Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: optymalizacja numeryczna

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Algorytmy ewolucyjne w zastosowaniu do rozwiązywania wybranych zadań optymalizacji

100%

Gil J.

2013

tom Vol. 12, nr 2

21--28

W pracy rozpatrywano dwie strategie ewolucyjne (μ + λ) oraz (μ, λ) wykorzystywane do rozwiązywania skomplikowanych problemów optymalizacji numerycznej. Omawiane w pracy strategie, inspirowane ewolucją biologiczną i genetyką, operują na populacjach o liczebności μ i λ potencjalnych rozwiązań z deterministyczną procedurą selekcji. Poprawność działania strategii jako poszukiwanie globalnego minimum funkcji kryterium przedstawiono na przykładzie minimalizacji funkcji Ackleya oraz estymacji parametrów funkcji regresji II rodzaju.

The paper discusses two evolutionary strategies (μ + λ) and (μ, λ) used for solving complicated problem s of numerical optimization. The strategies discussed in the paper, inspired by biological evolution and genetics, operate in populations of the sizes μ and λ of potential solutions with a deterministic selection procedure. The correctness of the operation of the strategy as a search for a global minimum of a criterion function is exemplified by the minimization of an Ackley function and the estimation of parameters of a regression function of the second kind.

Algorytm implementacji regulatora rozmytego o niskim koszcie numerycznym

63%

Derugo P. , Szabat K.

tom R. 90, nr 11

235--238

Niniejszym referacie przedstawiono nowy algorytm implementacji systemu rozmytego Jego idea polega na zastosowaniu macierzowej formy regulatora i zastosowaniu dodatkowej warstwy identyfikującej aktualny sektor pracy. Dzięki zastosowanemu podejściu udało się istotnie zmniejszyć ilości operacji matematycznych koniecznych dla wyznaczenia wartości wyjściowej algorytmu. W efekcie pozwoliło to na zmniejszenie długości czasu koniecznego na obliczenie wartości sterowania w układzie rzeczywistym. Rozważania teoretyczne potwierdzono badaniami symulacyjnymi w pakiecie Matlab-Simulink, a następnie zweryfikowano eksperymentalnie z wykorzystaniem pakietu DSpace 1103.

In the paper a novel implementation algorithm for a fuzzy controller is presented. It is based on the matrix form of the controller and application of the additional layer which identify the current state of the object. The proposed algorithm reduces the mathematical operation needed for computation of the controller output significantly. It results on the faster computational time of the implementation of the fuzzy controller. Theoretical considerations were confirmed by simulation study in Matlab-Simulink, and have been verified experimentally using DSpace 1103 package.

Numerical and experimental aerodynamic optimisation of two-seated light aircraft

63%

Stalewski W. , Wysocki Z.

Research Bulletin / Warsaw University of Technology, Institute of Aeronautics and Applied Mechanics

2001

tom nr 12

79-84

This paper presents a numerical and experimental optimisation of the two-seated A S-2 aircraft. In the numerical part of study, geometrical modifications and the flow field analysis of some selected regions of the aircraft i.e. cockpit-wings, cockpit - rear part of the fuselage were performed. The wind tunnel experiments of initial and modified versions of the aircraft model were made, too. The balance measurements and tufts flow visualisation was conducted as well.

Optymalizacja numeryczna wybranego elementu konstrukcyjnego kamienia sprzęgłowego wału zawieszonego z przodu ciagnika

63%

Rutkowski J. , Szczepaniak J.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

2003

tom Vol. 48, nr 4

65-70

Uzyskanie optymalnego kształtu elementów konstrukcji jest często jednym z podstawowych celów do zrealizowania podczas projektowania maszyn. Istnieje kilka możliwych dróg osiągnięcia tego celu. Jedną z nich jest optymalizacja matematyczna z wykorzystaniem systemów komputerowych do obliczeń konstrukcji, włącznie z obliczeniami wytrzymałościowymi metodą elementów skończonych. W niniejszym opracowaniu zostanie przedstawiona optymalizacja wybranego elementu maszyny rolniczej z wykorzystaniem systemu obliczeniowego I-deas.

Getting optimal shape of structure elements is often one of the basic goals to realize during designing machines. One of the ways of achieving this goal is a numerical optimization with the use of computer systems for the FEM strength analysis. Optimization of a chosen element of an agricultural machine by CAD system I-Deas is presented in the paper.

Distributed accelerated projection - based consensus decomposition

63%

Maj W.

2022

tom Vol. 26, No 2

32--38

With the development of machine learning and Big Data, the concepts of linear and non-linear optimization techniques are becoming increasingly valuable for many quantitative disciplines. Problems of that nature are typically solved using distinctive optimization algorithms, iterative methods, or heuristics. A new variant of the Accelerated Projection-Based Consensus (APC) iterative method is proposed, which is faster than its classical version while handling large sparse matrices in distributed settings. The algorithm is proposed, and its description and implementation in a high-level programming language are presented. Convergence tests measuring acceleration factors based on real-world datasets are done, and their results are promising. The results of this research can be used as an alternative to solving numerical optimization problems.