Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Support of Decision-Making under Risk by a Risk-Averse Decision-Maker

100%

Łodziński A.

|

tom Vol. 13, no. 1-2

73--83

EN

The paper presents a method of supporting decision-making under risk by a risk- -averse decision-maker. Decision-making under risk occurs when the outcome of the system is ambiguous and depends on the state of the environment. The problem is considered as a multi-criteria optimization. The decision support method consists of interactive conduct of the process of decision-making. The decision is made by means of solving a problem with controlling parameters, which determine the aspirations of the decision-maker and evaluating the obtained solutions. The decision-maker sets parameters for which a solution is determined. Subsequently, he or she assesses the obtained solution, accepting or rejecting it. In the latter case, the decision-maker sets new values for the parameters and the problem is solved again. The present paper presents a discrete example of support for decision making under risk.

2

Optimization of 5-rod car suspension for elastokinematic and dynamic characteristics

81%

Knapczyk J. , Maniowski M. , Knapczyk J. , Maniowski M.

|

nr 2

3

Multi-criteria comparative analysis of GIS class systems

72%

Miłek M. , Stanik J. , Kiedrowicz M. , Napiórkowski J.

GIS Odyssey Journal

|

2023

|

tom Vol. 3, no. 1

97--122

EN

The article discusses a multi-criteria comparative analysis of GIS class computer systems using the Pareto method . Referring to this problem, to find a GIS system (a compromise solution) that would be acceptable for each decision criterion, to make a Pareto optimal decision, multi-criteria optimization was obligatory. To find the mentioned optimum (the Pareto optimum), it is necessary for the decision maker to make a choice concerning the set of admissible decision solutions. Here, a matrix of criteria constructed by the authors is available, filled in with appropriate weights by field experts. This structure is very useful when evaluating the admissible solutions of the resulting algorithm. The space of acceptable solutions in the considered problem task is a set of systems, limited to their eighteen instances, which meet the criterion of completeness of all data required in the conducted research. The selected criteria are the most widely used and most accepted in the environments that systems of this class use daily.

4

The optmization tool supporting supply chain management in the multi-criteria approach

72%

Izdebski M. , Jacyna-Gołda I. , Gołębiowski P. , Plandor J.

|

2020

|

tom Vol. 66, nr 3

505--524

PL

W artykule przedstawiono nowe narzędzie optymalizacyjne wspierające zarządzanie łańcuchem dostaw w aspekcie wielokryterialnym. To narzędzie zostało wdrożone w systemie EPLOS (Europejski Portal Usług Logistycznych). System EPLOS to zintegrowany system informatyczny wspierający proces tworzenia sieci dostaw i dystrybucji w łańcuchach dostaw. Ten system składa się z wielu modułów, np. moduł optymalizacji odpowiedzialny za przetwarzanie danych, generowanie wyników, moduł danych wejściowych, moduł kalibracji parametrów algorytmu optymalizacyjnego. Głównym celem badań było opracowanie systemu do określania parametrów łańcucha dostaw, które wpływają na jego efektywność w procesie zarządzania przepływem towarów między poszczególnymi ogniwami łańcucha. Parametry te zostały uwzględnione w modelu matematycznym jako zmienne decyzyjne w celu ustalenia ich w procesie optymalizacji. W modelu matematycznym zdefiniowano dane wejściowe adekwatne do analizowanego problemu, przedstawiono główne ograniczenia związane z wyznaczaniem efektywnego sposobu zarządzania łańcuchem dostaw oraz opisano funkcje kryterium. Problem zarządzania przepływem towarów w łańcuchu dostaw został przedstawiony w ujęciu wielokryterialnym. Ocenę efektywności zarządzania łańcuchem dostaw przeprowadzono na podstawie globalnej funkcji kryterium składającej się z częściowych funkcji kryteriów opisanych w modelu matematycznym. Główne funkcje kryteriów na podstawie których wyznaczane jest końcowe rozwiązane to współczynnik wykorzystania wewnętrznych środków transportu, współczynnik wykorzystania zewnętrznych środków transportu, koszty pracy środków transportu wewnętrznego i personelu, całkowity koszt realizacji zadań transportowych, współczynnik wykorzystania czasu zaangażowania pojazdów, całkowity czas poświęcony na wykonanie zadań, czy liczba pojazdów. Punktem wyjścia do badania było założenie, że o skuteczności zarządzania łańcuchem decydują dwa problemy decyzyjne ważne dla menedżerów w procesie zarządzania łańcuchem dostaw, tj. problem przydziału pojazdów do zadań i problem lokalizacji obiektów logistycznych w łańcuchu dostaw. Aby rozwiązać badany problem, zaproponowano innowacyjne podejście w postaci opracowania algorytmu genetycznego, który został dostosowane do przedstawionego modelu matematycznego. W pracy szczegółowo opisano poszczególne kroki konstruowania algorytmu. Zaproponowana struktura przetwarzana przez algorytm jest strukturą macierzową, dzięki której wyznaczane są optymalne parametry łańcucha dostaw. Procesy krzyżowania i mutacji zostały opracowane adekwatnie do przyjętej struktury macierzowej. W procesie kalibracji algorytmu wyznaczono takie wartości parametrów algorytmu tj. prawdopodobieństwo krzyżowania czy mutacji, które generują optymalne rozwiązanie. Poprawność algorytmu genetycznego oraz efektywność zaproponowanego narzędzia wspomagającego proces zarządzania łańcuchem dostaw została potwierdzona w procesie jego weryfikacji.

