Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  multi scale modeling
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Simulation of materials processing has to face new difficulties regarding proper description of various discontinuous and stochastic phenomena occurring in materials. Commonly used rheological models based on differential equations treat material as continuum and are unable to describe properly several important phenomena. That is the reason for ongoing search for alternative models, which can account for non-continuous structure of the materials and for the fact, that various phenomena in the materials occur in different scales from nano to mezo. Accounting for the stochastic character of some phenomena is an additional challenge. One of the solutions may be the coupled Cellular Automata (CA) – Finite Element (FE) multi scale model. A detailed discussion about the advantages given by the developed multi scale CAFE model for strain localization phenomena in contrast to capabilities provided by the conventional FE approaches is a subject of this work. Results obtained from the CAFE model are supported by the experimental observations showing influence of many discontinuities existing in the real material on macroscopic response. An immense capabilities of the CAFE approach in comparison to limitations of the FE method for modeling of real material behavior is are shown this work as well.
PL
Stochastyczny charakter procesu lokalizacji odkształcenia analizowany w oparciu o model analizy wieloskalowej CAFE przedstawiony jest w niniejszej pracy. Konwencjonalne modele numeryczne bazujące na równaniach różniczkowych nie są w stanie opisać zjawisk o charakterze stochastycznym, z kolei model CAFE jest pozbawiony takiego ograniczenia. W pracy omówiono zmienne wewnętrzne zdefiniowane w przestrzeniach automatów komórkowych związane ze stochastyczną odpowiedzią modelu. Zdefiniowane zmienne wewnętrzne bezpośrednio wpływają na stworzone reguły przejścia opisujące propagacje mikro pasm i pasm ścinania. Zalety proponowanego rozwiązania są poddane dyskusji i porównane z wynikami przeprowadzonych badań doświadczalnych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.