Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  nonlinear optimization
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This paper considers various hybrid methods for solving a system of nonlinear equations. Extensive numerical experiments confirm the research hypothesis that one particular form of hybridization of the conjugate gradient algorithm with Newton’s method outperforms other hybrid strategies considered in the paper.
|
2014
|
tom nr 6
6032-6040
PL
Artykuł prezentuje zastosowanie algorytmu mrówkowego w optymalizacji problemów o dyskretnym i nieliniowym charakterze. Algorytm mrówkowy zaliczany jest do grupy algorytmów rojowych, które są inspirowane zachowaniem stad lub rojów zwierząt, ptaków czy owadów podczas poszukiwania pożywienia czy przemieszczania się. Algorytmy te stosowane są głównie do rozwiązywania problemów opisanych za pomocą grafów i sieci. W niniejszej pracy przedstawiono modyfikację klasycznego algorytmu mrówkowego i jego przystosowanie do rozwiązywania zadań optymalizacji jednokryterialnej konstrukcji z ograniczeniami, które nie są modelowane jako grafy z wyraźnie zaznaczonymi węzłami i krawędziami przejść o określonym ściśle koszcie lub wartości drogi. Wprowadzono modyfikację w wyznaczaniu prawdopodobieństwa wyboru tzw. krawędzi przejścia oraz w obliczaniu wartości feromonu na tych krawędziach. Wartości te zależą nie tylko od liczby przejść sztucznych mrówek, ale także dodatkowo od dynamicznie ustalanej wartości pozostawianego przez mrówki feromonu. Eksperymenty przeprowadzono na dwóch przykładach dyskretnej optymalizacji sprzęgła wielopłytkowego oraz układu koncentrycznych sprężyn poddanych zmiennemu obciążeniu z wykorzystaniem zmodyfikowanego algorytmu mrówkowego oraz dodatkowo w celu porównania z wykorzystaniem algorytmu ewolucyjnego i losowego. Wyniki wskazują, iż algorytm mrówkowy może być efektywnym narzędziem w programowaniu dyskretnym.
EN
The paper presents an approach to design optimization for discrete and nonlinear problems using ant colony based algorithm. This algorithm belongs to the group of swarm algorithms inspired by behavior of birds, animals and bugs during their life or movement. Generally it is used for solving tasks which are modeled as grid or network problems. In the work a modification of the classical ant colony algorithm and its adaptation for problems that are not modeled as a network task with marked nodes and edges is described. New dependencies for dynamic calculating of pheromone on the edges and for probability of their choosing are introduced. Experiments were carried out for two examples of discrete optimization. The first one deals with the coupling system and the second one solves the set of concentric springs. Additionally, in order to compare generated optimal solutions, an evolutionary algorithm and a random search method are used. The obtained results indicate that the ant colony based algorithm can be an effective tool for discrete programming.
|
|
tom R. 89, nr 1a
91--93
PL
W pracy sformułowano problem optymalizacji parametrów konstrukcyjnych precyzyjnych transformatorów pomiarowych. Zaproponowano metodę optymalizacji bazującą na rzutowaniu gradientu na podprzestrzeń styczną do ograniczeń aktywnych oraz przedstawiono algorytm.
EN
The design optimization problem of precise measuring transformers is formulated in the paper. Gradient projection on active tangent subspace method is proposed for the task solutions and algorithm is shown.
|
|
tom Vol. 322, z. 59
35-36
EN
This paper reviews fundamental problems of constrained optimization and generally describes methods for linear and nonlinear constrained optimization. A job scheduling example of nonlinear integer constrained optimization is shown to illustrate the considerations.
5
Content available remote Modeling Proteolysis from Mass Spectrometry Proteomic Data
72%
EN
In this paper we propose a mathematical model of the proteolysis process. Protein digestion is modelled with the use of chemical master equation (CME), i.e. the system of stochastic differential equations corresponding to the network of enzymatic reactions. We present an efficient approach to model parameters’ estimation (i.e. enzyme activities) from time series of mass spectrometry data. These results extend previous results in three directions: by relaxing the stationarity of the proteolysis process assumption, by allowing cuts at arbitrary sites in the peptide sequence and by incorporating knowledge from biological databases.
6
Content available Algorytmy stadne w problemach optymalizacji
72%
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie algorytmu optymalizacji rojem cząstek, algorytmu pszczelego i algorytmu świetlika do wyznaczenia optymalnego rozwiązania wybranych testowych funkcji ciągłych. Przedstawiono i porównano wyniki badań dla funkcji Rosenbrocka, Rastrigina i de Jonga.
EN
This paper presents particle swarm optimization, bee algorithm and firefly algorithm, used for optimal solution of selected continuous well-known functions. Results of these algorithms are compared to each other on Rosenbrock, Rastrigin and de Jong functions.
PL
W pracy przedstawiono procedurę parametrycznej identyfikacji zaburzeń momentu elektromagnetycznego w napędzie bezpośrednim z silnikiem synchronicznym o magnesach trwałych (PMSM). Omówiono typowe źródła okresowych zaburzeń momentu, wynikających bezpośrednio z konstrukcji i zasady działania silnika z magnesami trwałymi, jak również zaburzenia spowodowane błędami w pomiarze prądu silnika. Zaproponowano zastępczy model symulacyjny napędu oraz metodę identyfikacji parametrów zaburzeń opartą o nieliniową optymalizację. Zaprezentowano symulacyjne wyniki weryfikacji proponowanej metody oraz przykładowe wyniki eksperymentalne.
EN
This paper presents a procedure for parametric identification of electromagnetic torque disturbances in a direct drive with a permanent magnet synchronous motor (PMSM). Typical sources of periodic torque disturbances are discussed: disturbances resulting directly form structure and operation of PMSM as well as disturbances caused by errors in the motor current measurement. Simulation model of drive with disturbances is proposed as well as method for identifying disturbance parameters based on nonlinear optimization. The simulation results of the verification of the proposed method and exemplary experimental results are presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.