EN

The article presents a new optimization tool supporting supply chain management in the multi-criteria aspect. This tool was implemented in the EPLOS system (European Logistics Services Portal system). The EPLOS system is an integrated IT system supporting the process of creating a supply and distribution network in supply chains. This system consists of many modules e.g. optimization module which are responsible for data processing, generating results. The main objective of the research was to develop a system to determine the parameters of the supply chain, which affect its efficiency in the process of managing the goods flow between individual links in the chain. These parameters were taken into account in the mathematical model as decision variables in order to determine them in the optimization process. The assessment of supply chain management effectiveness was carried out on the basis of the global function of the criterion consisting of partial functions of the criteria described in the mathematical model. The starting point for the study was the assumption that the effectiveness of chain management is determined by two important decision-making problems that are important for managers in the supply chain management process, i.e. the problem of assigning vehicles to tasks and the problem of locating logistics facilities in the supply chain. In order to solve the problem, an innovative approach to the genetic algorithm was proposed, which was adapted to the developed mathematical model. The correctness of the genetic algorithm has been confirmed in the process of its verification.

5

A hybrid evolutionary algorithm of optimized controller placement in sdn environment

72%

Hemagowri J. , Tamil Selvan P.

|

tom Vol. 30, no. 4

539--556

EN

Controller placement problem (CPP) is a significant technological challenge in software defined network (SDN). Deployment of a properly designed SDN-based network is required to detect optimal number of controllers for enhancing the network’s performance. However, the best possible controller placement for enhancing the network’s performance faces many issues. To solve the CPP, a novel technique called the hybrid evolutionary algorithm of optimized controller placement (HEA-OCP) in SDN environment is introduced to increase network’s performance by different network topologies. In the proposed model, optimized controller placement using improved multi-objective artificial fish optimization is employed to improve data transmission and reduce latency. Controller placement can be determined using an undirected graph based on a variety of factors, including propagation delay, load balancing capabilities and bandwidth, fault tolerance and data transfer rate, and a variety of other factors. For each controller, the fitness value is calculated over multi-criteria functions. The optimizer’s performance can be improved with the use of Gaussian chaotic maps. In large-scale SDN networks using HEC-OCP, the algorithm dynamically analyzes the optimal number of controllers and the best connections between switches and controllers. As a result, the overall network performance is improved and the delay minimization-based controller placement strategy is obtained. The simulation of HEA-OCP with existing methods is conducted by a network topology dataset of various metrics, namely packet delivery ratio, packet drop rate, throughput, average latency, and jitter. The proposed HEA-OCP improves the packet delivery and throughput with reduced average latency, and packet drop ensures more instantaneous communications in real-time applications of SDN for better decision-making.

6

Analysis of bridge structure selection using a hybrid decision-making technique

58%

Jakiel P. , Fabianowski D.

|

tom Vol. 70, nr 3

579--593

EN

Implementation of sustainability principles in civil engineering has increased the substantive range of bridge engineering. The consideration of additional criteria, in particular ecological and social ones, requires the design process to be supported by appropriate tools. It refers especially to large bridge elements which affect their load-bearing capacity, e.g. girders or decks. The aim of this paper is to develop an original MCDA (Multi-Criteria Decision Analysis) method as a potential tool to support a decision-making process in the selection of material and design alternatives for bridge main girders. Therefore, an advanced hybrid algorithm was created consisting of the following methods: EA FAHP+FDEMATEL+ZUM (Extent Analysis Fuzzy Analytic Hierarchy Process + Fuzzy Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory + Zero Unitarization Method), applied at the structure design stage. The pre-dimensioned alternatives selected for analysis were then subjected to an evaluation process based on a complex set of criteria arranged in a hierarchical control structure (HCS). The algorithm has been applied based on the example of a medium span slab-and-girder bridge, assuming 6 alternative concepts of girders, different in material and dimensions. The hybrid method was compared with the EA FAHP method. Analysis results obtained based on judgments from 3 teams of Decision Makers (DM) indicate effectiveness of the proposed algorithm and its practical aspect, which may contribute to improved quality and safety of bridge structures.

PL

Celem artykułu jest opracowanie oryginalnej metody MCDA, jako narzędzia wspierającego proces podejmowania decyzji przy wyborze wariantów materiałowo-konstrukcyjnych mostowych dźwigarów głównych. W związku z tym stworzono zaawansowany algorytm hybrydowy, składający się z metod EA FAHP + FDEMATEL + MUZ (Metoda Unitaryzacji Zerowanej), stosowany na etapie projektowania konstrukcji. Rozpoznanie literatury z przedmiotowego zagadnienia wskazuje na brak publikacji. Wybrane do celów analizy, uprzednio zwymiarowane warianty zostały następnie poddawane procesowi oceny na podstawie złożonego zbioru kryteriów, transponowanych na sterującą strukturę hierarchiczną (HCS). Aplikację algorytmu wykonano na przykładzie mostu płytowo-belkowego o średniej rozpiętości przęsła, przyjmując 6 alternatywnych koncepcji dźwigarów. Uzyskane wyniki analizy, porównane z metodą EA FAHP wskazują na efektywność proponowanego algorytmu oraz jego aspekt praktyczny, mogący się przyczynić do podniesienia jakości i bezpieczeństwa konstrukcji mostowych. Do głównych cech proponowanego modelu należy zaliczyć: strukturę sterującą HCS, umożliwiającą szybkie dostosowanie algorytmu do zmian wymogów technicznych i uwarunkowań rynkowych, możliwość uwzględnienia w procesie projektowania nietypowych rozwiązań, np. dźwigarów kompozytowych, uniwersalność w zastosowaniu dla innych rodzajów konstrukcji budowlanych. Za najbardziej znaczący wkład niniejszych badań uznano uwzględnienie interakcji pomiędzy kryteriami. Charakteryzuje je niezmienność w funkcji czasu, osiągana jako efekt długoterminowy dzięki agregacji ocen.