W artykule zaprezentowano metodę bezstratnej kompresji obrazów. Zastosowano w niej modelowanie z wykorzystujące nieliniową predykcję, która bazuje na sieciach neuronowych. Przedstawiono wyniki badań efektywności w zależności od liczby epok, wielkości okna uczącego oraz liczby neuronów w poszczególnych warstwach sieci. Ponadto dla tych parametrów dokonano też analizy czasu trwania procedury kodującej. Po dobraniu odpowiednich parametrów metodę uzupełniono o autorskie 3 kroki pozwalające zwiększyć efektywność proponowanej metody kompresji.
EN
In this paper, it is presented a method of lossless image compression that benefits from modeling with non-linear prediction based on neural networks. Effectiveness measures are provided with respect to the number of epochs, teaching window size and the neurons' number in each network layer. Moreover, for these parameters a time analysis of the encoding procedure is presented. After selecting the suitable parameters, the procedure has been extended by 3 steps resulting in effectiveness increase of the proposed compression method.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.