Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: metody analizy danych

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Decision procedure of the choice of statistical analysis method of repeated measurements data

100%

Kubik-Komar A. , Kuna-Broniowska I.

Logistyka

2015

tom nr 5

263--269, CD1

In the integrated logistics and marketing management the company increasingly adopting the results of modern industrial experiments. The paper presents the principle of selecting one of these types statistical analysis method. The aim of the study was to determine the conditions for application of a few selected methods for analyzing of repeated measurements data and to develop procedures for dealing with decisionmaking process of choosing one of them. Analysis of this type of data is often carried out in an irregular manner, in particular correlations between measurements are not always taken into account. Three basic parametric methods for the analysis of such data were considered and discussed. The decisional procedures for the methods of analysis with repeated measurements are presented graphically in the form of a diagram. The developed procedures for handling enriched with practical tips for choosing the methods of data analysis with repeated measurements, which were formulated in the form of conclusions.

W zintegrowanym zarządzaniu logistyczno–marketingowym kierownictwo przedsiębiorstwa coraz częściej wykorzystuje wyniki nowoczesnych eksperymentów przemysłowych. W pracy przedstawiono zasady wyboru metody analizy statystycznej wyników jednego z tego typu eksperymentów. Celem pracy było określenie uwarunkowań do stosowania kilku wybranych metod analizy danych z powtarzanych pomiarów oraz opracowanie procedury postepowania przy procesie decyzyjnym wyboru jednej z nich. Analiza tego typu danych jest często prowadzona w sposób nieprawidłowy, w szczególności korelacje pomiędzy pomiarami nie zawsze są brane pod uwagę. W pracy omówiono trzy podstawowe parametryczne metody analizy danych tego typu. Ścieżkę decyzyjną procedury wyboru metody analizy danych z powtarzanymi pomiarami zaprezentowano graficznie w postaci schematu. Opracowaną procedurę postepowania wzbogacono o praktyczne wskazówki dotyczące wyboru metody analizy danych z powtarzanymi pomiarami, które sformułowano w postaci wniosków.

Selected methods of project and data analysis

100%

Gembalska-Kwiecień A.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

2022

tom z. 161

7--22

Purpose: Presentation of selected methods of project and data analysis - describes how data on ongoing projects should be collected, so that it can be used later, by applying the appropriate methodology. Design/methodology/approach: Literature research of the subject was carried out. Finding: Having a methodology for data collection leads, in the long term, to the implementation of a system that allows the use of this methodology. The system should provide information to help make better decisions, reducing or eliminating the risk of project failure. Practical implications: Development of a methodology of data collection and analysis on this basis. Originality/value: The implemented projects are comparable with each other and, on this basis, it can be argued that identifying the risks that have occurred in the past, during the implementation of various stages of projects, can contribute to more effective risk management during the implementation of current and future projects.

Możliwości metod Data Mining w geograficznych systemach informacyjnych zorientowanych na zarządzanie zasobami ziemi

100%

Górniak-Zimroz J. , Woźniak J. , Zimroz R.

Prace Naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały

2005

tom Vol. 113, nr 31

75-86

Metody Data Mining dostarczają nową jakość i zakres analiz danych w systemach geoinformacyjnych, poprzez odkrywanie dodatkowej wiedzy zawartej w zintegrowanych danych przestrzennych i nie przestrzennych. Stosowane są do tego celu coraz popularniejsze metody i techniki oparte na sieciach neuronowych, modelowaniu statystycznym, czy zbiorach rozmytych W artykule zaprezentowano wyniki prac prowadzonych w Instytucie Górnictwa Politechniki Wrocławskiej w zakresie metod przetwarzania danych w systemach GIS dotyczące analizy danych opisujących właściwości wyrobisk górniczych, w odniesieniu do podobnych prac realizowanych w wiodących ośrodkach na świecie

Data Mining approach can provide new set of data analysis techniques based on statistical analysis, artificial neural network or fuzzy logic that can be used both for spatial and non-spatial data in GIS. The main purpose is to get unknown knowledge that is hidden in data. Discovered knowledge can be used in GIS for decision making process supporting. Some examples of work related to data mining that were done in Institute of Mining Engineering have been presented in this paper. The emphasis has been put on data preparation and unsupervised classification of data set used SOM. Research tasks based on literature analysis has been defined.