Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

An Enhanced Run-Length Encoding Compression Method for Telemetry Data

100%

Shan Y. , Ren Y. , Zhen G. , Wang K.

Metrology and Measurement Systems

|

2017

|

tom Vol. 24, nr 3

551--562

EN

The telemetry data are essential in evaluating the performance of aircraft and diagnosing its failures. This work combines the oversampling technology with the run-length encoding compression algorithm with an error factor to further enhance the compression performance of telemetry data in a multichannel acquisition system. Compression of telemetry data is carried out with the use of FPGAs. In the experiments there are used pulse signals and vibration signals. The proposed method is compared with two existing methods. The experimental results indicate that the compression ratio, precision, and distortion degree of the telemetry data are improved significantly compared with those obtained by the existing methods. The implementation and measurement of the proposed telemetry data compression method show its effectiveness when used in a high-precision high-capacity multichannel acquisition system.

2

Data preprocessing in the classification of the imbalanced data

86%

Borowska K. , Topczewska M.

Advances in Computer Science Research

|

2014

|

tom Nr 11

31--46

EN

The article concerns the problem of imbalanced data classification. Two algorithms improving the standard SMOTE method have been created and tested. To measure the distance between objects the Euclidean or the HVDM metric was applied, depending on the number of nominal attributes in a dataset.

PL

Artykuł dotyczy problemu klasyfikacji w przypadku, gdy mamy do czynienia z klasami niezrównoważonymi. W tym celu stworzone zostały dwa algorytmy poprawiające wyniki uzyskiwane za pomocą standardowego algorytmu SMOTE. Do pomiaru odległości między obiektami zastosowano metrykę euklidesową lub metrykę HVDM, w zależności od liczby cech nominalnych w zbiorze.

3

A new hybrid approach for data level balancing classes in classification problems

86%

Szeszko P. , Topczewska M.

Symulacja w Badaniach i Rozwoju

|

2017

|

tom Vol. 8, nr 3-4

145--155

EN

The article concerns the problem of imbalanced data classification. A new algorithm is presented and tested. The HImbA technique is a hybrid method that uses well-known SMOTE algorithm and modified k-nearest neighbours method. 28 datasets have been preprocessed using the HImbA and 10 variants of existing techniques, classified using two algorithms (C4.5 and SMO) and the results have been compared. The new algorithm occurred to give the best results for some datasets.

PL

Praca dotyczy braku zrównoważenia liczności klas w problemie klasyfikacji. Zaprezentowany oraz przetestowany został nowy algorytm. Technika HImbA jest metodą hybrydową, która łączy znany algorytm SMOTE oraz zmodyfikowaną wersję metody k najbliższych sąsiadów. Została ona zastosowana wraz z dziesięcioma wariantami istniejących technik w celu przetwarzania wstępnego 28 zbiorów danych, które zostały następnie poddane klasyfikacji (użyto dwóch algorytmów – C4.5 oraz SMO), a wyniki zostały porównane. Dla wybranych zbiorów przy użyciu nowego algorytmu uzyskano najlepsze rezultaty.

4

On the 0/1 test for chaos in continuous systems

81%

Melosik M. , Marszalek W.

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

|

2016

|

tom Vol. 64, nr 3

521--528

EN

In this paper we discuss in detail the resonance and oversampling features of the 0/1 test for chaos in continuous systems and propose methods to avoid those undesired features. Our method is based on certain frequency properties of the 0/1 test. When reconstructing the phase space, our approach is compared with the first minimum of the mutual information method. Several numerical results for typical chaotic systems (including memristive circuits) are included.

