Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: metody statystyczne wielocechowe

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Metody statystyczne wykorzystywane do oceny zróżnicowania roślinnych kolekcji genowych

100%

Bujak H.

Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin

2018

nr 283

Metody statystyczne do oceny roznorodnosci fenotypowej dla cech ilosciowych w kolekcjach roslinnych zasobow genowych

51%

Madry W.

Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych

2007

tom 517

nr 1

21-41

This review is based on both classical and newest original research publications found in prominent journals on plant genetic resources. It exemplifies, illustrates and summarizes statistical methodology for analyzing multivariate data from trials and surveys applied to evaluate phenotypic diversity in germplasm collections. Specific methodological knowledge necessary to select appropriate techniques, carry out data analysis and make proper interpretations of analytical results is discussed. Those uni- and multivariate statistical methods proved effective for evaluating phenotypic diversity in plant genetic resources for quantitative traits are shortly characterized and discussed with respect to their use with the SAS package. Univariate methods are based on random ANOVA model for data originating from a trial carried out in a randomized complete block design and also in a multi-environment trials carried out in the same block design. Pattern analysis is mainly recommended, among multivariate techniques, as an effective procedure to evaluate quantitative phenotypic diversity in the germplasm collections. It is a combined approach including cluster analysis as a classification procedure and principal component analysis or canonical variant analysis as the ordination procedures to show graphically similarities and dissimilarities among accessions and their homogenous groups.

W pracy przedstawiono krótką charakterystykę najważniejszych jedno- i wielocechowych metod statystycznych, stosowanych do oceny różnorodności obiektów w kolekcjach roślinnych zasobów genowych pod względem cech ilościowych oraz dyskusję nad wyborem i stosowaniem tych narzędzi z uwzględnieniem pakietu komputerowego SAS. Opracowanie zostało oparte na analizie metodyki statystycznej w wielu oryginalnych publikacjach z zakresu roślinnych zasobów genowych, zawartych w renomowanych czasopismach naukowych. Metody jednowymiarowe są oparte na losowym modelu analizy wariancji dla danych z doświadczenia, założonego w układzie blokowym w jednym środowisku oraz dla danych z serii doświadczeń, założonych w tym samym układzie blokowym. Spośród wielocechowych metod analizy różnorodności obiektów wskazano na dużą efektywność zintegrowanej metody o angielskiej nazwie pattern analysis., Polega ona na zastosowaniu analizy skupień, jako metody klasyfikującej obiekty w grupy wielocechowo jednorodne oraz analizy składowych głównych (jeśli stosowaną miarą bliskości obiektów jest odległość euklidesowa) lub analizy zmiennych kanonicznych (jeśli stosowaną miarą bliskości obiektów jest odległość Mahalanobisa), jako metod komplementarnych, służących do analitycznej i graficznej oceny podobieństwa i niepodobieństwa badanych obiektów i ich grup jednorodnych.

Wprowadzenie do statystycznych analiz wielozmiennych. Część I. Podstawy teoretyczne

44%

Kaczmarek Z. , Mankowski D. R.

Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin

2011

nr 259