Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

1 2022

1 Rosołowski D. W.

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: modelowanie wzmacniaczy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wybór danych uczących dla algorytmów linearyzacji wzmacniaczy mocy

100%

Rosołowski D. W.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2022

tom nr 4

453--456

W komunikacie omówiono metodę selekcji danych uczących wykorzystywanych w procesie linearyzacji wzmacniaczy radiowych. Badania weryfikacyjne przeprowadzono w rzeczywistym systemie pobudzanym sygnałem LTE20 MHz dla korygującego odkształcenia (predystorcji) modelowanego wielomianem pamięciowym w architekturze pośredniego uczenia. Zaproponowana metoda, polegająca na budowaniu wektorów uczących ze zbioru sekwencji próbek zbieranych wokół globalnych szczytów, pozwala na co najmniej dwukrotną redukcję rozmiaru wektora.

In this paper the method for selecting of training dataset used in linearization process of RF amplifiers is presented. Verification studies have been carried out with LTE20 signal and linearized in indirect learning architecture with the predistorter based on memory polynomials. The proposed method, which involves building learning vectors with sequences of samples around the global peaks, allows at least a twofold reduction in vector size.