Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  monitoring widma
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
|
2018
|
tom nr 8-9
738--742, CD
PL
Wykrywanie użytkownika pierwotnego jest jednym z najbardziej istotnych elementów radia kognitywnego. Stąd też zainteresowanie efektywnymi metodami detekcji sygnałów. W artykule przedstawiono wyniki badań detektora energii i cyklostacjonarności zbudowanego na platformie radia programowalnego USRP-2920.
EN
Primary User (PU) detection is a fundamental problem in cognitive radio. Therefore there is a lot of interest in the effective method of detection. In this paper were shown test results energy and cyclostationary detectors. Detectors were implemented and verified on USRP- 2920 platform.
|
|
tom nr 4
373--376
PL
W ramach II edycji konkursu o nagrodę Ministra Obrony Narodowej (MON) na realizację Bezzałogowego Systemu Powietrznego (BSP) do zastosowań związanych z obronnością i bezpieczeństwem państwa opracowałem sensor monitoringu widma w czasie rzeczywistym na platformie BSP pk. System MARS, który jest demonstratorem technologii sensingu w zakresie częstotliwości od 70 do 6000 MHz. Rozwiązanie opiera się o integrację radia definiowanego programowo z mikrokomputerem Raspberry Pi oraz umieszczeniem na bezzałogowej platformie latającej.
EN
As part of the second edition of the competition for the award of the Minister of National Defense for the implementation of the Unmanned Aerial System (UAV) for applications related to national defense and security, I developed a real-time spectrum monitoring sensor on the UAV platform under the codename MARS System, which is a technology demonstrator sensing in the frequency range from 70 to 6000 MHz. The solution is based on the integration of a software-defined radio with Raspberry Pi microcomputer and placement on an unmanned aerial platform.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.