The relevance of the topic due to the decision of problems of the economy of resources in heating systems of vehicles. To solve this problem we have developed an integrated method of research, which allows to solve tasks on optimization of parameters of heat exchangers vehicles. This method decides multicriteria optimization problem with the program nonlinear optimization on the basis of software with the introduction of an array of temperatures obtained using thermography. The authors have developed a math-ematical model of process of heat exchange in heat exchange surfaces of apparatuses with the solution of multicriteria optimization problem and check its adequacy to the ex-perimental stand in the visualization of thermal fields, an optimal range of managed pa-rameters influencing the process of heat exchange with minimal metal consumption and the maximum heat output fin heat exchanger, the regularities of heat exchange process with getting generalizing dependencies distribution of temperature on the heat-release surface of the heat exchanger vehicles, defined convergence of the results of research in the calculation on the basis of theoretical dependencies and solving mathematical model.
RU
Актуальность темы обусловлена решением задач ресурсоэнергосбе-режения в системах обогрева транспортных средств. Для решения данной проблемы разработан комплексный метод исследований который позволяет решать задачи оптимизации параметров теплообменных аппаратов транспортных средств. Данный метод решает многокритериальную задачу оптимизации с помощью програм-мы нелинейной оптимизации на базе программного комплекса с введением массива температур полученных с помощью тепловизионной съемки. Авторами разработана математическая модель процесса теплообмена на теплообменных поверхностях аппаратов с решением многокритериальной задачи оптимизации и проверкой ее адекватности на экспериментальном стенде при помощи визуализации тепловых полей, сформирован оптимальный диапазон управляемых параметров, влияющие на процесс теплообмена при минимуме металлоемкости и максимуме теплопроизводительности ребра теплообменного аппарата, определены закономерности процесса теплообмена с получением обобщающих зависимостей распределения температуры на теплоотдающей поверхности теплообменного аппарата транспортных средств, определена сходимость результатов исследований при расчете на основании теоретических зависимостей и решения математической модели.
The paper considers optimizing Model Predictive Control (MPC) for nonlinear plants with output constraints under uncertainties. Although the MPC technology can handle the constraints in the model by solving constraint model based optimization task, satisfying the plant output constraints under the model uncertainty still remains a challenge. The paper proposes Robustly Feasible MPC (RFMPC), which achieves feasibility of the outputs in the controlled plant. The RFMPC which is applied to control quantity in Drinking Water Distribution Systems (DWDS) is illustrated by application to the DWDS example. In the simulation exercise, Genetic Algorithm is selected as the optimization solver and the reduced search space methodology is applied in the implementation under MATLABEPANET environment.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.