Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: motion capture system

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zasobometr - przyrząd nowej generacji do badań nad chodem człowieka

100%

Jaworek K. P. , Piwnik J.

2010

tom R. 14, nr 2

527-538

W pracy podano nowe pojęcia, dotychczas nie stosowane w biomechanice chodu człowieka, zwane przez autorów pracy zasobami ruchu. Zasoby ruchu kończyn dolnych człowieka pozwalają - nie tylko na podstawie pomiarów kinematycznych dokonanych w czasie rzeczywistym - monitorować, kontrolować i oceniać w sposób dynamiczny(!) stan i zmianę zasobu ruchu kończyn dolnych człowieka w warunkach klinicznych jak i polowych (na stadionach po różnorodnej powierzchni np. błocie, śniegu, trawie, schodach itp.). W pracy zaproponowano innowacyjną aparaturę nowej generacji, do badania chodu człowieka zwaną zasobometrem. Pracuje on w trybie on-line i pozwala oceniać chód człowieka - równocześnie dla obu kończyn dolnych. Cena rynkowa zasobometru jest kilkanaście razy mniejsza aniżeli systemów rejestracji ruchu jak np. włoski system optoelektroniczny ELITE-3D - produkowany przez włoską firmę BTS z Mediolanu.

On this paper a new notion, which has never been applied in investigation of human gait, is described. This is MOTION RESOURCES COEFFICENT named in polish language ZASOBY RUCHU. A new Motion Resources Apparatus (the MRA) for research, investigation and assessing human gait - in natural condition - has been presented. The MRA is an apparatus of a new generation which allows to reduce significantly cost of investigation multistep of human gait - in natural condition.

Comparison of interpolation methods based on real human motion data

75%

Smołka J. , Skublewska-Paszkowska M.

2014

tom R. 90, nr 10

226-229

During a motion capture session markers may become occluded for brief periods of time. Resulting gaps in acquired data can be filled by means of interpolation methods. Additional data recorded alongside markers’ trajectories frequently have a different sampling frequency. Thus, the need for a resampling method. This paper presents a comparison of Catmull-Rom Spline, modified Catmull-Rom Spline and Blended Parabolas interpolation algorithms. Real human motion data is used for the comparison in two respects: filling gaps and resampling captured data.

Podczas sesji akwizycji ruchu niektóre marker mogą zostać chwilowo przesłonięte. Powstałe przerwy mogą zostać wypełnione z użyciem metod interpolacji. Dodatkowe dane zarejestrowane równocześnie z ruchem często próbkowane są z inną częstotliwością. Wynika stąd zapotrzebowanie na metodę resamplingu dla danych ruchu. Artykuł porównuje metody krzywych sklejanych Catmulla-Roma, zmodyfikowaną metodę Catmulla-Roma i krzywych przejściowych między parabolami . Do porównania w dwóch aspektach (wypełnianie przerw i resampling) wykorzystano rzeczywiste dane ruchu.

Modeling and experimental validation of walking processes

63%

Nigmatullin R. R. , Morozov A. L. , Awrejcewicz J. , Ludwicki M.

tom Vol. 40, no. 1

200--210

The so-called intermediate model (IM) was applied in the paper to quantitatively describe complex trajectories. Using this model it was possible to find the proper fitting function for describing random trajectories that were recorded during the walking process performed by a volunteer. Experimental data were acquired using a three-dimensional Motion Capture system during normal gait of a healthy person on an automatic treadmill. The major aim of this research was to find if the IM is applicable to fit typical biomechanical measurement data. Motion Capture data collection is very time-consuming and requires a lot of memory, so storing movement trajectories in a parametric form helps to increase the data processing efficiency and mathematical analysis. As a result of the original treatment procedure described in this paper, we obtained a very accurate fit of the measured data. The results of this research can be used to model the movement of mechanical devices and for diagnostic purposes.