Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

DEA jako metoda oceny technologii energetycznych – porównanie wybranych technologii

100%

Kapłan R. , Grzesiak P.

Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi Polskiej Akademii Nauk

|

2018

2

Uwagi o szacowaniu granicy efektywności układów transportowych

72%

Dorosiewicz S.

TTS Technika Transportu Szynowego

|

2015

|

tom R. 22, nr 12

418--422, CD

PL

W pracy zaproponowano modyfikację metody obwiedni danych (Data Envelopment Analysis, DEA), która może zostać zastosowana jako jeden z mierników efektywności technologicznej wyróżnionych w gospodarce sektorów (np. transportu towarowego). O stopniu efektywności danego sektora decyduje pozycja charakteryzujących go wielkości nakładów i produkcji w stosunku do sektorowej granicy technologicznej. Ta ostatnia określa najlepsze możliwe do uzyskania efekty przy zadanych wielkościach zużycia czynników produkcji. Praca zawiera jedno z możliwych określeń takiej granicy oraz omówienie sposobu oszacowania jej położenia na podstawie informacji o wielkości produkcji oraz poniesionych nakładów w realnie funkcjonujących gospodarkach.

EN

The paper describes a modification of the main pro-cedure of Data Envelopment Analysis (DEA), which may be used to measure the technological efficiency of the economic sectors (eg. freight transport). The degree of efficiency of the sector is determined by its position in relation to the sector's technology frontier (STF). The paper contains one of the possible definition of STF and a method of its estimating on the basis of information from real functioning economies.

3

Benchmark of the traffic congestion in electrical transport by means of multi criteria decision analysis

72%

Bartlomiejczyk M. , Połom M. , Styskala V.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2013

|

tom R. 89, nr 11

248-252

EN

Congestion of the road traffic is an important aspect related to the issues of energy consumption in public transport. Due to the multiattribute nature, the expression of traffic congestion in a quantitative valueis difficult to achieve. The article presents a method of estimation of traffic congestion by means of a multiattribute decision analysis.

PL

Kongestia ruchu drogowego jest istotnym elementem związanym z zagadnieniami energochłonności transportu miejskiego. Ze względu na wieloatrybutowy charakter, wyrażenie kongestii ruchu drogowego w sposób ilościowy jest trudne do realizacji. W artykule przedstawiono sposób określenia kongestii ruchu drogowego za pomącą wieloatrybutowej analizy decyzyjnej.

4

Przestrzenno-czasowa analiza efektywności jednostek decyzyjnych metodą Data Envelopment Analysis na przykładzie banków polskich

72%

Domagała A.

Badania Operacyjne i Decyzje

|

2007

|

tom nr 3-4

35-56

PL

W artykule zastosowano metodę Data Envelopment Analysis do badania efektywności względnej polskich banków komercyjnych. Wykorzystano podstawowy model CCR. Analiza została przeprowadzona w ujęciu przestrzenno-czasowym (24 banki w latach 2001-2004). Porównano wyniki analizy DEA przeprowadzonej sekwencyjnie (dla każdego roku osobno) z wynikami analizy integralnej, obejmującej w jednym badaniu wszystkie obiekty we wszystkich latach. Szczególny nacisk położono na badanie stabilności rankingu banków w zależności od zastosowanego podejścia.

EN

The author makes an attempt to assess the relative efficiency of Polish commercial banks using non-paramteric Data Envelopment Analysis. In the empirical research, use has been made of panel data – 24 commercial banks in 4 years (2001–2004). The results of sequential DEA method (which examines 24 banks individually in each year) are compared to the results of integral DEA method (which examines 24 banks in four years at the same time – one bank appears in such analysis four times, i.e. there is 24 × 4 = 96 objects under examination). Owing to this approach it is easier to reveal which unit is truly efficient and which one is only accidentally recognized as efficient. The author comes to the conclusion that the integral DEA method is more reliable, because the results are more stable and fewer units are recognized (incorrectly) as efficient.

5

A hierarchical preference voting system for mining method selection problem

72%

Nourali H. , Nourali S. , Ataei M. , Imanipour N.

Archives of Mining Sciences

|

2012

|

tom Vol. 57, no. 4

1056--1070

EN

To apply decision making theory for Mining Method Selection (MMS) problem, researchers have faced two difficulties in recent years: (i) calculation of relative weight for each criterion, (ii) uncertainty in judgment for decision makers. In order to avoid these difficulties, we apply a Hierarchical Preference Voting System (HPVS) for MMS problem that uses a Data Envelopment Analysis (DEA) model to produce weights associated with each ranking place. The presented method solves the problem in two stages. In the first stage, weights of criteria are calculated and at the second stage, alternatives are ranked with respect to all criteria. A simple case study has also been presented to illustrate the competence of this method. The results show that this approach reduces some difficulties of previous methods and could be applied simply in group decision making with too many decision makers and criteria. Also, regarding to application of a mathematical model, subjectivity is reduced and outcomes are more reliable.

