Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: nakład inwestycyjny

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analiza opłacalności ekonomicznej przedsięwzięć modernizacyjnych .Analiza wrażliwości kosztów i efektów

100%

Górzyński J.

1999

tom nr 2

23-26

Ekonomiczna efektywność inwestycji. Cz.2

80%

Miłaszewski R.

2010

tom nr 3

26-29

Potrzeby i możliwości realizacji inwestycji wodociągowo-kanalizacyjnych

80%

Byłka H.

2003

tom nr 8

56-57

Z powodów pragmatycznych, finansowanie rozwoju systemów wodociągowo-kanalizacyjnych przez eksploatujące je przedsiębiorstwa wydaje się lepszym rozwiązaniem, niż wydzielanie na te cele kwot z gminnych budżetów. Po dyrektywę unijną, zalecającą takie rozwiązanie, sięga się wówczas, gdy konkretne przypadki zmuszają do analizy efektywności inwestycji wod-kan. Wtedy zaczynają się kalkulacje.

Nakłady inwestycyjne, koszty i przychody zakładu termicznego przekształcania odpadów

70%

Szalbierz Z.

2000

tom R. 4, nr 6

221-227

Przedstawiono wyniki badań i studiów nad wysokością nakładów inwestycyjnych, poziomem kosztów i przychodów zakładu termicznego przekształcania odpadów komunalnych. Rozważania zawarto w pięciu powiązanych z sobą częściach. W części pierwszej przedstawiono czynniki określające wysokość nakładów inwestycyjnych dla wybranych instalacji pracujących w Europie. W części drugiej omówiono koszty działalności gospodarczej ZTPOK oraz podano strukturę tych kosztów. W części trzeciej podjęto problematykę źródeł przychodów zakładu, przedstawiono czynniki określające ich wysokość ze szczególnym uwzględnieniem ceny. Wybrane zagadnienia ekonomiczno-finansowe produkcji paliwa z odpadów przedstawiono w części czwartej. W ostatniej części - piątej podjęto zagadnienia struktury kapitałowej zakładu termicznej utylizacji odpadów i możliwości sfinansowania tego typu inwestycji. Artykuł zakończono syntetycznymi wnioskami.

Results of studies and research on the level of investment expenditures, costs and earnings of a waste thermal processing plant have been presented. The considerations have been included in five interconnected parts. The factors determining the level of investments expenditures for selected systems operative in Europe have been presented in the first part. The second part discusses the operational costs of municipal waste thermal processing plant and the structure of those costs. In the third part the authors present the problem of a earning sources for such installations and factors affecting its level, with special attention paid to the price. Selected economical and financial issues of fuel production from the wastes have been presented in the fourth part. The final fifth part discusses the capital structure of a waste thermal processing plant and the methods for such investments financing. Synthetic conclusions have been provided.

Eksploatacja systemów kanalizacyjnych - nakłady i koszty

60%

Rauba E.

2009

tom nr 12

24-26

Eksploatacja systemów wodociągowych - nakłady i koszty

60%

Rauba E.

2009

tom nr 11

30-32

Modelowanie i prognozowanie nakładów inwestycyjnych za pomocą regresji liniowej i sztucznych sieci neuronowych

51%

Witkowska D.

1999

tom z. 32

33-54

Wielkość i struktura inwestycji w gospodarce narodowej określa poziom i wyznacza perspektywy jej rozwoju. W artykule omówiono prognozy nakładów inwestycyjnych, wyznaczone na podstawie modeli regresji liniowej oraz jednokierunkowych sztucznych sieci neuronowych. Porównanie wyników uzyskanych za pomocą obu metod przeprowadzono wykorzystując procentowe błędy maksymalne i średnie oraz współczynniki rozbieżności Theila.

Investment outlays determines the future development of the national economy. In the paper we present linear regression models as well as artificial neural networks that were constructed to estimate forecasts of investment outlays. Regression models were estitnated applying OLS method while neural nets were trained applying backpropagation algorithm. The accuracy of forecasts were evaluated in terms of: MAPE, RASE and absolute maximal error (MAE). To analyze sources of the forecast errors, the Theil coefficients were calculated.