Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Od obrazu mikroskopowego mikroorganizmu do modelu matematycznego jego wzrostu

100%

Bizukojc M. , Ledakowicz S.

Biotechnologia

|

2004

|

nr 1

54-67

2

Komorka w podwojeniu - malo znany szkic Wyspianskiego

86%

Jura C.

Postępy Biologii Komórki

|

2008

|

tom 35

|

nr 3

413-416

3

Metoda oceny zawartości glikogenu wykazanego na podstawie reakcji histochemicznej (PAS) w tkance mięśniowej indyków przy wykorzystaniu systemu analizy obrazów mikroskopowych

72%

Srutek M. , Klosowska D.

Zeszyty Naukowe. Przegląd Hodowlany

|

2002

|

tom 61

4

Innowacyjne metody archiwizacji, prezentacji i udostępniania preparatów histologicznych na przykładzie funkcjonowania Centrum Archiwizacji Obrazów Morfologicznych i Cyfrowej Bazy Danych Obrazów Mikroskopowych Uniwersytetu Medycznego w Poznaniu

72%

Filipiak K. , Malinska A. , Nowicki M. , Krupa D. , Zabel M.

Postępy Biologii Komórki

|

2011

|

tom 38

|

nr 3

5

Wizualizacje w świecie mikroskopii świetlnej

72%

Wolny A.

Kosmos

|

2013

|

tom 62

|

nr 2

6

Obserwacje procesów fagocytozy i trawienia Staphylococcus aureus przez Trichomonas vaginalis w transmisyjnym mikroskopie elektronowym

72%

Szreter H. , Tymoczko L.

Wiadomości Parazytologiczne

|

1989

|

tom 35

|

nr 2

EN

Trichomonas vaginalis was incubated with bacteria for 30 min. After centrifugation of Staphylococcus aureus, incubation of T. vaginalis was continued for 40 min., 120 min. and 6 hrs. It was found that bacteria have been intensively phagocytated through whole surface of protozoan. Phagosome with bacteria at different stages of degradation, up to defecation of undigested residues were observed. It was observed that some bacteria, apparently not susceptible to digestion, were immersed directly in cytoplasm (outside vacuoles).

7

Klasyfikacja mikroskopowych obrazów skał przy wykorzystaniu sieci neuronowych

58%

Młynarczuk M. , Bielecka M. , Ślipek B.

Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN

|

2014

|

tom nr 86

27--38

PL

Klasyfikacja skał stanowi ważny aspekt w wielu zagadnieniach górnictwa i geologii inżynierskiej. Automatyzacja procesu klasyfikacji mikroskopowych obrazów skał może przyczynić się do usprawniania przetwarzania ogromnych zbiorów fotografii skał, poprzez jego przyspieszenie i wyeliminowanie wpływu subiektywnej oceny obserwatora na końcowy wynik klasyfikacji. Podczas pierwszego etapu badan opisanych w tym artykule wykorzystano zbiór 2700 mikroskopowych obrazów szlifów cienkich 9 skał, różniących się od siebie cechami petrograficznymi. Próbki skał zostały opisane 13-wymiarowym wektorem cech. Przy użyciu trzech różnych sieci neuronowych: dwuwarstwowej sieci jednokierunkowej (multi-layer feed-forward perceptron, MLP), samoorganizującej mapy Kohonena (self organizing Kohonen maps, SOM) oraz kwantyzacji wektorowej (learning vector quantization, LVQ), fotografie, po wcześniejszym treningu sieci odseparowanymi podzbiorami próbek, zostały poddane procesowi automatycznej klasyfikacji. Stukrotne powtarzanie losowania podzbiorów wykorzystywanych do treningu sieci oraz powtarzanie algorytmu uczenia sieci i rozpoznawania zdjęć pozwoliło na uzyskanie statystycznie wiarygodnych wyników, których wartość średnia wyniosła 99,4%. Następnie zbiór skał został zwiększony do łącznej wielkości 6300 zdjęć reprezentujących 21 różnych skał, a badania zostały powtórzone z zachowanie wektora cech oraz parametrów nauki sieci. Wynik średni poprawnych klasyfikacji dla powiększonego zbioru obrazów wyniósł 98,30%.

EN

Rock classification is an inherent part of numerous aspects of geology and engineering geology. Automating the classification of the microscopic images of rocks may result in improvements in analyzing vast sets of rocks' images by speeding up their recognition and eliminating the influence of the observer's subjective judgment in the final classification results. A set of 2,700 microscopic images of thin sections of 9 rocks, which differ in petrographic features, was used during the first step of the study described in the following article. Samples were displayed in a thirteen-dimensional feature space. With the use of three different neural networks multi-layer feed-forward perceptron (MLP), self-organizing Kohonen maps (SOM), and learning vector quantization (LVQ) ? images were subjected to an automated classification process preceded by the network's training with the use of isolated subset samples. Centuple repetition of subset drawings, which were used to train the network by repeating the self-learning network and images recognition algorithm, led to the achievement of statistically trustworthy results with a mean at the level of 99.4 %, and for the best drawing at 99.71%. Afterwards, the rocks set was extended to a total volume of 6,300 images of 21 different rocks, and the test was repeated preserving the feature space and self-learning network parameters. The average score of correct classifications for the extended images set was 98.30%, with the best score at 98.95%.