PL

Przy wykorzystywaniu teorii decyzyjnych do zagadnień związanych z wyborem właściwej metody wybierania, badacze na przestrzeni lat napotykali na dwie zasadnicze trudności: (i) obliczenie odpowiedniego współczynnika wagi dla poszczególnych kryteriów oraz (ii) niepewność osądów dokonywanych przez decydentów. W celu uniknięcia tych trudności, zastosowaliśmy system głosowania zakładający hierarchię preferencji przy podejmowaniu decyzji odnośnie wyboru metody wybierania. W tym celu wykorzystano model DEA (metoda obwiedni danych) dla wygenerowania wag związanych z poszczególnymi pozycjami w rankingu. Proponowana metoda zakłada rozwiązanie problemu w dwóch etapach. W pierwszym etapie obliczane są wagi przyporządkowane poszczególnym kryteriom, w etapie drugim przeprowadzany jest ranking rozwiązań alternatywnych w odniesieniu do wszystkich kryteriów. Przedstawiono proste studium przypadku dla zilustrowania działania metody. Wyniki wskazują, że zastosowane podejście redukuje pewne niedogodności związane z poprzednio stosowanymi metodami i może być z powodzeniem wykorzystane do podejmowania decyzji grupowych, w sytuacjach gdy mamy do czynienia z wieloma decydentami i wieloma kryteriami. Ponadto, zastosowanie modelu matematycznego pozwala na ograniczenie subiektywizmu w ocenie, dzięki temu wyniki są bardziej wiarygodne.

6

DEA jako metoda oceny technologii energetycznych – porównanie wybranych technologii

72%

Grzesiak P. , Kapłan R.

Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN

|

2018

|

tom nr 102

245--259

PL

Niniejsza publikacja przedstawia metodykę DEA jako narzędzie do oceny efektywności technologii energetycznych. W pierwszej części pracy ukazano podstawowe narzędzia wykorzystywane do oceny portfela projektów inwestycyjnych w przemyśle energetycznym. W dalszej części scharakteryzowano metody Data Envelopment Analysis (DEA), czyli nieparametryczne procedury ustalania efektywności technologicznej badanych obiektów pod względem analizowanych czynników. W części praktycznej – wykorzystując analizę DEA – dokonano przykładowej oceny efektywności trzynastu technologii energetycznych, w tym technologii nadkrytycznego spalania węgla, zgazowania węgla połączonego z turbiną gazową oraz samodzielnego układu turbiny gazowej. Do analizy wykorzystano model nadefektywności nieradialnej z uwzględnieniem podziału na nakłady decyzyjne, niedecyzyjne oraz produkty pożądane i niepożądane. Dodatkowo przeprowadzona została analiza wyników dla przykładowej technologii. Zostały wytłumaczone możliwe sposoby interpretacji wyników końcowych z punktu widzenia obiektów efektywnych, jak i nieefektywnych. W tym drugim przypadku przedstawiono także kalkulację rozwiązania wzorcowego dla danej instalacji wraz z wnioskami co do skali działalności.

EN

This publication presents the DEA methodology as a tool for assessing the efficiency of energy technologies. The first part of the work presents the basic tools used to assess the portfolio of projects in the energy industry. In the next part, the methods of Data Envelopment Analysis (DEA), non-parametric procedures for determining the technological efficiency, were characterized. In the practical part – using the DEA analysis – an exemplary effectiveness assessment of the of thirteen energy technologies (including the supercritical combustion of coal, gasification of coal combined with a gas turbine and an independent gas turbine system) was made. The analysis was based on the non-radial super-efficiency model, including the division into dependent and non-dependent inputs as well as desirable and undesirable products. In addition, an analysis of the results for the sample technology was carried out. The possible ways of interpreting the final results from the point of view of effective and ineffective objects have been explained. The second one also presents the calculation of the model solution for a given installation together with the applications for the scale of production activity.

7

Metoda obwiedni danych (DEA) w kontroli wykonania zadań - pomiar wydajności

58%

Karliński W.

Kontrola Państwowa

|

2022

|

tom 67

|

nr 4 (405)

24-45

EN

One of the objectives of performance auditing is to examine and assess the efficiency of the audited processes, programmes and organisations. To this end, the ratio method is usually used (the relation between output and input). However, it is faulty and has several significant limitations. Simultaneously, more advanced analytical methods are often considered as too complicated. The author, apart from discussing the basic issues, including the definition of efficiency, focuses on the application of the so called non-parametric methods for assessing efficiency, especially the Data Envelopment Analysis (DEA) method. This method is known in academic circles, but it is also frequently applied in evaluation and benchmarking in business and in the public sector, and is recommended by various institutions and government agencies in many countries. Although the DEA is used by some audit institutions, it still seems to be not very common in auditing. In his article the author presents, in the most accessible manner possible, the idea of the DEA method, simple tools for its application and case studies.

PL

Jednym z celów kontroli wykonania zadań jest badanie i ocena wydajności procesów, programów i organizacji. Stosowana zwykle w tym celu metoda wskaźnikowa (relacja wyników do nakładów) ma jednak wiele istotnych wad i ograniczeń. Z kolei bardziej zaawansowane metody analityczne są często uznawane za zbyt skomplikowane. Autor, poza omówieniem podstawowych kwestii, w tym dotyczących definicji wydajności, skupia się na zastosowaniu do badania wydajności tzw. metod nieparametrycznych, a w szczególności analizy obwiedni danych (DEA). Metoda jest znana od lat w środowisku akademickim, ale wykorzystuje się ją często również do ewaluacji i benchmarkingu w biznesie oraz w sektorze publicznym. Jakkolwiek DEA jest stosowana przez niektóre instytucje audytorskie, nadal wydaje się być zbyt mało popularna w audycie i kontroli. W artykule przedstawiono istotę metody DEA, proste narzędzia służące do jej realizacji oraz przykładowe zastosowanie.