Przy badaniach diagnostycznych podzespołów samochodowych niezbędne jest jednoznaczne określenie estymatorów, które umożliwiają identyfikację rodzaju uszkodzenia i prognostykę stanu obiektów. Powszechnie stosowane metody badań amortyzatorów nie spełniają wymagań diagnostyki samochodowej. W artykule przedstawiono neuronowy klasyfikator uszkodzeń amortyzatorów samochodowych na podstawie estymatorów falkowych. Wyniki eksperymentów potwierdziły wrażliwość diagnostyczną, na zmiany stanu technicznego amortyzatora, zaproponowanych miar punktowych uzyskanych w wyniku estymacji rozkładów sygnałów drganiowych za pomocą ciągłej transformaty falkowej. W module klasyfikacji uszkodzeń zastosowano neuronową sieć wielowarstwową jednokierunkowa z wsteczną propagacją błędu.
EN
In the case of diagnostic research of car's subassemblies it is necessary to definition unique estimators which enables identification of kind of damage and object condition prognosis. Common used shock-absorber technical condition investigation methods do not perform of cars diagnostic. The paper presents neural classifier of car shock absorbers damages based on wavelet estimators. The results of experiments confirm diagnostic sensitivity on technical conditions changes of proposed point measures based on estimation of multidimensional analysis of vibration signals used continuous wavelet transform. It was used feed-forward back propagation network in classification module.
W artykule omówiono metodykę wyznaczania sił tłumienia kolumny zawieszenia hydropneumatycznego. Przedstawiono wykorzystane w badaniach zmodyfikowane stanowisko indykatorowe. Przykładowe wyniki badań obejmują zarejestrowane sygnały, charakterystyki pracy, a także wyznaczone na ich postawie charakterystyki prędkościowe tłumienia.
EN
The paper presents method of determine damping forces of hydropneumatic strut. There was presented research modification of indicator test stand. Examples of results included registered signals, work characteristics and also, based on them, damping characteristics.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.