8

Metoda oceny zawartości glikogenu wykazanego na podstawie reakcji histochemicznej (PAS) w tkance mięśniowej indyków przy wykorzystaniu systemu analizy obrazów mikroskopowych

58%

Srutek M. , Klosowska D.

Roczniki Naukowe Zootechniki. Suplement

|

2002

|

tom 16

9

Production and study of polyether auxetic foam

58%

Stręk A. M.

Mechanics and Control

|

2010

|

tom Vol. 29, no. 2

78-87

EN

The article describes the experiment consisting in production and study of auxetic open-cell polyether foam. In the introduction I briefly explain what auxetic materials are and list their main properties together with possible application areas. Next, detailed information about the background of the experiment is given: important material characteristics and extensive description of the procedure. Further, discussion of the results is presented, basing on microscopic imagery of the obtained auxetic foam. The article describes also tensile tests performed on the produced material and cites quantitative results in the form of text and graphs illustrating the Poisson ratio dependence on deformation, as well as stress-strain relations (true and engineering values). In the final part of the article conclusions are enclosed.

PL

Artykuł opisuje eksperyment polegający na laboratoryjnym wytworzeniu i badaniu właściwości auksetycznej otwarokomórkowej pianki polieterowej. We wstępie krótko opisane jest, czym są materiały auksetyczne, podane są ich najważniejsze własności oraz możliwe obszary zastosowań. Następnie przedstawione są szczegółowo informacje o samym eksperymencie: scharakteryzowano użyty materiał i przedstawiono sposób wytworzenia pianki. W kolejnej części artykułu znajdują się mikroskopowe obrazy struktury pianki wraz z komentarzem dotyczącym mechanizmów deformacji. Opisany jest także test na rozciąganie otrzymanej pianki auksetycznej; wyniki opatrzone są komentarzem oraz wykresami. Wykresy ilustrują zależności współczynnika Poissona od odkształcenia oraz relację naprężeń i odkształceń (inżynierskich oraz rzeczywistych). W ostatniej części zamieszczono uwagi podsumowujące.

10

Rośliny z bardzo bliska

50%

Mis M.

Przyroda Polska

|

2012

|

nr 12

11

Znaczenie owłosienia pędów i liści w odróżnianiu Populus × canescens od jej gatunków rodzicielskich P. alba i P. tremula

44%

Zielinski J. , Tomaszewski D. , Guzicka M.

Rocznik Polskiego Towarzystwa Dendrologicznego

|

2012

|

tom 60

EN

The indumentum of P. alba, P. tremula and their hybrid (P. ×canescens) is discussed in detail and illustrated by scanning electron microscope and light microscope micrographs. Special attention is given to the hairiness of stems and leaves and to the diagnostic value of hairiness in distinguishing the grey poplar from its parent species. Presence or lack of hairs on leaves and stems, their density and their persistence are very useful features in distinguishing the taxa. Short shoot leaves of P. alba are usually described as initially densely white tomentose, but become glabrous or glabrescent. From our observations, it appears that the abaxial leaf surface of the white poplar remains hairy during the whole life span of the leaf. Hairiness does not disappear, but changes with time; arachnoid hairs become squeezed and pressed together until they finally form a very thin shiny layer on the leaf surface. In late summer, the indumentum becomes thinner and leaf blades seem to be glabrous, although hairs are still visible when using a strong magnifying glass. This feature allows easy distinction between P. alba and the similar P. ×canescens, the leaves of which are loosely arachnoid-tomentose when young and become fully glabrous or subglabrous when mature. Due to the presence of arachnoid hairs, the grey poplar can usually also be distinguished from its second parent, P. tremula. However, because of the introgression between the poplars, all possible features should be taken into account in diagnosis, especially the shape and indumentum of terminal adult leaves of long shoots and/or stronger suckers. In P. tremula, such leaves are usually broadly ovate, cordate at the base, irregularly serrate, glabrous or hairy, but never with long arachnoid hairs. In P. alba, the upper leaves of long shoots and suckers are deeply lobed, serrate and densely white arachnoid on the abaxial side, while in P. ×canescens they are serrate or shallowly lobed, rather loosely covered with arachnoid hairs and greenish-grey.

12

Powiększenie

36%

Wieteska E.

Wiedza i Życie

|

2009

|

nr 07

13

W powiekszeniu

36%

Ford B. J.

Świat Nauki

|

1998

|

nr 06

48-51