Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2023

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: optimal hybrid renewble energy generation

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Optimal hybrid renewable energy generation planning based on BSG-starcraft radius particle swarm optimization

100%

Mansur M. T. , Manjang S. , Arief A. , Akil Y. S.

Przegląd Elektrotechniczny

2023

tom R. 99, nr 2

82--87

This paper develops a new methodology to find the optimal size of hybrid renewable energy plants in a microgrid. The power plants planned in the microgrid for this study are photovoltaic (PV) and wind turbines (WT). In this paper, a new method is proposed, the BSG-Starcraft Radius Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm, to determine two design variables: the number of PV panels and the number of wind turbines (WT) for the microgrid system in Maginti Island, Indonesia as a case study. The BSG-Starcraft Radius PSO algorithm is an improved method of the BSG-Starcraft PSO algorithm. The results obtained indicate that the proposed method gives the best results because it provides a more optimal configuration than the BSG-Starcraft PSO algorithm. The simulation results show that by using the proposed method, the BSG-Starcraft Radius PSO method, the number of PV panels is 335 andthe number ofWT is 186 turbines units with a total load power of 80 kW, and the investment value must be spent using the proposed BSG-Starcraft Radius PSO is$352,761.1. In contrast, the investment for the microgrid planning using the BSG-Starcraft Radius PSO is$355,265.1.

W niniejszym artykule opracowano nową metodologię znajdowania optymalnej wielkości hybrydowych elektrowni odnawialnych w mikrosieci. Elektrownie planowane w mikrosieci do tego badania to elektrownie fotowoltaiczne (PV) i turbiny wiatrowe (WT). W artykule zaproponowano nową metodę, algorytm BSG-Starcraft Radius Particle Swarm Optimization (PSO), do określenia dwóch zmiennych projektowych: . Algorytm BSG-Starcraft Radius PSO jest udoskonaloną metodą algorytmu BSG-Starcraft PSO. Uzyskane wyniki wskazują, że proponowana metoda daje najlepsze rezultaty, ponieważ zapewnia bardziej optymalną konfigurację niż algorytm BSG-Starcraft PSO. Wyniki symulacji pokazują, że przy zastosowaniu proponowanej metody BSG-Starcraft Radius PSO liczba paneli PV wynosi 335, a liczba WT to 186 jednostek turbin o łącznej mocy obciążenia 80 kW, a wartość inwestycji musi być wydatkowana przy użyciu proponowany BSG-Starcraft Radius PSO wynosi 352 761,1 USD. Natomiast inwestycja w planowanie mikrosieci z wykorzystaniem BSG-Starcraft Radius PSO wynosi 355 265,1 USD