Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Algorytm automatycznej klasyfikacji w oparciu o sygnały źródłowe EEG i jego implementacja

100%

Jogodzińska-Szymańska U.

|

tom Vol. 57, nr 12

31--32

PL

Celem artykułu jest przedstawienie algorytmu klasyfikacji sygnałów EEG opartego na rozwiązywaniu zagadnienia odwrotnego. Proponowana metoda klasyfikacji wykorzystuje teorię grafów. Dla surowych sygnałów zastosowano algorytm wyznaczania widmowej gęstości mocy (PSD). Wykonane testy potwierdziły poprawność klasyfikacji na poziomie przekraczającym 90%. Dzięki rozwiązaniu zagadnienia odwrotnego można było uzyskać informację o miejscach, w których sygnały związane z planowaniem ruchu mają swoje źródło.

EN

The purpose of the article is to present the testing algorithm for the classification of EEG signals based on the inverse solution. The proposed method of classification is based on the graph theory. The algorithm for determining the power spectral density (PSD) was used for the raw signals. The tests performed with the use of the automatic algorithm confirmed the accuracy of classification at the level exceeding 90%. With the solution of the inverse problem information was obtained about places where signals associated with planning movement have their sources.

2

Implementacja wybranej metody klasterowej do klasyfikacji źródeł sygnałów EEG związanych z wyobrażaniem ruchu

100%

Jagodzińska-Szymańska U.

|

tom Vol. 55, nr 10

74-79

PL

Interfejsy mózg-komputer (Brain-Computer Interface) wykorzystują właściwości fal elektromagnetycznych mózgu rejestrowane za pomocą technik elektroencefalograficznych (EEG). Fale te są rejestrowane za pomocą elektrod na powierzchni głowy. Położenie źródeł sygnałów oraz ich natężenie znajdowane jest poprzez rozwiązanie zagadnienia odwrotnego. Proponowany w artykule algorytm do klasyfikacji sygnałów oparty jest na rekonstrukcji źródeł sygnałów. Algorytm przetestowano dla sygnałów związanych z ruchem prawą i lewą ręką, dlatego obliczenia przeprowadzono przede wszystkim dla fal o częstotliwości 20 Hz związanych m.in. z aktywnością myślową i ruchową. Użyte w teście dane były przetworzone i pochodziły z bazy Idiap. W artykule uwzględniono wyniki testów dla trzech zestawów danych, ale wobec niewielkiej różnicy między otrzymanymi wynikami, przedstawiono je tylko dla jednego zestawu. Wykorzystanie atlasów mózgu może poprawić wyniki klasyfikacji przez bardziej precyzyjne uwzględnienie obszarów mózgu związanych z konkretnym rodzajem aktywności.

EN

Brain-Computer Interfaces use the features of the electromagnetic brain waves registered with the use of electroencephalographic techniques (EEG). Signals are recorded from the surface of the scalp by means of electrodes. Source locations of signals and their strength are obtained when finding the solution to the inverse problem. The algorithm for signal classification proposed in this article is based on source reconstruction. The algorithm was tested for signals connected to the right and left hand movement, therefore calculations were conducted mainly for 20 Hz frequency waves connected with movement and imagining movement activities. The data used in the experiment, which were taken from the Idiap data base, were preprocessed. The article describes test results for three data sets, but due to the insignificant difference, the results are presented for one data set. Classification results may be improved with the use of brain atlases by taking into consideration more precise areas of the brain connected to the given activity.

3

Segmentacja obrazów obiektów w postaci skupisk na przykładzie obrazów kometowych

100%

Bal A.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2012

|

tom R. 58, nr 1

55-58

PL

W pracy przedstawiono propozycję metody segmentacji obiektów będących skupiskami, przykładem takich obiektów są tzw. komety będące wynikiem jednokomórkowej elektroforezy żelowej. Prezentacja nowej metody została poprzedzona przedstawieniem wyników segmentacji tych obrazów metodami standardowymi. Opracowana metoda działa dwuetapowo: etap 1. to segmentacja służąca wyznaczeniu fragmentów składowych obiektów, etap 2 wykorzystuje minimalne drzewo rozpinające do określenia zbioru fragmentów tworzących poszczególne obiekty.

EN

This paper deals with the problem of segmentation of aggregate objects i.e. objects which are formed by the set of unconnected elements smaller than the object. Images of such objects are very difficult to be segmented. An example of this type of objects are "comet" from Single Cell Gel Electrophoresis images (also called comet assay images). In comet assay images the comet region is formed by unconnected fragments of DNA (Fig. 1). Due to unsatisfying results of comet segmentation by stan-dard methods (Figs. 2and 3) a new, two-stage method for segmentation of such images has been developed. The first stage is image segmentation whose result is a set of comet elements ei representing DNA fragments. In the second stage the minimum spanning trees Tp are created - graph vertexes vi represent elements ei, while length dij of edge eij between vertexes vi and vj is equal to the minimum distance between pixels of elements ei and ei. Then for each connected tree Tp its convex hull defining the region of comet Kp (Fig. 4) is created. In case of defects appearing in comet images (Fig. 5) the incorrect region can be rejected e.g. by use of geometrical features describing regions.

4

Wykorzystanie MST w ocenie potencjału biomasy dla ciepłownictwa i logistyce – studium przypadku

100%

Duczkowska A. , Plutecki Z.

|

tom Nr 5

50--56

PL

W pracy przedstawiono i omówiono uzasadnienie wykorzystania biomasy pozyskiwanej w rolnictwie do celów ciepłowniczych. Celem badań jest ocena potencjału energetycznego wybranej biomasy i wskazanie możliwości jej wykorzystania do produkcji ciepła systemowego na przykładzie województwa opolskiego. Do oceny wykorzystano algorytm MST - minimalnego drzewa rozpinającego. Przedstawiono problematykę dotyczącą możliwych sposobów określenia optymalnej lokalizacji składowania biomasy, z wykorzystaniem szacowania jej potencjału energetycznego.

EN

The paper presents and discusses the justification for the use of biomass obtained in agriculture for heating purposes. The aim of the research is to assess the energy potential of the selected biomass and to indicate the possibility of using it for the production of system heat on the example of the Opolskie Voivodeship. The MST algorithm was used for the assessment – the minimal spanning tree. The paper presents the issues related to the possible ways of determining the optimal location of biomass storage with the use of estimating its energy potential.