Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  modele bonitacyjne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Wieloletni program badawczy, prowadzony na stałych powierzchniach doświadczalnych, pozwolił opracować lokalny bonitacyjny model wzrostu drzewostanów sosnowych (PINUS). Na podstawie odpowiednio wyselekcjonowanego, pod względem ilościowym i jakościowym, materiału empirycznego oraz po pogrupowaniu drzewostanów o podobnym tempie wzrostu, dobrano najlepsze funkcje regresji. W ostatecznym wyborze funkcji i algorytmów kierowano się wielkością współczynników determinacji i wtórnych błędów procentowych. Korzystanie z modelu jest przyjazne dla użytkownika, albowiem funkcjonuje on w wersji elektronicznej środowiska EXCEL. Adekwatną bonitację ustalamy według wysokości średniej lub górnej w określonym wieku, wykorzystując do tego celu tablicę bonitacyjną (BON) lub wykresy wysokości średniej (WH) i wysokości górnej (WHg). Korzystając z arkusza BON, wpisujemy do komórki X ustalony wiek drzewostanu. Następnie określoną w drzewostanie wysokość średnią (H) lub górną (Hg) porównujemy z wyświetlonymi w wierszu X danymi i wybieramy najlepiej dopasowaną bonitację. Dobieramy odpowiedni arkusz: B24-B34 i wpisujemy w nim do komórki X ustalony wiek drzewostanu. W wierszu X i wierszu powyżej zostaną wyświetlone dane cechy dla wieku X i X-5. Wszystkie cechy można uzyskać bezpośrednio z tablic: B24-B34, w 5-letnim odstopniowaniu wieku w zakresie od 20 do 120 lat. Opracowany model wzrostu może być wykorzystany do szacowania nadziemnej biomasy i sekwestracji węgla niepielęgnowanych drzewostanów sosnowych, w zakresie bonitacj: BON24-BON34, na terenie Leśnego Zakładu Doświadczalnego Murowana Goślina. W celu regionalnego stosowania modelu PINUS jest konieczna analiza jego dokładności w innych rejonach Polski i ewentualne korygowanie współczynników bazowych równań. W przyszłości jest także planowane uzupełnienie modelu o słabsze bonitacje poprzez rozszerzenie zasięgu badań o regiony, w których wyrastają takie drzewostany.
EN
Long-term research program carried out on permanent experimental plots allowed to develop a local site index model of unthinned Scots pine stands (PINUS). On the basis of appropriately selected, in terms of quantity and quality of empirical material and grouping stands with similar growth rates, the best equations of regression were selected. The final choice of functions and algorithms was guided by the size of the coefficients of determination and secondary error rates. Using the model is user-friendly because it functions in an EXCEL electronic environment. Adequate bonitations were set according to the average height or the top height of a certain age, using a table of valuation (BON) or the charts of average height (WH) and of the top height (WHg). The spreadsheet BON cell type X set age stand was used. Then, the average height (H) or top height (Hg) were defined comparing the displayed data in row X and the best suited bonitations were selected. Then the appropriate sheet: B24-B34 was chosen, and the prescribed age is entered into the X cell. At the command line, X and above, characteristics of age X and age X-5 are seen. All features can be accessed directly from the tables: B24-B34, in the 5-year age range from 20 to 120 years. The developed growth model can be used to estimate overground biomass and carbon sequestration of unthinned Scots pine stands for the bonitations: BON24-BON34, in the Forest Experimental Station Murowana Goślina. For the regional application of the PINUS model it is necessary to analyse its accuracy in other Polish regions and possible corrections constant of factors equations. In the future it is also planned to supplement the model on the weaker bonitations by extending the scope of research in regions where such stands grow.
EN
The objectives of this work was to develop a site index models for main forest−forming tree species in Poland based on data from published yield tables. The research material include growth series of birch, European beech, common oak, red oak, European hornbeam, European ash, Norway maple, small−leaved lime, black alder, trembling aspen, locust, Douglas fir, silver fir, European larch, Scots pine, and Norway spruce. Six algebraic difference models were preliminary selected for the construction of site index model. When selecting a potential models an assumption was made, that the index system should be characterized by good fit to the empirical data, polymorphism, variable asymptotes for different sites and equality of the site index and height at a certain base age. To estimate parameters of individual models all possible combinations among height−age pairs for each tree were used. The selection of the best model was based on fit criteria describing: proportion of variance explained, error range and standard deviation of the residuals. Best fitting model was selected basing on the sum of ranks from individual criteria and for each individual tree species a separate model was selected, which fits the best growth series from the yield tables. For 16 out of 19 species, the best fit statistics were demonstrated by the model developed on the base of the function [2]. Developed models may be used both in forestry practice and forestry research in order to estimate site index for analyzed tree species.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.