Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  outdoor environment
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Jedno z głównych założeń sieci Internetu Rzeczy – Internet of Things (IoT) przewiduje ich rozmieszczanie w nietypowych lokalizacjach, z punktu widzenia utrudnionej propagacji sygnałów radiowych. W niniejszym artykule analizie poddano, obserwowane w środowisku wewnątrzbudynkowym w obszarze piwnicy, zwiększone tłumienie sygnałów radiowych. Przeprowadzone badania są odpowiedzią na widoczny wzrost popularności wąskopasmowych sieci IoT (NB-IoT) korzystających z zasobów sieci LTE (Long Term Evolution) i wymaganą oceną środowiska ich pracy.
EN
The Internet of Things (IoT) networks concept implies their presence in a various and untypical locations, usually with a disturbed radio signals propagation. In the presented paper an investigation of an additional path loss observed in an underground environment is described. The proposed measurement locations correspond to the operation areas of rapidly growing narrowband IoT (NB-IoT) networks, the ones using the Long Term Evolution (LTE) network resources.
PL
Przedstawiono badania zaników w sieciach WBAN typu body- -to-body, oparte na wynikach pomiarów tłumienia systemowego przeprowadzonych w zamkniętym i otwartym środowisku propagacyjnym przy częstotliwości 2,45 GHz. Analiza statystyczna wyników dowiodła, że zaniki szybkozmienne najlepiej odzwierciedla rozkład Nakagamiego-m, natomiast zaniki wolnozmienne można opisać rozkładem log-normalnym.
EN
This paper presents the research on fading in body-to-body WBAN networks, based on measurements of system loss performed in indoor and outdoor environments at 2.45 GHz. The statistical analysis of the results shows, that small-scale fading is the best described by Nakagami-m distribution, while large-scale fading by Log-Normal distribution.
EN
Aerobiological sampling traditionally uses a volumetric spore trap located in a fixed position to estimate personal exposure to airborne fungi. In this study, the number and identity of fungi inhaled by human subjects (n=34), wearing Intra-nasal air samplers (INASs), was measured over 2-hour periods in an outdoor community setting, and compared to fungal counts made with a Burkard spore trap and Institute of Occupational Medicine personal filter air samplers (IOMs). All sampling devices were in close proximity and located in an outdoor environment in Casino, northern New South Wales, Australia. Using INASs, the most prevalent fungi inhaled belonged to soil or vegetation borne spores of Alternaria, Arthrinium, Bipolaris, Cladosporium, Curvularia, Epicoccum, Exserohilum, Fusarium, Pithomyces, Spegazzinia and Tetraploa species, Xylariaceae ascospores, in addition to hyphal fragments. These results showed that inhaled fungal exposure in most people varied in a 2-fold range with 10-fold outliers. In addition, the INASs and personal air filters agreed more with each other than with Burkard spore trap counts (r=0.74, p<0.0001). These findings further support a new paradigm of personal fungal exposure, which implicates the inhalation of a spectrum of fungi more closely associated with soil or vegetation borne mycoflora and hyphal fragments than what is collected by stationary spore traps in the same geographic region.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.