Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: miękki konsensus

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The need of fairness in group consensus reaching process in a fuzzy environment

100%

Gołuńska D. , Hołda M.

Czasopismo Techniczne. Automatyka

2013

tom R. 110, z. 1-AC

29--38

In this paper we explain the need of "fairness" in the human-consistent computational system which supports a group consensus reaching process. We propose the model which combines mathematical approach based on fuzzy environment, i.e. “soft” consensus developed by Kacprzyk and Fedrizzi and socio-psychological approach concerning fairness component. We view fairness from two possible perspectives: a fair distribution and a fair final decision. Finally, we confirm our assumptions by observations in the analyzed groups of students.

W niniejszym artykule wyjaśniono potrzebę „sprawiedliwości” w systemie obliczeniowym wspomagającym proces osiągania konsensusu w grupie decydentów. Autorki zaproponowały model łączący podejście matematyczne oparte na środowisku rozmytym oraz czynniki społeczno-psychologiczne wyjaśniające opisywaną koncepcję. Pojęcie „sprawiedliwości” rozpatrywane jest tu w dwóch kategoriach: rozkładu zasobów oraz decyzji ostatecznej. Założenia poparte są wnioskami na podstawie obserwacji grup studentów.

Different aspects of supporting group consensus reaching process under fuzziness

100%

Falkiewicz D. , Kacprzyk J.

2012

tom R. 109, z. 1-AC

17--27

In this paper we present human-consistent approach of multi-model consensus reaching process supporting by group decision support systems. We consider the idea developed by Kacprzyk and Zadrożny [9, 10, 12] which is related to the “soft” consensus, and where the core of the system is based on fuzzy logic. Essentially, we attempt to stress the multi-model architecture of considering system and distinguish several aspects, i.e. model of agent, model of moderator, model of consensus achievement. Moreover, we present a novel concept based on fair consensus as a meaningful point of further development.

W niniejszym artykule zaprezentowano wybrane aspekty złożonego procesu osiągania konsensusu nadzorowanego przez systemy wspierające podejmowanie decyzji w grupie. Rozważono ideę opracowaną przez Kacprzyka i Zadrożnego [9, 10, 12] powiązaną z terminem „miękkiego” konsensus, opartą na logice rozmytej. Przedstawiono złożoną architekturę rozważanego systemu oraz rozróżniono w nim kilka aspektów, tj. model agenta, model moderatora, model osiągania konsensusu. Ponadto, zaprezentowano nową koncepcję opartą na sprawiedliwym konsensusie jako punkt wyjścia dla dalszych badań.