Przedstawione badania opierały się na oprogramowaniu referencyjnym dla standardu Multiview Video Coding, opracowanym przez Instytut Fraunhofer HHI. Celem badań była analiza wpływu metod realizacji predykcji międzywidokowej na przepływność bitową sygnału wyjściowego oraz wskaźnik PSNR opisujący jakość obrazu. Na podstawie przeprowadzonych testów wyciągnięto wnioski dotyczących efektywności kompresji wideo w oparciu o standard H.264/AVC MVC w kontekście systemów monitorowania.
EN
Presented research results has been obtained by using the reference software for Multiview Video Coding developed by Fraunhofer HHI Institute. The main aim of the research was an analysis of the intraview prediction methods and their impact on the of output video stream bitrate and PSNR ratio describing the video quality, has been assessed. The presented tests allowed us to identify the effectiveness of video compression based on the H.264/MVC standard in the context of monitoring systems.
Rozważa się proste systemy telewizji swobodnego punktu widzenia, które są stosunkowo tanie zarówno podczas budowy, jak i podczas eksploatacji. Bardzo skrótowo omówiono także związane z takimi systemami nadal otwarte problemy badawcze oraz normalizacyjne. Artykuł ponadto dotyczy systemu telewizji swobodnego punktu widzenia, który jest rozwijany w Katedrze Telekomunikacji Multimedialnej i Mikroelektroniki Politechniki Poznańskiej. Te rozważania wspierają główne przesłanie pracy, że proste i tanie systemy telewizji swobodnego punktu widzenia mogą być dostępne w ciągu zaledwie kilku lat.
EN
The paper deals with simple free-viewpoint television systems that are relatively cheap both by construction and by operation. The still open research problems and standardization issues are also briefly discussed. The paper also reports briefly the free-viewpoint television system that is under development in Chair (Department) of Multimedia Telecommunications and Microelectronics at Poznań University of Technology. These considerations support the main message of the paper, which proclaims that simple and low-cost free-viewpoint television is feasible in the next few years.
Artykuł towarzyszy referatowi plenarnemu na temat najnowszej normy kodowania wizji – ISO/IEC 23090 część 12: MPEG Immersive Video (MIV). Zastosowaniem tej normy jest kompresja danych wizyjnych z wielu kamer do wykorzystania w rzeczywistości wirtualnej. Norma kodowania MIV jest niezależna od kodeków wideo, tj. obejmuje przetwarzanie wstępne i końcowe wokół istniejących kodeków, takich jak AVC, HEVC i VVC. Autorzy artykułu – wieloletni członkowie grupy eksperckiej ISO/IEC JTC1/SC29 WG11 MPEG, aktualnie WG04 MPEG Video Coding – wyjaśniają zasadę działania kodera i dekodera MIV, opisując najistotniejsze narzędzia umożliwiające efektywną kompresję wizji zarejestrowanej systemem wielokamerowym. Ponadto autorzy skupiają się na wymaganiach praktycznych systemów rzeczywistości wirtualnej, prezentując zalety i możliwości wykorzystania dwóch podstawowych profili MIV: profilu głównego (MIV Main) oraz profilu zakładającego estymację głębi po stronie odbiorczej (MIV Geometry Absent).
EN
The paper accompanies the plenary lecture which provides an overview of the latest video coding standard – ISO / IEC 23090 Part 12: MPEG Immersive Video (MIV). An application of this standard is the compression of video from multiple cameras for virtual reality applications. The MIV encoding standard is independent of the video codecs, i.e., it consists of pre-processing and post-processing merged with using existing codecs such as AVC, HEVC, and VVC. The authors of the paper – long-term experts of the ISO/IEC JTC1/SC29 WG11 MPEG, currently WG04 MPEG Video Coding – explain the principles of the MIV encoder and decoder, describing the most important tools enabling effective compression of video recorded with a multi-camera system. In addition, the authors focus on the practical requirements of virtual reality systems, presenting the advantages and possibilities of using two basic MIV profiles: the main profile (MIV Main) and the profile assuming estimation of depth on the decoder side (MIV Geometry Absent).
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.