5

A Gaussian-based WGAN-GP oversampling approach for solving the class imbalance problem

72%

Zhou Q. , Sun B.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2024

|

tom Vol. 34, no. 2

291--307

EN

In practical applications of machine learning, the class distribution of the collected training set is usually imbalanced, i.e., there is a large difference among the sizes of different classes. The class imbalance problem often hinders the achievable generalization performance of most classifier learning algorithms to a large extent. To ameliorate the learning performance, some effective approaches have been proposed in the literature, where the recently presented GAN-based oversampling methods are very representative. However, their generated minority class examples have the risk of high similarity and duplication degree. To further ameliorate the quality of the generated minority class examples, i.e., to make the generated examples effectively expand the minority class region, a novel oversampling approach named the GWGAN-GP is proposed, which is based on the Gaussian distribution label within the framework of a Wasserstein generative adversarial network with gradient penalty (WGAN-GP). Our GWGAN-GP approach incorporates the Gaussian distribution as an input label, thereby making the generated examples more diverse and dispersive. The examples are then combined with the original dataset to form a balanced dataset, which is subsequently utilized to evaluate the classification performance of three selected classification algorithms. Experimental results on 16 imbalanced datasets demonstrate that the GWGAN-GP not only generates examples that better conform to the distribution of the original dataset, but also achieves superior classification performance. Specifically, when combined with the KNN classifier, the GWGAN-GP significantly outperforms other oversampling approaches considered in the study.

6

Synchronizacja i detekcja danych w asynchronicznej transmisji szeregowej między mikrokontrolerami

72%

Rabczuk D. , Spiralski L.

Elektronizacja : podzespoły i zastosowania elektroniki

|

2003

|

tom Vol. 23, nr 12

30-33

PL

W artykule przedstawiono wybrane metody synchronizacji i detekcji danych stosowane w transmisji szeregowej, realizowanej między mikrokontrolerami pracującymi w linii przewodowej bądź radiolinii. Omówiono algorytmy synchronizacji polegającej na: rozpoznaniu bitów startu (logiczne "0") i stopu (logiczna "1") dodanych na początku i końcu każdego słowa; próbkowaniu nadmiarowym ciągu danych i przyporządkowaniu wartości bitów przez podjęcie decyzji większościowej na wartościach próbek reprezentujących dany bit oraz znajdowaniu minimalnych i maksymalnych funkcji autokorelacji na podstawie jej dyskretnych wartości obliczanych po pobraniu każdej kolejnej próbki.

EN

The article presents the chosen methods of synchronization and data detection used in serial data transmission between microcontrollers held in wired and radio lines. The algorithms of synchronization discussed in the articleare based on: finding the start bit (logical "0") and stop the bit (logical "1") added at the beginning and the end of each word; over-sampling the stream of data and deciding the value of the bit in the process of majority vote decision taken on the samples representing the bit: finding the minima and maxima of the autocorrelation function, which discrete values are calculated each time a new sample is taken.

7

The signal-to-noise ratio and the resolution of dither signal A/D conversion systems

72%

Domańska A.

Metrology and Measurement Systems

|

2003

|

tom Vol. 10, nr 4

353-365

EN

In measurement systems applying methods, which involve advanced processing, the value of the measurand is established through a digital processing of the recorded instantaneous values of the signal. This digital processing is preceded by analog-to-digital (a-d) conversion. The impact of the a-d conversion on the measurement signal determines the extent to which the discrete signal preserves the measurand contained in the continuous signal. The parameters of the impact of the a-d conversion on the signal include the signal-to-noise ratio (SNR) and the nominal resolution (N) of an analog-to-digital (A/D) converter. The SNR may be increased and the effect of an improved N may be achieved by means of modifying the process of discretization in the time axis, by applying the oversampling method, or in the value axis, by applying dither signal quantization. The paper describes the two methods of modification and discusses their equivalence (interchangeability) from the point of view of criteria SNR and N, taking into account the theoretical procedures of the improvement of the SNR through modifying the process of discretization in the value axis, by means of applying dither signal quantization. The procedures have been developed especially for this purpose.

