Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Porównanie numerycznych modeli terenu opracowanych przy wykorzystaniu technologii Smart Station

100%

Uradzinski M. , Doskocz A.

|

nr 3-4

PL

Tworzenie Numerycznego Modelu Terenu (NMT) jest istotnym zadaniem, podejmowanym podczas opracowywania systemów informacji przestrzennej. Wykorzystanie zaawansowanego zestawu Smart Station firmy Leica, zapewniającego integrację technik satelitarnych z klasyczną tachimetrią, dostarcza szerokich możliwości pomiarowych (zarówno pozyskiwania danych przestrzennych, jak i niezależnie danych sytuacyjnych oraz wysokościowych). Obecnie NMT staje się standardowym produktem geoprzestrzennym i jest podstawową warstwą informacyjną wykorzystywaną przez systemy informacji geograficznej. W pracy odniesiono się do procesów związanych z pozyskiwaniem i aktualizacją danych przestrzennych technikami satelitarnymi RTK GNSS, które dają możliwość łatwej i szybkiej rejestracji danych, jak również do innowacyjnej technologii wyznaczania współrzędnych stanowiska za pomocą technologii Leica Smart Station. Zaprezentowano wyniki pomiarów tachimetrycznych i RTK, na podstawie których utworzono NMT typu GRID w oprogramowaniu Surfer 9 oraz przeprowadzono analizy porównawcze w zakresie uzyskanych efektów. Stwierdzono, że wyniki otrzymane z pomiarów satelitarnych są zbliżone do rezultatów z pomiaru tachimetrycznego. Dane z pomiaru RTK GNSS pozwoliły na wierne odtworzenie Numerycznego Modelu Terenu. W porównaniu z modelem opracowanym z danych pozyskanych tachimetrycznie, dla powierzchni utworzonych jako siatka GRID, stwierdzono średnią różnicę wysokości rzędu 0,05 m.

EN

Creating Digital Terrain Model (DTM) is one of the most important goals, which are to be considered in Spatial Information Systems. Usefulness of satellite systems with combination of classical methods gives an opportunity of horizontal and vertical measurements. Nowadays, Digital Terrain Model becomes a standard geospatial product and is the main information layer used in Geographic Information Systems. This paper presents the processes of acquiring and updating data using GNSS satellite techniques, which enable easy and quick automatic measurements, as well as innovative technology to determine the position coordinates using the Leica Smart Station technology. The results of measurements of Total Station and RTK are also presented. Based on these measurements, the GRID DTM was created using Surfer 9 software and comparative analysis of the results were performed. It was found that the results obtained from satellite measurements are similar to tacheometric results. Data obtained from RTK GNSS measurements allowed to reproduce DTM. Comparing to the model developed from tacheometric data, for surface mesh created as GRID, it was found that an average height coordinate difference was of the order of 0.05 m.

2

Landscape Analysis of Historic Fortress Sites for the Gałachy Casemated Fortress Artillery Building

80%

Górski M. , Antoszewski M. , Ostrowski W.

|

tom nr 2

62--73

EN

The structural complexity of a modern fortification, the size of the spatial area involved and the relationship with the surrounding landscape require a landscape-related approach in order to identify, evaluate and make decisions for the preservation and development of single structures and sites as a whole, as well as the defensive works. This article presents the new possibilities for landscape analysis available with the use of numerical terrain models taking the Gałachy casemated fortress artillery building in Zakroczym as an example. The landscape analysis made use of the following resources in the experiment: numerical elevation data, in the form of a cloud of points originating from airborne laser scanning (ALS), the vector data of topographic objects from the Polish geodetic and cartographic database (BDOT), cadastral type data from the Web Feature Service (WFS) geoportal. gov.pl. The results of the analysis performed support the usefulness of the new technology for visualizing the landscape of a historic fortress and allow overall conclusions to be drawn on developing new tools for studying and shaping the landscape. The practical experiments demonstrate the usefulness of applying the technology on many levels: Identifying and making an inventory of historic sites. Preparing and implementing a conservation-oriented plan for the preservation and development of an area. Educating and promoting the heritage of military architecture. Protecting sites through monitoring.

