Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

A novel multiple attribute decision making method based on q-rung dual hesitant uncertain linguistic sets and Muirhead mean

100%

Wang J. , Shang X. , Feng X. , Sun M.

Archives of Control Sciences

|

2020

|

tom Vol. 30, No. 2

233--272

EN

This paper aims to propose a new multi-attribute decision making (MADM) method in complicated and fuzzy decision-making environment. To express both decision makers (DMs’) quantitative and qualitative evaluation information comprehensively and consider their high hesitancy in giving their assessment values in MADM process, we combine q-rung dual hesitant fuzzy sets (q-RDHFSs) with uncertain linguistic variables and develop a new tool, called the q-rung dual hesitant uncertain linguistic sets (q-RDHULSs). First, the definition, operations and comparison method of q-RDHULSs are proposed. Second, given the interrelationship among multiple q-rung dual hesitant uncertain linguistic variables (q-RDHULVs) we introduce some aggregation operators (AOs) to fuse q-rung dual hesitant uncertain linguistic (q-RDHUL) information based on the Muirhead mean, i.e. the q-RDHUL Muirhead mean operator, the q-RDHUL weighted Muirhead mean operator, the q-RDHUL dual Muirhead mean operator, and the q-RDHUL weighted dual Muirhead mean operator. To cope with MADM problems with q-RDHUL information, we propose a new method based on the proposed AOs. Afterwards, we apply the proposed method to an enterprise informatization level evaluation problem to verify its effectiveness. In addition, we also explain why our proposed method is more powerful and flexible than others.

2

Preorder Information Based Attributes’ Weights Learning in Multi-attribute Decision Making

100%

Wang B. , Liang J. , Qian Y.

Fundamenta Informaticae

|

2014

|

tom Vol. 132, nr 3

331--347

EN

Choquet integral, as an adequate aggregation operator, extends the weighted mean operator by considering interactions among attributes. Choquet integral has been widely used in many real multi-attribute decision making. Weights (fuzzy measures) of attribute sets directly affect the decision results in multi-attribute decision making. In this paper, we aim to propose an objective method based on granular computing for determining the weights of the attribute sets. To address this issue, we first analyze the implied preorder relations under four evaluation forms and construct the corresponding preorder granular structures. Then, we define fuzzy measure of an attribute set by the similarity degree between a special preorder pairs. Finally, we employ two numerical examples for illustrating the feasibility and effectiveness of the proposed method. It is deserved to point out that the weight of each attribute subset can be learned from a given data set by the proposed method, not but be given subjectively by the decision maker. This idea provides a new perspective for multi-attribute decision making.

3

The concept of the ideal indoor environment in multi-attribute assessment of dwelling-houses

100%

Kalibatas D. , Zavadskas E. K. , Kalibatiene D.

Archives of Civil and Mechanical Engineering

|

2011

|

tom Vol. 11, no 1

89-101

EN

This paper presents a multi-attribute assessment of an indoor environment of dwelling-houses, since it depends on a number of criteria, like temperature, humidity, noise, etc. There are a number of works, where a comparison of indoor environment of different dwelling-houses are analysed and the best alternative is determined. Only a few works compare a present state of an indoor environment of dwelling-houses with standards, like the Lithuanian hygienic norm or ISO EN 7730. In this paper, a multi-attribute assessment of indoor environment of dwelling-houses based on the concept of the ideal indoor environment is presented. This concept defines an optimal indoor environment of a dwelling-house according to the Lithuanian hygienic norm and some other regulations presented in the paper and is introduced to determine the deviation of each alternative (an indoor environment of a dwelling-house) from the optimal values. In the case study the TOPSIS method is used for the MADM of an indoor environment of dwelling-houses in Naujoji Vilnia, Vilnius, Lithuania.

PL

Artykuł ten prezentuje wieloatrybutową ocenę środowisk wewnętrznych zamieszkałych domów. Zależy ona od wielu kryteriów, takich jak temperatura, wilgotność, hałas itp. Istnieje wiele prac, które porównują wewnętrzne środowiska różnych zamieszkałych domów i wybierają najlepszą możliwość. Tylko kilka z nich porównuje stan faktyczny środowisk wewnętrznych zamieszkałych domów z normami, takimi jak litewska norma "higieny" lub ISO 7730. W niniejszej pracy pokazano wieloatrybutową ocenę środowisk wewnętrznych domów zamieszkałych, opartą na koncepcji idealnego środowiska wewnętrznego. Koncepcja ta definiuje optymalne środowisko wewnętrzne domów zamieszkałych zgodnie litewską normą "higieny" i innymi regulacjami prezentowanymi w pracy i jest wprowadzona, aby wyznaczyć odchylenia każdej możliwości (środowiska wewnętrznego domów zamieszkałych) od wartości optymalnych. W analizowanym przypadku wykorzystano metodę TOPSIS do wieloatrybutowej oceny środowiska wewnętrznego domów zamieszkałych w Naujoji Vilnia w Wilnie na Litwie.

4

A novel multiple attribute decision making method based on q-rung dual hesitant uncertain linguistic sets and Muirhead mean

86%

Wang J. , Shang X. , Feng X. , Sun M. , Wang J. , Shang X. , Feng X. , Sun M.

|

5

Wybór materiału zmiennofazowego PCM do wspomagania pracy instalacji chłodniczej

58%

Kapica P. , Karwacki J.

Chłodnictwo i Klimatyzacja

|

2019

|

tom nr 4

60, 62--65

PL

W instalacjach chłodniczych z reguły urządzenia są dobierane w taki sposób, aby można było zapewnić moc chłodniczą w okresach szczytowego obciążenia. To pozwala dostarczyć odpowiednią ilość chłodu w momencie największego zapotrzebowania na nie, jednak wiąże sią z dużym kosztem inwestycyjnym i eksploatacyjnym. Dlatego jednym z aktualnych trendów, prowadzących do obniżenia kosztów i oszczędności energii, jest wybór urządzenia chłodniczego, które zapewnia jedynie część wydajności szczytowej oraz zastosowanie magazynu energii z materiałem zmiennofazowym, mającego za zadanie dopełnienie mocy chłodniczej w okresie największego zapotrzebowania.