Miejski transport towarowy odpowiada za 25% emisji CO2 związanej z całym transportem miejskim. Kalisz nie jest wyjątkiem w tej statystyce. Dystrybucja towarów na zurbanizowanych obszarach jest bardzo intensywnie rozwijana, co przyczynia się do zwiększenia ruchu, głównie w aglomeracyjnych centrach.
Złożoność systemów logistyki miejskiej wpływa na powstawanie licznych problemów związanych z realizacją przewozów towarowych. Warunkiem wdrażania rozwiązań ograniczających to negatywne oddziaływanie jest opracowywanie planów strategicznych uwzględniających oczekiwania różnych grup interesariuszy miejskiego transportu towarowego. Jedną z nich, często pomijaną, są mieszkańcy. Celem artykułu jest przedstawienie wyników badań dotyczących świadomości mieszkańców wybranych miast w zakresie funkcjonowania i problemów transportu towarowego i jego wpływu na jakość ich życia. Badania te miały na celu wypracowanie wniosków, które mogą posłużyć jako podstawa do rozwoju planu zrównoważonej mobilności miejskiej.
One of the most important problem in the analysis of city logistics systems is data collection. The solution, which could support this process is utilization of independent, easy to use devices. The paper is focused on the example of utilization the portable road traffic detectors. These devices are easy to use tools, which can help to collect traffic data including the vehicles classification. The Authors will introduce an example of practical utilization of this kind of device, Sierzega SR4, as well as the advantages related to that.
The paper addresses the problem of the reconstruction and allocation of delivery positions in the urban area. The aim is to achieve the optimal reorganization of urban freight transport in old town core in the municipality of Celje. Optimal allocation relies on optimization based on the Monte Carlo simulation and represents a first stage of a two-stage optimization approach to re-design the existing urban freight transport. The number of optimal delivery positions is required to be as minimal as possible, which can still assure a maximal service area within the prescribed radius, while keeping the minimal walking distances of delivery personnel between the nearest delivery position and the customer’s physical location. The main issues of the used heuristic allocation algorithm and the presentation of calculated results are provided. In the near future, the calculated delivery positions are going to be used for the purpose of physical implementation in order to improve the existing delivery transport.
DE
Der Artikel behandelt das Problem der Wiederaufbau und Allokation von den Lieferung Positionen in einem städtischen Gebiet. Der Zweck ist die optimale Reorganisation des städtischen Güterverkehrs im alten Stadtkern in der Gemeinde Celje zu Erreichen. Die optimale Allokation basiert auf der Optimierung auf Basis der Monte-Carlo-Simulationen und stellt die erste Stufe einer zweistufigen Optimierung Verfahren zur Re-Designs der bestehenden städtischen Güterverkehrs. Die Anzahl der optimalen Lieferpositionen sollte so wenig wie möglich sein, aber trotzdem einen maximalen Service-Bereich innerhalb des vorgeschriebenen Radius gewährleisten. Gleichzeitig sollte die Entfernung zwischen den nächstgelegenen Lieferpositionen und Kunden Positionen kleinstmöglich sein. Die wichtigsten Themen des verwendeten Heuristic Zuordnungsalgorithmus und die Darstellung der berechneten Ergebnisse sind gegeben. Die Standorte der berechneten Lieferung Positionen werden zum Zwecke der physikalischen Implementierung genutzt, um den bestehenden Güterverkehr zu verbessern
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.