PL

W systemach pomiarowych, w których stosowane są metody pomiarowe z zaawansowanym przetwarzaniem, wartość wielkości mierzonej jest wyznaczana w rezuItacie cyfrowego przetwarzania zaewidencjonowanych wartości chwilowych sygnału. Poprzedza je konwersja analogowo-cyfrowa (a-c). Od wpływu konwersji a-c na sygnał pomiarowy zależy na ile informacja o wielkości mierzonej zawarta w sygnale ciągłym, zachowa się w sygnale o postaci dyskretnej. Jednym z parametrów charakteryzujących wpływ konwersji a-c na sygnał jest stosunek sygnału do szumu (SNR) i nominaIna rozdzielczość (N) przetwornika analogowo-cyfrowego (A/C). Poprawę SNR oraz efekt wzrostu N można osiągnąć modyfikując proces dyskretyzacji w osi czasu lub w osi wartości. Modyfikacja w osi czasu polega na zastosowaniu metody z nadpróbkowaniem. Modyfikacja w osi wartości polega na zastosowaniu kwantowania z sygnałem ditherowym. Przedstawiono obie metody modyfikacji oraz zagadnienie ich równorzędności (wymienności) z punktu widzenia kryterium SNR i N. Wykorzystano opracowane w tym celu podstawy teoretyczne poprawy SNR w wyniku modyfikacji dyskretyzacji w osi wartości metodą kwantowania z sygnałem ditherowym.

8

Właściwości częstotliwościowe cyfrowego sygnału transmultipleksowanego a modulacje cyfrowe

72%

Ciosmak J. , Farana R. , Wilk J.

Logistyka

|

2015

|

tom nr 4

2812--2818, CD2

PL

Przesłanie informacji na odległość wymaga zastosowania modulacji sygnałów. Klasyczne modulacje analogowe zastąpiono modulacjami cyfrowymi, które muszę być udoskonalane ze względu na rosnące wymagania dotyczące szybkości przekazu, wierności i poufności. Złożone modulacje cyfrowe zajmują coraz to większe pasmo częstotliwości spowodowane samą metoda modulacji i ustawicznym poszerzaniem pasma podstawowego sygnałów informacyjnych. Stąd wynika potrzeba rozwijania metod przetwarzania i przesyłania sygnałów optymalnie wykorzystujących widmo elektromagnetyczne. W kontekście skrótowego opisu modulacji cyfrowych przedstawiono metodę transmultipleksacji sygnałów łączącą niezależne wygnały w jeden sygnał złożony z cechami funkcji ortogonalnych, tak pożądanych w nowoczesnych sposobach modulacji sygnałów.

EN

Send information over a distance requires the use of modulation signals. Classic analog modulation was replaced by digital modulations which need to be improved due to the increasing requirements on the speed of communication, fidelity and confidentiality. Complex digital modulation cover more and more frequency due to the same modulation method and continuous broaden baseband information signals. Hence the requirement to develop methods of processing and optimal signal transmission using electromagnetic spectrum. In the context of the short description of the digital modulations have described a method of combining independent transmultplexing signals into one composite signal with the properties of orthogonal functions, as desired in the modern methods of modulation signals.

9

Optymalizacja przetworników A/D typu Sigma-Delta dla systemów pomiarowych i akustycznych

72%

Sidor T.

Pomiary Automatyka Robotyka

|

2018

|

tom R. 22, nr 2

17--22

PL

Przetworniki A/D są niezbędne we współczesnych systemach automatyki, wykorzystujących sterowanie komputerowe. Chociaż przetworniki typu Sigma-Delta są obecnie powszechnie stosowane w układach rejestracji cyfrowej sygnałów akustycznych, to m.in. ze względu na ich popularność mogą być również używane w systemach pomiarowych. Jednak wymagania co do jakości przetwarzania przetworników A/D są inne dla zastosowań w systemach akustycznych i pomiarowych, co wynika z diametralnie różnej dynamiki przetwarzanych sygnałów i różnych kryteriów oceny jakości. Niniejszy artykuł ma na celu przybliżenie problematyki optymalizacji struktur takich przetworników dla aplikacji w systemach akustycznych i pomiarowych.

EN

A/D converters of any type are indispensable in contemporary control systems, employing digital computers. Although converters of Sigma-Delta type are nowadays very common in systems for digital recording of acoustic signals, because they are very popular, can also be used in measurement systems. Quality requirements for both type of applications are different, as acoustic type signals and measurement signals have totally different dynamic and different criteria are used to assess converter performance in each case. This paper attempts to point out certain means used to optimize structures of such converters for acoustic and metrological applications.

