Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: nonlinear regression method

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Application of nonlinear regression in the analysis of relaxation photocurrent waveforms

100%

Kaczmarek W. , Suproniuk M. , Piwowarski K. , Perka B. , Paziewski P.

Metrology and Measurement Systems

2023

tom Vol. 30, nr 4

605--616

This article discusses the performance of an algorithm for detection of defect centers in semiconductor materials. It is based on direct parameter approximation with nonlinear regression to determine the parameters of thermal emission rate in the photocurrent waveforms. The methodology of the proposed algorithm was presented and its application procedure was described and the results of its application can be seen in measured photocurrent waveforms of a silicon crystal examined with High-Resolution Photoinduced Transient Spectroscopy (HRPITS). The performance of the presented algorithm was verified using simulated photocurrent waveforms without and with noise at the level of 10-2. This paper presents for the first time the application of the direct approximation method using modern regression and clustering algorithms for the study of defect centers in semiconductors.

Porównanie skuteczności algorytmów regresji nieliniowej w procesie identyfikacji centrów defektowych półizolujących materiałów półprzewodnikowych

63%

Kaczmarek W. , Suproniuk M. , Piwowarski K. , Perka B. , Paziewski P.

Przegląd Elektrotechniczny

2021

tom R. 97, nr 10

110--113

W artykule zostały przedstawione testy algorytmów regresji nieliniowej w zastosowaniu do identyfikacji parametrów centrów defektowych, z zasymulowanych relaksacyjnych przebiegów fotoprądu. Wyniki otrzymane w trakcie eksperymentu są podstawą do wykorzystania algorytmów regresji nieliniowej w procesie identyfikacji centrów defektowych.

The article presents tests of nonlinear regression algorithms used to identify the parameters of defect centers from simulated photocurrent relaxation signal. The results of the experiment are the basis for the use of non-linear regression algorithms in the process of identifying defect centers.