Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: monitoring zanieczyszczeń powietrza

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Completing missing data in air monitoring stations using diurnal courses of regional pollution concentrations

100%

Hoffman S. , Jasiński R.

Archives of Environmental Protection

2008

tom Vol. 34, no. 3

133-142

Data sets gathered continuously in air monitoring systems are never entirely complete. The problem of missing data in monitoring measure series often has to be solved by modeling. A new method of air monitoring data modelling was tested in the paper. Regional diurnal concentration courses (RDCCs) were used as the main source of knowledge of predicted time series during specified days. The paper presents a comparison of predicted and measured diurnal concentration patterns of two frequently used parameters in air monitoring (PMio and NO2). The analysis was based on hourly time series of these air pollutants collected in a 3-year period at nine monitoring stations in the Lodz Region. It was shown that well determined regional diurnal concentration patterns could be useful to missing data modelling at the specified monitoring site. Improvement of modelling accuracy is possible after modification of modelling results by adding local difference vectors (LDVs), describing the specificity of the monitoring station.

Ocena zanieczyszczenia powietrza atmosferycznego na podstawie statystycznych rozkładów prawdopodobieństwa

100%

Zwoździak J. , Szalińska W.

tom Vol. 27, no. 1

7-18

Prognozowanie wartości normatywnych wskaźników zanieczyszczenia powietrza przeprowadzono opierając się na funkcji rozkładu prawdopodobieństwa reprezentującej roczny rozkład stężeń dwutlenku siarki w wybranych punktach pomiarowych zlokalizowanych na terenie Worka Żytawskiego. Postać funkcji opracowano opierając się na danych zbieranych w ramach monitoringu powietrza, natomiast parametry rozkładu estymowano biorąc pod uwagę wartość średnioroczna stężeń. Znajomość postaci rozkładu i jego parametrów pozwoliła na szacowanie wartości, określającej maksymalne dopuszczalne stężenie 30-minutowe - percentyla 99,8. Zbadano błąd oszacowań względem rzeczywistych wartości percentyla. Następnie, w celu ulepszenia prognozy i zwiększenia dokładności oszacowania badanego wskaźnika, przeanalizowano wpływ stężeń SO(2) rejestrowanych w kolejnych miesiącach roku. Zgodnie z zastosowana procedurą weryfikacji wstępnie prognozowanego rozkładu wraz z napływem informacji o rejestrowanych poziomach stężeń, ocena percentyla 99,8 uzyskana na koniec września była zbliżona do wartości tradycyjnie obliczonej na koniec roku.

The probability density function were used to forecast the air quality in several monitoring sites located in Worek Żytawski region. Prediction of percentile 99,8 value (the maximum allowable 30-minute pollutant concentration) was made on the basis of the frequency function, which represented the annual distribution of SO(2). Analysing the historical SO(2) concentration data sets identified the form of distribution. The parameters of the distribution were estimated basing upon the annual average concentration prognosis. Then, the preliminary predicted distribution of SO(2) was verified every month by taking into account successively upcoming concentration values recorded during the analysed period. The results proved that the air quality estimation obtained with the presented method of verification at the end of September and the ones typically calculated at the and of the year were similarly accurate.