W artykule przedstawiono zastosowanie sieci neuronowych do wydzielenia grup skał, które charakteryzowały się podobnymi parametrami opisującymi przestrzeń porową. Do analizy wykorzystano dane z próbek skał reprezentujących utwory czerwonego spągowca z otworów wiertniczych: SW-4, 5 oraz Z-3. W celu klasyfikacji wykorzystano również analizę skupień. Następnie porównano rezultaty uzyskane różnymi metodami.
EN
The work presents utilization of neural networks for separation of rock groups that have manifested similar parameters, describing pore space. Data from rock samples representing Rotliegend formations from SW-4, 5 and Z-3 boreholes were used for the analysis. Cluster analysis was used for classification purposes as well. Then results obtained with use of various methods were compared.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.