Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Modele logistyczne jako narzędzie optymalizacji złożonych problemów logistycznych

100%

Milewski D.

Gospodarka Materiałowa i Logistyka

|

2006

|

tom nr 7

16-21

PL

Jednym z najistotniejszych zadań logistycznych jest optymalizacja, czyli szukanie najkorzystniejszych rozwiązań przy zadanym kryterium (koszty, zysk). Sterowanie zapasami stanowi jedno z najważniejszych i najczęściej spotykanych w literaturze logistycznej zagadnień. Wynika to ze szczególnej roli zapasów i ich miejsca w systemie logistycznym. Znajdują się one na styku różnych sfer systemu logistycznego, które stoją ze sobą w tzw. konflikcie celów. Rozwiązanie tego konfliktu jest jednym z podstawowych zadań logistycznych, ponieważ logistyka dąży m.in. do znajdowania rozwiązań, które są najlepsze (optymalne) z punktu widzenia całości systemu. Jednym z największych problemów (przeszkód) w stosowaniu matematycznych metod optymalizacji zapasów jest nieliniowy charakter powiązań między poziomem zapasów a efektywnością systemu logistycznego. W celu opisania tych powiązań zaproponowano w tym artykule model matematyczny, który może być narzędziem optymalizacji zapasów.

2

Modele statystyczne procesów logistycznych dla potrzeb ich oceny i kontroli

86%

Alot Z.

|

tom nr 3

34--43

PL

Artykuł jest wynikiem badań nad identyfikacją modeli procesów produkcyjnych w warunkach założeń nieklasycznych dla potrzeb zarządzania jakością wyrobów. Przedstawiono w nim propozycje zastosowania modeli wykorzystywanych w statystycznym sterowaniu procesami do oceny i kontroli procesów logistycznych. Omówiono klasyczny model i wskaźniki przyjmujące za punkt wyjścia założenie o rozkładzie normalnym cech procesu. Zaproponowano własną klasyfikację i wynikający z niej zbiór modeli dający możliwość bardziej precyzyjnego wyznaczania ich zdolności. Klasyfikacja ta wynika z zaleceń normy ISO 21747:2006 wprowadzającej modele dla procesów niestacjonarnych. Scharakteryzowano metody wyznaczania wydajności procesu w przypadku tej klasy procesów.

EN

This paper is the result of research for identification of production processes models in terms of nonclassical assumptions for the quality management of products. It sets out propositions for the use of the models used in statistical control of the processes for the evaluation and control of logistic processes. It’s discussed the classical model and indicators taking as a starting point the assumption of a characteristics normal distribution of the process. Own classification was proposed with set of models resulting from it giving the possibility for a more precise determination of their ability. This classification follows the recommendations of ISO 21747:2006 norm introducing models for non-stationary processes. Methods for determining the performance of the process in case of this class of the processes were characterized.

3

Dropshipping as Logistics Business Model of e-Commerce

86%

Zając D.

Logistyka

|

2014

|

tom nr 4

5069--5074, CD6

EN

Dropshipping is a logistics model of internet sales where the process of shipment is transferred to the supplier. The aim of the article is to analyze the dropshipping model with the characteristics of its actions and to determine its advantages and disadvantages. The theoretical part is based on Polish and foreign literature and enriched with secondary research results and the author’s own on the functioning of Polish electronic stores in the presented system.

PL

Dropshipping jest logistycznym modelem handlu internetowego, w którym proces wysyłki jest przeniesiony na dostawcę. Celem artykułu jest analiza modelu dropshippingu, charakterystyka jego działania oraz określenie zalet i wad tego modelu. Część teoretyczna jest oparta na literaturze polskiej i obcej oraz wzbogacona o wtórne wyniki badań oraz badania własne autorki dotyczące na funkcjonowania polskich sklepów elektronicznych w prezentowanym systemie.

4

Efektywny model jakości logistyki i poprawy ochrony środowiska w cementowni

72%

Malindžák D. , Pacana A. , Pačaiová H.

