Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: nonlinear noise reduction

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wykorzystanie składowych głównych z normą L1 do filtracji projekcyjnej

100%

Przybyła T.

Przegląd Elektrotechniczny

2014

tom R. 90, nr 5

134--137

W niniejszej pracy zaprezentowano zmodyfikowaną metodę nieliniowej filtracji projekcyjnej. Zaproponowana modyfikacja dotyczy problemu wyznaczania podprzestrzeni projekcyjnej. W oryginalnej metodzie filtracji do wyznaczenia podprzestrzeni projekcyjnej wykorzystuje się metodę analizy składowych głównych (PCA), gdzie wykorzystywana jest norma L2. Norma L2 wrażliwa jest na próbki obce, stąd zaproponowano metodę PCA z normą L1 do wyznaczenia podprzestrzeni projekcyjnej jak również do wyznaczenia końcowej wartości próbki sygnału.

Projective filtering based on L1-norm PC

84%

Przybyła T. , Wróbel J. , Pander T. , Czabański R. , Jeżewski J. , Matonia A.

Journal of Medical Informatics & Technologies

2013

tom Vol. 22

79--86

The paper presents a modification of nonlinear state-space projections (NSSP) method. The proposed approach deals with the sub-space estimation problem. In the original NSSP method, the principal component analysis (PCA) is used for the subspace determination. The classical PCA uses L2-norm. It is well known that the L2-norm is sensitive to outliers. Thus, in this paper the L1-norm PCA is proposed a subspace determination. In numerical experiments an analytic signal and real ECG signals are processed with the proposed method. The signals are contaminated with Gaussian distributed noise with different signal to noise ratio (SNR). Obtained results confirm the usefulness of the proposed modification.