W artykule zaprezentowano zagadnienie optymalizacji wykorzystania zasobów nieodnawialnych podczas realizacji projektów logistycznych. Zastosowany algorytm wyznaczania optymalnych planów realizacji projektu w punktach załamania krzywej kosztu pozwala decydentowi na subiektywny wybór dopuszczalnego ze względu na kosztowo-czasową ograniczoność planu lub na jego wielokryterialną ocenę końcową (przy doborze dodatkowych kryteriów) w celu uzyskania rozwiązania kompromisowego (optimum w sensie Pareto).
EN
The article presents the problem of optimizing the use of non-renewable resources during the implementation of logistic projects. The used algorithm for determining optimal plans of the project at the points of cost curve bend allows the decision-maker on the subjective choice of acceptable due to cost and time limitations of the plan, or on the multi-criteria final evaluation (when selecting additional criteria) for a compromise solution (Pareto optimum).
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.