PL

Strukturalna złożoność fortyfikacji nowszej, skala przestrzenna oraz powiązanie z otaczającym krajobrazem wymagają podejścia krajobrazowego zarówno na etapie identyfikacji, waloryzacji oraz podejmowania decyzji w zakresie ochrony i zagospodarowania pojedynczych elementów i obiektów, a także, w oczywisty sposób, dzieł i zespołów obronnych. W artykule przedstawiono nowe możliwości analiz krajobrazowych jakie niesie ze sobą wykorzystanie modeli numerycznych terenu na przykładzie obszaru dzieła obronnego skazamatowanej budowli artylerii fortecznej „Gałachy” w Zakroczymiu. Przy sporządzaniu analiz krajobrazowych wykorzystane zostały eksperymentalnie: numeryczne dane wysokościowe, w postaci chmury punktów, pochodzące z lotniczego skanowania laserowego, wektorowa baza danych topograficznych, pochodząca z państwowego zasobu geodezyjnego i kartograficznego poziomu centralnego, dane o charakterze katastralnym, pochodzące z serwisu Web Feature Service (WFS) geoportal.gov.pl. Wyniki przeprowadzonych analiz potwierdzają przydatność nowych technologii w „czytaniu” pofortecznego krajobrazu i pozwalają na opracowanie ogólniejszych wniosków w zakresie tworzenia nowych narzędzi badania i projektowania krajobrazu. Praktyczne doświadczenia wskazują na przydatność wykorzystanych technologii na wielu poziomach, w tym: identyfikacji i inwentaryzacji zabytkowych obiektów, opracowania i wdrażania konserwatorskiej wizji ochrony i zagospodarowania obszaru, edukacji i popularyzacji dziedzictwa architektury militarnej, ochrony poprzez monitorowanie.

3

Analiza dokladnosci interpolacyjnych modeli powierzchni typu GRID

80%

Gosciewski D.

|

nr 4

11-21

4

Analiza porównawcza wysokości terenu uzyskanej za pomocą lotniczego skaningu laserowego, pomiaru GPS oraz pomiaru na modelu stereoskopowym z kamery ADS 40

70%

Hejmanowska B. , Warchol A.

|

tom 09

|

nr 3

PL

W niniejszym opracowaniu zaprezentowano wyniki analiz przeprowadzonych w celu określenia wzajemnych relacji pomiędzy wysokością terenu pozyskaną różnymi metodami. Opierając się na wcześniejszych badaniach, porównano wysokości punktów pomierzone bezpośrednio techniką GPS w trybie RTK, uzyskane ze zdjęć kamerą cyfrową ADS40, chmurę punktów otrzymaną z nalotu ALS (Airborne Laser Scanner) oraz model GRID utworzony z danych ALS. Surowe dane ALS opracowano wstępnie w programie TerraScan. Wykorzystując algorytm aktywnego modelu TIN, przeprowadzono automatyczną klasyfikację, wydzielając punkty należące do pokrycia terenu od punktów leżących na powierzchni terenu. Na zbiorze punktów terenowych przeprowadzono triangulację w promieniu 20 m od punktów kontrolnych GPS. Dzięki temu można było obliczyć płaszczyzny trójkątów, w obszarze których zawarte były punkty GPS. Następnie dla współrzędnych (x, y) punktów GPS obliczono wysokości z danych ALS. W analogiczny sposób dla zadanych współrzędnych (x, y) odczytano wysokości ze zdjęć lotniczych. NMT w postaci GRID powstał również przy użyciu nakładki TerraScan z zadaną wielkością oczka siatki równą 1 m. Najniżej ze wszystkich zbiorów położone są punkty GPS, średnio o ponad 0.2 m poniżej danych ALS. Jak można było przypuszczać, chmura punktów ALS oraz model GRID leżą najbliżej siebie, przy czym model znajduje się średnio 0.1 m powyżej surowych danych ALS.

EN

Research of the vertical accuracy assessments according different methods are in the paper presented. The following data were compared: GPS RTK (as a reference), airborne stereo model from ADS40 camera, cloud of points from the ALS, and a GRID model created from the ALS data. Raw ALS data were initially preprocessed in TerraScan for classifying of ground points (using the active TIN model algorithm). Triangulations in a radius of 20 m around the GPS control points were performed. Then the height corresponding to GPS position (x, y) was from the triangle plane calculated. In the same way height for GPS position was obtained from ADS 40 stereo model. NMT in GRID model of 1 m grid size was generated in TerraScan basing on the points early classified as a ground. The lowest of the all data set was GPS surveying (average, more than 0.2 m below the ALS data). ALS points cloud and GRID model were the closest to each other but the NMT was an average of 0.1 m above the raw data. Key words: ALS, Digital Terrain Model