Przemysł Chemiczny

|

2017

|

tom T. 96, nr 9

1958--1962

PL

Przedmiotem badań była poprawa efektywności produkcji i bezpieczeństwa procesowego na poziomie zarządzania przez zastosowanie nowych zasad logistyki. Opracowany system obejmuje cementownię CF, wytwarzającą cement i kooperującą zarówno z hutami, jak i ze spalarniami odpadów komunalnych znajdującymi się w tym samym regionie. Cementownia stosuje efektywny model logistyczny oraz ochronę środowiska.

EN

Industrial prodn. of cement was modeled from logistic point of view to improve the process operability, prodn. stability, supply flexibility and degree of capacity utilization as well as to decrease the storage costs and energy consumption under economic conditions of Slovak Republic.

5

On population dynamics with campaign on contraception as control strategy

72%

Ekhosuehi V. U. , Chete F. O.

Journal of Mathematics and Applications

|

2018

|

tom Vol. 41

63--79

EN

This work considers a population divided into two groups according to the adoption of contraception. The campaign in favour of contraception is modelled as a bounded optimal control problem within the framework of the logistic and the Malthusian models of population dynamics. The control is the fraction of non-adopters successfully educated on contraception. The objective is to maximise the number of non-adopters successfully educated on contraception over time. The optimisation problem is solved using the Pontryagin's maximum principle and the parameters of the model are estimated using the method of least squares.

6

Szacowanie ryzyka w logistycznym procesie transportu. Cz. 2

72%

Kulińska E.

Logistyka

|

2012

|

tom nr 2

2--6

PL

Występowanie czynników ryzyka w przedsiębiorstwach produkcyjnych w zakresie realizacji procesów logistycznych ma głównie negatywny aspekt gospodarczy, przejawiający się zwiększaniem kosztów realizacji procesu, powodując utratę określonego poziomu wartości dodanej. Przedsiębiorstwo, aby mogło funkcjonować na rynku i być konkurencyjne powinno osiągać zyski, mimo istnienia stałej tendencji przeciwnej w postaci występowania wielu różnych czynników ryzyka. Procesy logistyczne pojawiają się wtedy, gdy pojawia się potrzeba skoordynowania ze sobą głównych procesów realizowanych w przedsiębiorstwie produkcyjnym. Kluczową rolę można przypisać tu logistycznym procesom transportu. Szacowanie rzeczywistych kosztów występowania czynników ryzyka w tym procesie jest przedmiotem niniejszego artykułu.

EN

The presence of risk factors in manufacturing companies in the area of logistic processes realization has mainly negative economical aspect, showing the increasing cost of the process, causing the loss of a certain positive value level. Company should make a profit despite the existence of constant contrary tendency in the form of many various risk factors occurrence, to function on the market and be competitive. Logistic processes appear when there is a need to coordinate main processes, which are realized in manufacturing company with each other. The key role here can be assigned to transport logistic processes. Estimating the actual costs of risk factors occurrence in this process is the subject of this article.

7

Influence of Traffic Flow of On-Ramps on the Mainline Speed on Freeways

58%

Ru H. , Luan J. , Ding Q. , Xu J.

Archives of Transport

|

2024

|

tom Vol. 69, iss. 1

59--73

EN

Vehicles entering from on-ramps can increase the speed dispersion of the mainline and induce frequent changing lanes or acceleration and deceleration behaviors. These complex traffic behaviors interfere with traffic on the mainline and thus result in congestion and safety issues. Reasonable management and control of ramps, especially on-ramps, has been proven to be an effective solution for traffic congestion caused by ramp traffic flow. Understanding the influence of traffic flow of on-ramps on the average speed of the freeway mainline is useful for creating effective ramp management strategies. In this study, field tests were employed to gather traffic flow data on some typical basic freeway interchanges in China. As it is difficult to obtain the required traffic conditions only through field tests, the VISSIM traffic simulation model was also utilized. The same set of field data was used in VISSIM and the driver behavior model parameters CC0 (standstill distance between vehicles) and CC1 (time headway) were calibrated based on the sensitivity analysis to truly reflect the actual traffic conditions. The simulation program was executed with the calibrated parameters and various on-ramp traffic volumes to supplement the traffic data. The gathered traffic data sets from field tests and simulations were classified into four groups based on the various on-ramp traffic flow patterns (free-flow, reasonably free-flow, unstable flow, and congested flow condition). The influence of on-ramp traffic flow on the mainline average speed is discussed for each group. The results showed that the average travel speed of the mainline is significantly affected by the v/C ratio of the on-ramp, as the v/C ratio of the entrance ramp increases, the average travel speed of the mainline significantly decreases. Additionally, the four-parameter logistic model was developed to model the mainline average speed changes with different mainline v/C ratios under various on-ramp traffic flow patterns. The results demonstrate that the model fits the data well. The findings of this study can provide reference information for the implementation of ramp management strategies.

