Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  miary statystyczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Przedstawiono nowe miary statystyczne służące do porównywania dokładności modeli propagacyjnych, co umożliwia wybór optymalnego modelu i jego parametrów. Korzystając z tradycyjnych i nowych miar statystycznych dokonano porównania kilku modeli propagacyjnych dla radiofonii UKF-FM na podstawie wykonanych pomiarów propagacyjnych w Warszawie i okolicach.
EN
The paper presents the new statistical measures for comparison of the propagation model accuracy, which can help to choose the optimal model and its parameters. Using the traditional and the new statistical measures and the results of the propagation measurements in Warsaw and the region of Warsaw, the comparison of a few UHF propagation models for FM radio has been done.
EN
The cumulative impact of wave and wind on vessel speed are presented. In theory, the influence of wind on ship has been separated including appropriate speed and wind direction. Greater impact on the overall loss rate has been assigned to ship waving. Determination of separate influence of wind and wave calculation was adopted to SPOS.
PL
W artykule zaprezentowano łączne oddziaływanie falowania i wiatru na prędkość statku. Teoretycznie wydzielono wpływ wiatru na statek, uwzględniając odpowiednie prędkości i kierunki wiatru. Większy wpływ na ogólne straty prędkości statku przypisano falowaniu. Określenie oddzielnego wpływu wiatru i falowania adoptowano do programu obliczeniowego SPOS.
EN
Purpose: The main aim of the article is to assess the financial standing of penny companies listed on the Warsaw Stock Exchange. Design/methodology/approach: To determine the financial condition of the analyzed entities, the evaluation system was used in two analytical dimensions, i.e. economic and financial analysis in the area of operational efficiency, debt, financial liquidity and profitability, as well as statistical measures to assess the diversity of individual indicators. Findings: The results of the analysis showed that penny companies, to a large extent, were not characterized by a high degree of indebtedness, low financial liquidity or a lack of profits, which characterizes entities threatened with bankruptcy. Research limitations/implications: The result of the analysis carried out entitles us to conclude that penny companies are not entities that can be categorically classified as entities threatened with bankruptcy. Originality/value: The article is a study on the results of research in the area of the financial condition of penny companies listed on the Warsaw Stock Exchange.
PL
Cel: zasadniczym celem artykułu jest ocena kondycji finansowej spółek groszowych notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. Metodologia: do określenia kondycji finansowej analizowanych podmiotów wykorzystano system ocen w dwóch wymiarach analitycznych, tzn.: analizę ekonomiczno-finansową w obszarze sprawności działania, zadłużenia, płynności finansowej i rentowności, a także miary statystyczne, aby ocenić zróżnicowanie poszczególnych wskaźników. Wyniki: wyniki analizy wykazały, że spółki groszowe w znacznej części nie odznaczały się wysokim stopniem zadłużenia, niską płynnością finansową czy brakiem zysków, co charakteryzuje podmioty zagrożone bankructwem. Ograniczenia/implikacje badawcze: rezultat przeprowadzonej analizy uprawnia do sformułowania wniosku, że spółki groszowe nie są podmiotami, które można kategorycznie zakwalifikować do grupy podmiotów zagrożonych upadłością. Oryginalność/wartość: artykuł stanowi opracowanie dotyczące wyników badań w obszarze kondycji finansowej spółek groszowych notowanych na GPW w Warszawie.
EN
In our paper, we give the simulation results concerning the multiple-comparison procedures, especially their error measures, such as FWER and FDR. We compare the powers of four popular multiple-comparison procedures, applied to three standard statistical models. All of our simulations were carried out by using the R-project package.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.