Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: neurological diseases

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Dynamika ustępowania zaburzeń afatycznych u chorego po udarze mózgu

100%

Bigos K.

2020

nr 9

The most common diseases causing language difficulties of aphasia type include cerebral vascular diseases, including ischaemic strokes. Speech disorders resulting from brain damage are usually dynamic. The clinical picture, and further on, the effective diagnosis and speech therapy of a patient after a neurological incident, is thus greatly influenced both by the circumstances in which the patient found himself and the time factor. The paper presents the dynamics of aphasic disorders in a patient after ischaemic stroke within the left hemisphere. The aim is to draw attention to the changes in the image of aphasic disorders in a 63-year-old man after a neurological incident in which semantic aphasia was diagnosed, which is the evidence of differences in the occurrence of symptoms (including aphasic disorders) in the patient immediately after the stroke and over a dozen months after the incident, after an of intensive speech therapy.

Do najczęstszych jednostek chorobowych powodujących trudności językowe o typie afazji należą choroby naczyniowe mózgu, a wśród nich udary niedokrwienne. Zaburzenia mowy wynikające z uszkodzeń mózgu mają zazwyczaj charakter dynamiczny. Duży wpływ na obraz kliniczny, a dalej – skuteczną diagnozę i terapię logopedyczną pacjenta po przebytym incydencie neurologicznym, mają zatem okoliczności, w jakich znalazł się chory, a także czynnik czasu. W artykule przedstawiono dynamikę ustępowania zaburzeń afatycznych u chorego po udarze niedokrwiennym w obrębie lewej półkuli mózgu. Celem jest zwrócenie uwagi na zmiany w obrazie zaburzeń u 63-letniego mężczyzny po przebytym incydencie neurologicznym, u którego zdiagnozowano afazję semantyczną. Stwierdzono różnice w występowaniu objawów (w tym zaburzeń afatycznych) u pacjenta bezpośrednio po udarze oraz po kilkunastu miesiącach od zachorowania, po intensywnej terapii logopedycznej.

User response to the simulation of a virtual patient with cranial nerve injury

84%

Lin C. , Laserna C. , Lind D. S. , Kalaria C. , Aryal T. , Lok B. , Johnsen K. , Kotranza A. , Cendan J. , Pruitt J. N.

2012

tom Vol. 8, no. 1

1--12

Technology has rarely attempted to simulate a CN exam. NERVE simulates a life-size virtual patient (VP), using speech recognition with a Nintendo Wiimote® serving as a virtual hand, ophthalmoscope, and eye-chart. This study assesses the introductory reception, ability to identify the CN lesion, and students' preference of NERVE. Our goal is to evaluate the responses from medical students, residents, and clinicians using the Neurological Examination Rehearsal Virtual Environment (NERVE), a cranial nerve (CN) exam simulator. Medical College of Georgia participants from a variety of medical specialties, including 9 clinicians, 7 residents, and 8 MS3 and 4s, 20 MS 2s, and 25 MS 1s performed a CN examination on a VP. There were no statistically significant differences in measures related to the actual performance of the exam, the controller, overall benefit of the experience, use of technology or satisfaction with the technology. Even with technical limitations, overall medical student's reported NERVE having educational value. Residents had the lowest rate of correct CN identification, indicating they could be the group that most benefits from repeat exposure to CN exams. Medical students and clinicians were the best groups at identifying the correct deficit for our simulation. The next step is to assess NERVE's capability to teach students and residents the cranial nerve exam.

The neurological disease classification by means of its single descriptors coverage finding

84%

Piecha J. , Zyguła J.

tom Vol. 11

311--319

The reported diagnosis supporting system was provided with knowledge base determined by the disease characteristic features descriptors that were recorded in conclusions table. Every descriptor defines the elementary rules related to every disease factor threshold value, recognised as a sign of the disease presence (the over-gone physiological state). The introduced definitions of the disease characteristics and some fuzzy logic proposals implementations were defined for the decision making system development.

Metody pomiaru i analizy sygnału drżenia i dysfunkcji ruchowych w chorobach neurodegeneracyjnych

67%

Orzechowski T. , Wochlik I.

tom R. 15, nr 12

116-120

Choroby neurodegeneracyjne (inaczej neurozwyrodnieniowe) to zespół wrodzonych lub nabytych postępujących chorób układu nerwowego, w których obserwujemy zjawisko patologiczne utraty komórek nerwowych. Powstające objawy uszkodzeń neurologicznych można przyporządkować do dwóch podstawowych grup: związanych z zaburzeniami pamięci oraz związanych z zaburzeniami funkcji motorycznych. Zaburzenia funkcji motorycznych mogą być rejestrowane, a ze strumienia informacji wydobywa się szereg parametrów, często przy użyciu zaawansowanych obliczeń numerycznych, na podstawie których lekarz jest w stanie postawić odpowiednią diagnozę. W pracy przedstawiono szereg metod analizy zaburzeń funkcji motorycznych prowadzących do stworzenia systemu wspomagania diagnostyki tych schorzeń.

Neurodegenerative diseases are group of inborn or acquired progressive diseases of nervous system in which pathologic effect of nervous cells' degradation can be observed. Forming neurological degradation symptoms can be assigned to two elemental groups: connected to memory disorder and connected to motor functions disorder. Motor functions disorders can be recorded and from data stream series of parameters can be separated often using advanced numerical computations based on which doctor can set correct diagnosis. In this research series of methods of motor functions disorders' analysis which lead to diagnosis support system’s creation are introduced.