsekwencje w postaci zdarzeń drogowych. W ich wyniku każdego roku około miliona osób traci życie, co generuje olbrzymie straty finansowe i społeczne. Szacuje się, iż koszty wypadków drogowych w Polsce sięgają 2% PKB. Poznanie czynników przyczyniających się do powstawania wypadków ma zatem ogromne znaczenie dla rozwoju gospodarki. Przedmiotem artykułu jest charakterystyka bezpieczeństwa w ruchu drogowym w Polsce przy zastosowaniu modelu ekonometrycznego. Opracowanie stanowi próbę wyjaśnienia zależności zachodzących pomiędzy wybranymi zmiennymi społeczno-ekonomicznymi i wypadkami drogowymi. Na podstawie literatury przedmiotu oraz uwzględniając dostępność danych liczbowych za zmienne takie uznano: wydatki jednostek samorządowych w dziale 600 – Transport i łączność, udział dróg ekspresowych i autostrad w całej sieci dróg w województwie, dobowe natężenie ruchu na drogach krajowych, jakość dróg mierzona stosunkiem dróg wymagających natychmiastowego remontu do wszystkich dróg oraz udział pojazdów ciężarowych w ogóle pojazdów. Badanie przeprowadzone zostało na podstawie danych z lat 2002–2011 na poziomie NUTS2. Do estymacji parametrów równania wykorzystano metody panelowe – modele z efektami stałymi (fixed effect model FEM) i modele z efektami losowymi (random effect models REM). Metody te umożliwiły ustalenie różnic w wypadkowości pomiędzy poszczególnymi województwami.

EN

Transport determine the level of regional development but on the other hand, it causes negative consequences. About one million people dies in road accidents every year. It leads to financial and social losses that in Poland reaches up to 2% of GDP. It is very important for economy to indicate factors that cause accidents. The paper is presentation of traffic safety in Poland by the construction of econometric model. The study was undertaken due to elucidate the relationship between number of road accidents and variables selected on the base of literature, such as: local self-government expenditure on section 600 – Transport and connection, the proportion of highways and expressways in total roads in provinces, daily traffic, roads quality measured as the share of roads requiring the immediate repair in total roads and the share of heavy vehicles in total amounts of vehicles. The research was conducted for 2002 – 2011 on NUTS2 level. To estimate the parameters of the equation panel methods, fixed effect method (FEM) and random effect models (REM) were used. Those methods allowed to measure the differences between provinces.

3

Zastosowanie modeli panelowych do badania bezpieczeństwa ruchu drogowego w Polsce w latach 2001–2012

63%

Weszczak A. D.

|

tom 5

|

nr 325

EN

This paper presents econometric model for road safety in different regions of Poland in 2001–2012. The study is an attempt to indicate the socio-economic determinants of road safety. On the basic of literature and reports of institutions studied the issue and taking into account the data availability following variables were considered: the expenditure of local governments in Department 600 – Transportation and communication, roads quality, motorization rate, length of road network and share of heavy vehicles in all vehicles. The study was conducted for three different risk indictors: number of fatalities per 1 million inhabitants, number of fatalities per 1 million vehicles and number of fatalities per 100 road accidents. Panel data models – fixed effect model (FEM) and random effects model (REM) were used to estimate parameters of equation.

PL

Przedmiotem artykułu jest scharakteryzowanie poziomu bezpieczeństwa ruchu drogowego w poszczególnych regionach Polski w latach 2001–2012 przy wykorzystaniu modeli ekonometrycznych. W opracowaniu zostanie podjęta próba wyznaczenia społeczno-ekonomicznych determinantów bezpieczeństwa ruchu drogowego. Na podstawie literatury przedmiotu oraz raportów instytucji zajmujących się badanym zagadnieniem, a także uwzględniając dostępność danych liczbowych, za zmienne takie uznano: wydatki jednostek samorządowych w Dziale 600 – Transport i łączność, jakość dróg, wskaźnik zmotoryzowania społeczeństwa, długość sieci drogowej oraz udział pojazdów ciężkich w ogóle pojazdów. Badaniu zostały poddane trzy wskaźniki zagrożenia: liczba ofiar śmiertelnych na 1 mln mieszkańców, liczba ofiar śmiertelnych na 1 mln pojazdów oraz liczba ofiar śmiertelnych na 100 wypadków drogowych. Do estymacji parametrów równania wykorzystano modele panelowe – modele z efektami stałymi (fixed effect model, FEM) oraz modele z efektami losowymi (random effect model, REM).

4

Motywacja do poszukiwania pracy w świetle pomiarów bezrobocia

51%

Zatoń T.

|

tom 5

|

nr 325

EN

The aim of the paper is an empirical analysis of factors affecting the scale of the divergences between the levels of registered and LFS unemployment rates in Poland in the years 2005–2014. The set of variables used for explaining this phenomenon includes potential sources of motivation (of economic, social and psychological origin) of the unemployed persons actively seeking employment. The research method used was econometric analysis of panel data across voivodships. The results showed some significant factors having impact on the discrepancies in differently measured unemployment rates. They represent: the level of income and wages, numer of economic entities, degree of urbanization, as well as education and professional experience of the unemployed, access to benefits and the responsibilities associated with family caring. The study confirms that the difference in the levels of alternative measures of unemployment is largely due to a different definition of commitment of the unemployed persons in seeking employment.

PL

Celem artykułu jest analiza empiryczna czynników wpływających na skalę rozbieżności między wartościami stopy bezrobocia rejestrowanego oraz bezrobocia według BAEL w Polsce w latach 2005–2014. Zestaw zmiennych wykorzystanych w ramach objaśniania badanego zjawiska obejmuje potencjalne źródła motywacji (o charakterze ekonomicznym, społecznym i psychologicznym) osób bezrobotnych do aktywnego poszukiwania zatrudnienia. Jako metodę badawczą zastosowano estymację modeli ekonometrycznych opartych na danych panelowych opisujących polskie województwa. Wykazano istotny wpływ czynników reprezentujących: poziom dochodów i wynagrodzeń, liczbę podmiotów gospodarczych, stopień urbanizacji, a także wykształcenie i doświadczenie zawodowe osób bezrobotnych, dostęp do zasiłków oraz obowiązki związane z opieką nad rodziną, na kształtowanie się różnic w wysokościach stóp bezrobocia. Otrzymane wyniki stanowią potwierdzenie tezy, zgodnie z którą, różnica we wskazaniach alternatywnych mierników bezrobocia wynika głównie z odmiennego zdefiniowania zaangażowania osób bezrobotnych w zakresie poszukiwania pracy.