10

CCR: A combined cleaning and resampling algorithm for imbalanced data classification

72%

Koziarski M. , Woźniak M.

|

2017

|

tom Vol. 27, no. 4

727--736

EN

Imbalanced data classification is one of the most widespread challenges in contemporary pattern recognition. Varying levels of imbalance may be observed in most real datasets, affecting the performance of classification algorithms. Particularly, high levels of imbalance make serious difficulties, often requiring the use of specially designed methods. In such cases the most important issue is often to properly detect minority examples, but at the same time the performance on the majority class cannot be neglected. In this paper we describe a novel resampling technique focused on proper detection of minority examples in a two-class imbalanced data task. The proposed method combines cleaning the decision border around minority objects with guided synthetic oversampling. Results of the conducted experimental study indicate that the proposed algorithm usually outperforms the conventional oversampling approaches, especially when the detection of minority examples is considered.

11

Simulation of delta-sigma analog-to-digital converters with the simulator "Amber"

58%

Olejarczyk K.

|

1999

|

tom Vol. 45, nr 2

163-187

EN

In this paper experiences gathered during creating a simulation program for delta-sigma analog-to-digital converters are presented. The delta-sigma modulator, the main part of the converter, is characterized by chaotic dynamics (deterministic chaos). There is no theory that allows to foresee behaviour of the higher-order delta-sigma modulator (in general cas), so empirical studying of the modulators is the necessity. The specialized simulator, called "Amber", which is described in the paper, is available on author's WWW page (with source code written in C⁺⁺). The results of exemplary simulations are depicted also, showing main advantages and disadvantages of presented program. Because the user interface is maximally simplified. The simulator can be compiled under different operating systems ( UNIX, WINDOWS and DOS ). The simulator can be useful in teaching [delta sigma] converters. The simulator may be compiled.

PL

Celem pracy jest przedstawienie doświadczeń zebranych w czasie tworzenia programu do symulacji przetworników analogowo-cyfrowych delta-sigma. Modulator delta-sigma, najważniejszy blok funkcjonalny przetwornika, charakteryzuje chaotyczna dynamika (chaos deterministyczny). Nie została dotąd stworzona teoria pozwalająca przewidzieć zachowanie modulatora delta-sigma ( w ogólnym przypadku ), dlatego empiryczne badanie modulatorów jest koniecznością. W artykule przedstawiono specjalizowany symulator, o nazwie "Amber", który został udostępniony na stronie WWW autora wraz z kodem źródłowym w C+ +. Omówiono również wyniki przykładowych symulacji, pokazujących główne zalety i wady prezentowanego programu. Maksymalne uproszczenie interfejsu użytkownika umożliwia kompilację i użytkowanie programu symulacyjnego pod systemami operacyjnymi UNIX, WINDOWS i DOS. Prezentowany symulator ma również istotną wartość dydaktyczną.

12

Algorytm wyznaczania nieseparowalnych dwuwymiarowych zespołów filtrów dla potrzeb systemów transmultipleksacji

58%

Ciosmak J.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2011

|

tom R. 87, nr 11

217-220

PL

W artykule przedstawiono algorytm wyznaczania zespołu nieseparowalnych filtrów 2-D typu FIR dla układów transmultipleksacji obrazów (układów kodowania podpasmowego). Algorytm jest prawdziwy dla dowolnej liczby obrazów wejściowych z arbitralnym wyborem tego samego rzędu filtrów dla całego zespołu filtrów. Obliczenia ograniczono dla siatek obrazów kwadratowych i prostokątnych. Podano przykłady zespołu filtrów o współczynnikach rzeczywistych wyznaczonych numerycznie.

EN

In the article an algorithm for calculating nonseparable two-dimensional (2-D) filter banks FIR type for transmultiplexer systems (subband system) has been presented. An algorithm is true for any arbitrary number of input image signals with arbitrary choice of the order of filters for all filter banks. Calculations have been limited to square and rectangular image grids. Examples of filter banks with real coefficients calculated numerically have been presented.