Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  noise model
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
|
|
tom Vol. 49, nr 6
62-64
PL
W przedstawiono model szumowy optoelektronicznego czujnika dwutlenku azotu działającego przy użyciu jednej z najczulszych metod laserowej spektroskopii absorpcyjnej, jakąjest metoda CEAS. Analiza modelu szumowego stworzyła podstawy do skonstruowania wysokoczułego czujnika, który może znaleźć zastosowanie do wykrywania improwizowanych materiałów wybuchowych. Charakteryzuje się on czułością na poziomie ułamków ppb.
EN
The noise model of the nitrogen dioxide optoelectronic sensor was presented in the article. Cavity Enhanced Absorption Spectroscopy (CEAS) was used in the sensor. CEAS is one of the most sensitive laser absorption methods. Noise model analysis caused that NO₂ trace concentration sensor would be developed. Furthermore, thanks to its high sensitivity (level of fraction ppb), the sensor can be applied in the improvised explosive devices (lEDs) detection.
2
Content available remote De-noising of secured stego-images using AES for various noise types
80%
EN
Steganography plays a crucial part in secret communication systems because information security is a crucial duty in the process of transferring data. However, there are considerable challenges involved in preserving that information, including alteration, privacy, and origin validation. In this paper, the Advanced Encryption Standard (AES) approach and the stenographic method are combined into a reliable model in this study. Furthermore, as Stego-images are acquired or spread across the communication channel, several noise shapes, including additive and multiplicative forms, occur. Therefore, several classes of linear and nonlinear filtering methods are presented and used for noise sweep and stegoimage extraction. The results of the experiments showed that the appropriate assessment metrics were Mean Square Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), and Correlation (COR).
PL
Steganografia odgrywa kluczową rolę w systemach tajnej komunikacji, ponieważ bezpieczeństwo informacji jest kluczowym obowiązkiem w procesie przesyłania danych. Jednak z zachowaniem tych informacji wiążą się poważne wyzwania, w tym zmiany, prywatność i weryfikacja pochodzenia. W niniejszym artykule podejście Zaawansowany Standard Szyfrowania (ZSS) i metoda stenograficzna zostały połączone w wiarygodny model w tym badaniu. Ponadto, gdy obrazy Stego są pozyskiwane lub rozprzestrzeniane w kanale komunikacyjnym, pojawia się kilka kształtów szumu, w tym formy addytywne i multiplikatywne. W związku z tym przedstawiono kilka klas liniowych i nieliniowych metod filtrowania, które są wykorzystywane do przemiatania szumów i ekstrakcji obrazów stego. Wyniki eksperymentów wykazały, że odpowiednimi metrykami oceny były błąd średniokwadratowy (Śbk) stosunek sygnału szczytowego do szumu (SWSS) i korelacja (KOR).
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.