Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: normal speech

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Cepstral analysis of vowels of esophageal speakers

100%

Mięsikowska M. , Radziszewski L.

tom R. 58, nr 11

968-971

The aim of this study was to compare normal (NL) and esophageal (ES) speech signals in scope of vowels in order to show differences between signals. A discriminant analysis based on cepstral features extracted from vowels of NL and ES speech was performed. The comparison was made on the basis of the classification function coefficients and the results of the classification for each speech. Vowels recordings were acquired from 10 NL speakers and 10 ES speakers. The discriminant analysis was based on cepstral features extracted from vowel recordings, and was performed separately for NL speech and ES speech. Then a comparison between coefficients of classification functions of NL and ES vowels using the Euclidean distance was made. Based on the resulting classification matrix of NL and ES speech, the results of classification were compared. The discriminant analysis based on cepstral features showed 76% of the mean classification score for ES speech and 90% for NL speech. The Euclidean distance showed low differences between the vowel /a/ of NL speech and the vowel /a/ of ES speech and between the vowel /e/ of NL speech and the vowel /e/ of ES speech.

Celem pracy było porównanie sygnału mowy normalnej (NL) i przełykowej (ES) w zakresie samogłosek w celu wykazania różnic pomiędzy sygnałami. Przeprowadzono analizę dyskryminacyjną współczynników cepstralnych uzyskanych z samogłosek mowy NL i ES. Porównania dokonano na podstawie uzyskanych współczynników funkcji klasyfikacyjnych oraz otrzymanych wyników klasyfikacji dla każdej mowy. Sygnał mowy każdej samogłoski pozyskany został od 10 mówców mowy NL i 10 mówców mowy ES. Analizę dyskryminacyjną przeprowadzono w oparciu o współczynniki cepstralne oddzielnie dla mowy NL i mowy ES. Następnie dokonano porównania uzyskanych współczynników funkcji klasyfikacyjnych samogłosek mowy NL i mowy ES, wykorzystując do tego celu odległość Euklidesa. Na podstawie macierzy klasyfikacji otrzymanej dla mowy NL i ES porównano rezultaty klasyfikacji. Analiza dyskryminacyjna w oparciu o współczynniki cepstralne wykazała 76% jako średni wynik klasyfikacji dla mowy ES, natomiast 90% dla mowy NL. Odległość Euklidesa wskazuje na najmniejsze różnice w zakresie samogłoski /a/ i /e/ mowy NL i ES.

Acoustic model training, using Kaldi, for automatic whispery speech recognition

100%

Kozierski P. , Sadalla T. , Drgas S. , Dąbrowski A. , Ziętkiewicz J. , Giernacki W.

2018

tom Vol. 16

109--114

The article presents research on the automatic whispery speech recognition. The main task was to find dependences between a number of triphone classes (number of leaves in decision tree) and the total number of Gaussian distributions and therefore, to determine optimal values, for which the quality of speech recognition is best. Moreover, it was found, how these dependences differ between normal and whispery speech, what was not done earlier, and this is the innovative part of this work. Based on the performed experiments and obtained results one can say that the number of triphone classes (number of leaves) for whispered speech should be significantly lower than for normal speech.