Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  obróbka pozapiecowa stali
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Najważniejszym etapem produkcji stali w procesie elektrostalowniczym jest uzyskanie odpowiedniego składu chemicznego. Przez wprowadzanie odpowiednich dodatków stopowych. Zarówno dobór poszczególnych dodatków, jak i ich masa w praktyce obliczana jest na podstawie teorii równowagowych procesów chemicznych oraz doświadczenia operatora prowadzącego dany proces produkcyjny. Dokładność takich obliczeń nie jest wysoka, natomiast koszt wielu dodatków stopowych jest duży. Dlatego w świecie pracuje się nad systemami ekspertowymi pozwalającymi na precyzyjniejszą predykcję ilości potrzebnych dodatków. W pracy przedstawiono opracowany przez autorów system predykcyjny bazujący na sztucznych sieciach neuronowych, algorytmach wektorów podpierających (SVM) oraz regresji liniowej wielu zmiennych. System ten, składający się z czterech modułów, wdrożono w jednej z hut krajowych. Zaimplementowany został jako aplikacja sieciowa w technologii .NET. Do wyznaczenia optymalnych parametrów modułu SVM oraz regresji liniowej wykorzystano system Statistica, natomiast architekturę sieci neuronowych dobrano wykorzystując własne oprogramowanie. Przedstawiono wyniki eksperymentów przeprowadzonych w rzeczywistych warunkach przemysłowych.
EN
For adjustments of steel composition alloy additions are added to the ladle furnace for obtaining the grade of steel being manufactured. The prediction of steel composition is a crucial factor of secondary metallurgy. Calculations usually are made basing on the equilibrate chemical processes in molten steel. In the paper the problem of prediction of alloy additions has been solved using Artificial Neural Nets and the SVM algorithm. Review of applications of computational intelligence in secondary steelmaking has been made. The prediction system used by authors has been introsuced. Detalis of the neural network prediction and other approaches to the prediction problem, i.e. Support vector regression module and multivariate linear regression have been introduced. Experimental results and the final conlusions and recommendations have been presented.
2
Content available remote Utylizacja żużli stalowniczych
100%
PL
Na podstawie przeprowadzonych badań składu chemicznego i fazowego żużli oraz temperatury topnienia określono sposób ich ponownego wykorzystania w procesie stalowniczym. Wyprodukowaniu 1 tony ciekłej stali w stalowni w zależności od procesu technologicznego, gatunku stali i stosowanych surowców (bez uwzględnienia żużla wielkopiecowego i żużla z procesu odsiarczania surówki) towarzyszy powstanie od 100 do 180 kg żużla, z czego 90% stanowi żużel piecowy a pozostałe 10% to żużel z obróbki pozapiecowej. Zagospodarowanie części żużla stalowniczego ponownie w procesie stalowniczym pozwala na zmniejszenie ilości zużywanego CaO, ograniczając eksploatację wapieni i zużycie energii na produkcję wapna hutniczego. Część żużli z pozapiecowej obróbki stali stopowych nie ulega rozpadowi i może być bez dodatkowych operacji technologicznych zawrócona do procesu stalowniczego realizowanego w piecu lub w urządzeniach pozapiecowych.
EN
Based on the tests of chemical and phase composition of slags as well as the melting point, the manner of their internal reuse in the steelmaking processes was determined. The volume of 100-180 kg of slags, depending on the technological process, steel grade and applied raw materials (excluding bfslag and slag from hot metal desulphuring) is generated during manufacturing process of 1 ton of liquid steel in the steel melting plant, of which : 90% comprises the arc furnaces or converters slags, while the remaining 10% are the secondary metallurgy slags. Even partial inter­nal recycling of the steelmaking slags allows to reduce the consumption of burnt lime, and thus decrease limestone exploitation and energy consumption in lime production process. Some of the secondary metallurgy slags are not disintegrated and without additional technological handling can be recycled into furnace or secondary steelmaking processes.
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań przeprowadzonych w celu określenia możliwości ponownego wykorzystania stalowniczych żużli rafinacyjnych stosowanych w procesach kadziowych. Na podstawie przeprowadzonych badań składu chemicznego i fazowego żużli oraz temperatury topnienia określono sposób ich ponownego wykorzystania w procesie stalowniczym. Wyprodukowaniu 1 Mg ciekłej stali w stalowni w zależności od procesu technologicznego, rodzaju stali i stosowanych surowców (bez uwzględnienia żużla wielkopiecowego i żużla z procesu odsiarczania surówki) towarzyszy powstanie od 100 do 180 kg żużla, przy czym 90 % stanowi żużel piecowy a pozostałe 10 % to żużel z obróbki pozapiecowej. Zagospodarowanie części żużla stalowniczego na miejscu w stalowni pozwala na zmniejszenie ilości zużywanego CaO, ograniczając eksploatację wapieni i zużycie energii na produkcję wapna hutniczego, a w konsekwencji ograniczenie emisji CO2. Część żużli z pozapiecowej obróbki stali stopowych nie ulega rozpadowi i może być bez dodatkowych operacji technologicznych zawrócona do procesu stalowniczego realizowanego w piecu lub w urządzeniach pozapiecowych.
EN
In the paper the results of the research work concerned with the determination of possibilities of reuse secondary metallurgy refining slags are presented. Taking into account the chemical constitution, phase composition and physical characteristics of the slags the way of their internal reuse in the steelmaking processes was determined. Formation 100 to 180 kg of slags accompanies manufacture process of 1 t steel in steel shop, 90 % of which are the electric arc furnaces or converters slags and 10 % are secondary metallurgy slags. Internal recycling even though part of the steelmaking slags allows decrease consumption of the burnt lime, decrease the limestone exploitation and decrease energy consumption and in consequence decrease the CO2 emission. Some of the secondary metallurgy slags can be recycled into steelmaking processes.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.