Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  miary jakości
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
|
|
tom nr 12
34-40
PL
Charakterystyka mierników regularności. Wpływ regularności ruchu na komfort przewozu w pojeździe komunikacji zbiorowej. Zawodność obsługi wskutek braku regularności.
EN
Characteristic of regularity measures. Impact of traffic regularity on comfort in public transport vehicles. Lack of service reliability through lack of regularity.
PL
Celem pracy było przeprowadzenie uproszczonej oceny poziomu nowoczesności wybranych modeli samochodów osobowych. Przyjęto założenie, że nowoczesność można wyrazić przy użyciu odpowiednich miar jakościowych. Do oceny nowoczesności wybranych modeli samochodów osobowych należących do segmentu B, wykorzystano klasyczną metodę Uśrednionych Znamion Jakości (UZJ). W efekcie otrzymano wartości syntetycznego wskaźnika jakości J, różnicujące ocenę poziomu nowoczesności badanych modeli samochodów. Wykazano, że dla modeli samochodów starszych (produkowanych w latach 1983 – 1994) wskaźnik J mieścił się w granicach 0,23 – 0,32. Modele samochodów wyprodukowane po roku 2007 charakteryzowały się wartościami tego wskaźnika od 0,65 do 0,75. Tak więc można stwierdzić, że metoda UZJ wystarczająco różnicuje poziom nowoczesności i poziom ten rośnie w czasie dla wszystkich badanych modeli samochodów. Należy jednak zaznaczyć, że w przeprowadzonym badaniu przyjęto kilka założeń upraszczających, a więc otrzymane wartości wskaźnika J nie powinny być wiążące przy podejmowaniu decyzji.
EN
The aim of the study was to carry out a simplified assessment of the level of modernity of selected models of cars. It was assumed that modernity can be expressed by using the appropriate measure of quality. To evaluate the modernity of selected models of cars belonging to the B-segment, the classical Averaging Quality Rating Method (AQR) was used. As a result, received the values of synthetic quality index J, differentiating assessment of the modernity level of tested car models. It has been shown that for older models (manufactured during the years 1983 to 1994) J ratio ranged from 0.23 - 0.32. Car models manufactured after 2007 were characterized by the values of this ratio from 0.65 to 0.75. Thus it can be concluded that the AQR method sufficiently differentiated level of modernity and this level increases over time for all tested models. The study adopted some simplifying assumptions, and therefore the obtained values of index J should not be binding in decision making.
EN
Operational vehicle quality measures are an important element used to evaluate the performance of transport services. In practice, there are many methods involved in the operational evaluation of vehicles. They are characterized in this article. Artificial Intelligence methods, especially artificial neural networks, can also be successfully used for this purpose, and especially when deciding on quality assessment processes for machines, including motor vehicles. The use of methods to support decision-making based on facts is extremely important for the credibility and objectivity of the evaluation. These methods can also be used in relation to the use of vehicles in the assessment of transport services. The article presents the method of using artificial neural networks for the operational evaluation of vehicles used in freight transport services. The basis for the verification of the method was an experimental research carried out at a company making dairy products, cooperating with transport companies, supplying products for the production process. The results obtained from the operation of vehicles from the studied companies have confirmed, at the probability level of 99%, high efficiency of the proposed method in evaluating transport services using operational vehicle quality measures.
PL
Eksploatacyjne miary jakości pojazdów są istotnym elementem wykorzystywanym do oceny realizacji usług transportowych. W praktyce mamy do czynienia z wieloma metodami związanymi z eksploatacyjną oceną pojazdów. Scharakteryzowano je w artykule. Metody sztucznej inteligencji, a zwłaszcza sztuczne sieci neuronowe, również mogą być z powodzeniem wykorzystane do tego celu, a zwłaszcza przy podejmowaniu decyzji w procesach oceny jakości maszyn, w tym pojazdów samochodowych. Zastosowanie metod, które pozwalają wspomagać proces decyzyjny na podstawie faktów jest niezmiernie istotne z punktu widzenia wiarygodności i obiektywności oceny. Metody te mogą być również wykorzystane w odniesieniu do eksploatacji pojazdów w zastosowaniu do oceny usług transportowych. W artykule przedstawiono metodę wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do eksploatacyjnej oceny pojazdów wykorzystywanych w usługach transportowych towarów. Podstawę weryfikacji metody stanowiły badania eksperymentalne przeprowadzone w przedsiębiorstwie produkującym produkty mleczarskie, współpracującym z firmami transportowymi, dostarczającymi wyroby do produkcji. Uzyskane wyniki potwierdziły z 99-procentowym prawdopodobieństwem wysoką skuteczność proponowanej metody w dokonywaniu oceny usług transportowych z wykorzystaniem eksploatacyjnych miar jakości pojazdów.
4
Content available remote Ocena efektywności poprawy komfortu przewozu pasażerów
84%
|
|
tom nr 12
41-46
PL
Środki poprawy komfortu przewozu pasażerów. Deterministyczna i probabilistyczna analiza poprawy standardu jazdy. Przykłady obliczeniowe.
EN
Means of comfort improvement in passenger transport. Deterministic and probabilistic analysis of travel standard improvement. Calculating examples.
5
Content available remote The preparation of input data in digital image processing
84%
PL
W artykule przedstawiono, wpływ odpowiedniego przygotowania danych wejściowych, w cyfrowym przetwarzaniu obrazów, na wyniki końcowe miary jakości obrazu tzw. kryterium Q (Universal Quality Index).W celu wyeliminowania braku synchronizacji między obrazem wejścia i wyjścia, zaproponowano algorytm dopasowania, oparty o dwuwymiarowy współczynnik korelacji.
EN
The aim of the article is presenting what kind of influence an appropriate preparation of entry data in digital image processing has got upon the final results. The authors have presented it on the basis of lack of synchronization between entry data and its influence on the quality criterion Universal Image Quality Index ”Q” as well as the process of neuron network learning. In the article an algorithm based on correlation has been proposed. Its function is to eliminate the lack of synchronization between entry images in such a way so that the final result is burdened by the smallest possible mistake, resulting from lack of adequate fitting.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.