Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  metody Monte Carlo
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Optimized Stochastic Approach for Integral Equations
100%
EN
An optimized Monte Carlo approach (OPTIMIZED MC) for a Fredholm integral equations of the second kind is presented and discussed in the present paper. Numerical examples and results are discussed and MC algorithms with various initial and transition probabilities are compared.
2
Content available remote An Optimized Technique for Wigner Kernel Estimation
100%
EN
We study an optimized Adaptive Monte Carlo algorithm for the Wigner kernel- an important problem in quantum mechanics. We will compare the results with the basic adaptive approach and other stochastic approaches for computing the Wigner kernel represented by difficult multidimensional integrals in dimension d up to 12. The higher cases d > 12 will be considered for the first time. A comprehensive study and an analysis of the computational complexity of the optimized Adaptive MC algorithm under consideration has also been presented.
PL
W modelach sieci transportowych wiele zmiennych opisuje cechy fizyczne sieci. Integracja wynikowej niepewności jest tylko częściowa. Wiele tych zmiennych jest opartych na hipotezach i oszacowaniach. Metoda Monte Carlo jest efektywną narzędziem oceny scenariuszy, w których pewne zmienne nie mogą być opisane dokładnie. W artykule rozważano zastosowanie metody MC z zaproponowaną strukturą zmiennych losowych opisujących niepewność podczas generowania podróży. Powtarzanie obliczeń powoduje rosnącą dokładność wartości potoku ruchu na łuku i różnorodność funkcji rozkładu. Szczegóły analizy ilustrują trudności, które mogą pojawiać się podczas stosowania metody MC.
EN
Transportation network models contain numerous variables describing features of the physical network. Many of these variables are based on hypotheses or estimations. Integration of the implicated uncertainty is only partial. The Monte Carlo method is an effective tool for evaluating scenarios where certain variables could not be described precisely. This paper explores the application of the MC method with proposed random variable structure covering uncertainties of trip generation. Evaluation of repeated assignments show increasing detail of traffic flow values per link and a variety of distribution functions. Details of the analysis illustrate the difficulties which might arise when adopting the MC method.
PL
W pracy zaprezentowano algorytm potrafiący: lokalizować wstrząsy przy pomocy geofonów kierunkowych, modelować zdarzenia emisji sejsmicznej wraz z błędem pomiarowym oraz poszukiwać optymalnej sieci geofonów kierunkowych. Kierunkowa lokalizacja ogniska wstrząsu górniczego jest nowoczesną metodą lokalizacyjną posiadającą szereg pozytywnych cech. Jedną z nich, jak pokazały wykonane symulacje Monte-Carlo, jest niewielki wpływ rozkładu sieci geofonowej na dokładność lokalizacji hipocentrum wstrząsu. Tej korzystnej cechy tej nie posiadają wykorzystywane powszechnie sposoby lokalizacji.
EN
The location of tremors by using the directions of the P-wave is considered in this paper. Presented algorithm allows to locate tremors, model the recordings of the 3D geophones, their measure error and search the optimal geophones network. Presented method of tremors location has a lot of positive features. One of them, as Monte-Carlo experiment shown, is small influence of the geophones' distribution to the hypocentre's location error. This is unique property for most common tremors' location methods.
5
Content available remote Software for calculations of the Higgs boson lineshape in future lepton colliders
67%
EN
Simple software for Monte Carlo (MC) calculation of the Higgs boson lineshape and its beam broadening effect due to the beam energy dispersion is described. The software is based on the FOAM [1, 2] adaptive MC integrator from ROOT library [3]. This software enables the reproduction of the results presented in publication [4] and the tests with different parameters for the lineshapes and QED correction factors. A parallel version of the software based on MPI [5] is also described.
PL
Opisano prosty program do obliczeń Monte Carlo (MC) rozkładu przekroju czynnego dla bozonu Higgsa i poszerzenia tego rozkładu związanego z dyspersją energii wiązki. Program bazuje na adaptacyjnym programie do całkowania metodą MC - FOAM [1, 2] z biblioteki ROOT [3]. Oprogramowanie umożliwia reprodukcję rezultatów z publikacji [4] i testy tych wyników z różnymi parametrami wiązki i czynnikami korekcyjnymi QED. Zrównoleglona wersja oprogramowania bazująca na MPI [5] również została opisana.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.