Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: microseismic monitoring

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Microseismicity based short term rockburst prediction using non linear support vector machine

100%

Jin A. , Basnet P. M. S. , Mahtab S.

Acta Geophysica

2022

tom Vol. 70, no 4

1717--1736

Microseismic (MS) monitoring is a short-term rockburst prediction technique that foretells the source, time and damage scale inside a rock mass during the rock fracturing process; however, due to the complex underground environment and mechanism of rockburst it is always hard to reliably predict the damage scale (severity) of rockburst manually; therefore, this paper introduces machine learning (ML) approach using nonlinear support vector machine (Nonlinear-SVM) to predict the short-term rockburst. Six indicators, cumulative number of events (N), cumulative seismic energy (E), cumulative apparent volume(V), event rate (NR), seismic energy rate (ER) and apparent volume rate (VR), are selected as an input indices for Nonlinear-SVM which is trained and tested with randomly selected 85 and 22 samples of rockburst cases, respectively, collected from different literature. The constructed model was employed to predict the short-term rockburst severity. After data standardisation, cross-validation and hyperparameter optimisation, the prediction accuracy reached 86% for the test sample. The predicted rockburst result truly matches the actual situation with few misclassifcations. Therefore, the proposed method has potential value for the short-term rockburst prediction task.

Modelowanie mikrosejsmiczne narzędziem wspomagania rozpoznawania i interpretacji geologicznej ośrodka oraz monitorowania efektów szczelinowania hydraulicznego

80%

Jędrzejowska-Tyczkowska H.

tom R. 72, nr 8

587--596

W artykule przedstawiono wyniki obliczeń uzyskanych autorskim programem MICROMOD 3D, opracowanym w ramach realizacji programu Blue Gas – projekt GASLUPMIKROS. Otrzymane rezultaty należy traktować jako testowanie ogólności zaproponowanego rozwiązania, szczegółowo opisanego w publikacji [1]. Testowanie prowadzono na modelach teoretycznych, stworzonych na podstawie rzeczywistych danych pozyskanych na jednej z koncesji PGNiG. Komentarz dotyczący wyników dla kolejnych modeli odnosi się raczej do metodyki funkcjonalnej programu, która zapewnia możliwość zastosowania go dla 3 najczęściej realizowanych wersji monitoringu sejsmicznego (powierzchniowego, otworowego oraz odbiorników pogrążonych). Przedstawione rezultaty pozwalają pozytywnie ocenić opracowany program oraz rekomendować jego wykorzystanie w bieżących pracach przemysłowych, zarówno w projektowaniu akwizycji dla mikroszczelinowania hydraulicznego, jak też przy weryfikacji obliczanych parametrów geomechanicznych ośrodka geologicznego. Ponadto wyniki modelowań standardowo stanowią wsparcie dla prac interpretacyjnych sejsmiki.

In the paper the results of calculations obtained by way of the Micromod 3D software, developed as part of the Blue Gas project – GASLUPMIKROS are presented. These results should be treated as general testing of the proposed solution, described in detail in the publication [1]. Testing was conducted on theoretical models, created on the basis of real data, obtained from one of the PGNiG concessions. Comments on the results for the following models refers rather to the methodology of the software functionality, which provides the ability to use the Micromod 3D for the three most frequently performed types of the seismic monitoring: surface sensor network, downhole sensors, and shallow buried array. The results allow to positively evaluate the developed software and recommend its use in the ongoing work in the industry, both in the design of acquisition for hydraulic fracturing as well as the verification of calculated geomechanical parameters of geological medium. Furthermore, the microseismic modeling results provides support for seismic interpretation.