8

Nonlinear mixed effect modeling in recognition of underlying population dynamics

58%

Foryś U.

Mathematica Applicanda

|

2020

|

tom Vol. 48, no. 1

87--97

EN

Nonlinear mixed effect modeling (NMEM) is a useful method allowing to fit parameters of the assumed model to the repeated data. In this paper we present results of a theoretical experiment designed to study the effectiveness of NMEM in recognition of the underlying population dynamics. In this experiment we used the logistic equation with fixed parameters to sample population data assuming the log-normal distribution of the parameters. Two sets of data have been created, each of them containing ten time-measurements of the size for one hundred virtual populations. Then, we used NMEM to fit parameters of three most recognizable in tumor dynamics models: logistic, Gompertz and Greenspan model. It occurs that NMEM properly recognized the model structure, that is the fit of Gompertz model is worse (in terms of mean square error) comparing to the others. However, the difference between the fits for the logistic and Greenspan models is not very significant. Moreover, visually all the fits look equally good.

PL

Statystyczna metoda „nonlinear mixed effect modeling” (NMEM) jest przydatną metodą, która pozwala dopasować parametry przyjętego modelu do rzeczywistych danych (np. eksperymentalnych czy klinicznych) pochodzących od różnych osobników tej samej populacji (jak np. dane dotyczące wzrostu konkretnego nowotworu w danej populacji), bądź też różnych populacji mających taką samą dynamikę. W artykule przedstawiamy wyniki pewnego teoretycznego eksperymentu, zaprojektowanego w celu zbadania skuteczności metody NMEM w rozpoznawaniu wyjściowej dynamiki populacji. W eksperymencie wykorzystano równanie logistyczne z ustalonymi parametrami i - zakładając rozkład log-normalny parametrów - wylosowano dane. Utworzono dwa zestawy danych, z których każdy zawiera dziesięć pomiarów liczebności (w zależności od czasu) dla stu wirtualnych populacji. Następnie wykorzystaliśmy NMEM w celu dopasowania do tych danych parametrów trzech najczęściej stosowanych w dynamice nowotworów modeli: logistycznego, Gompertza i Greenspana. Okazuje się, że metoda NMEM pozwoliła na prawidłowe rozpoznanie struktury modelu, co oznacza, że dopasowanie modelu Gompertza jest gorsze (pod względem średniego błędu kwadratowego) w porównaniu do pozostałych modeli. Jednak różnica między dopasowaniem modelu logistycznego i Greenspana nie jest znacząca. Ponadto wizualnie wszystkie dopasowania są porównywalne.

9

Koncepcja modelu logistycznego zagospodarowania i transportu osadów ściekowych na przykładzie wybranego regionu

58%

Duczkowska-Kądziel A.

Logistyka

|

2015

|

tom nr 3

1013--1022, CD 1

PL

W artykule przedstawiono koncepcję zagospodarowania i transportu osadów ściekowych na przykładzie województwa opolskiego w świetle obowiązujących w Polce regulacji prawnych. Zaprezentowano możliwość wykorzystania narzędzi statystycznych i matematycznych (MST – Minimum Spening Tree) w opracowaniu modelu logistycznego wspierającego gospodarkę utylizacji odpadów pochodzących z komunalnych oczyszczalni ścieków. Pokazano kierunek rozwoju gospodarki komunalnej polegający na ścisłym porozumieniu lokalnych władz i współpracy z sektorem przemysłowym.

EN

This article describes a concept of management and transport of sewage sludge on the example of Opole province. The paper presents the possibility of using statistical and mathematical tools (MST - Minimum Spening Tree) in the development of the logistic model to support the economy waste from municipal sewage treatment plants. It is showing the direction of the development of municipal economy relies on close consultation and cooperation of local authorities with industry.