W niniejszej pracy przedstawiono niektóre wyniki analizy metody narastającego rygoru w porównaniu z innymi, odpornymi na błędy grube, metodami wyrównania. Własności teoretyczne metody przypomniano prezentując odpowiadającą jej funkcję wpływu. Własności praktyczne badano natomiast na przykładach, symulowanych zbiorów obserwacji.
EN
In this paper a new method for adjustment has been introduced. The suggested method is robust on gross errors. Its name is "The Method of Growing Rigor (GR)". The theoretical properties of GR method have been presented with the application of the influence function, whereas the practical properties have been examined on the basis of the symulation levelling network.
Celem pracy jest przedstawienie własności, opracowanej wczéniej przez autorów, metody narastającego rygoru. Metoda ta należy do grupy metod wyrównania odpornych na grube błędy pomiaru. W pracy wykazano, że efektywność metody narastającego rygoru zależy od wartości współczynników a oraz k. Zwrócono także uwagę na kwestie doboru oszacowania odchylenia standardowego. Przedstawiona analiza nie wyczerpuje wszystkich problemów związanych z własnościami oraz z praktycznym zastosowaniem omawianej metody. Sformułowane wnioski należy zatem traktować jako sygnał do dalszych teoretyczno-empirycznych analiz metody narastającego rygoru.
RU
Целью работы является рассмотрение свойств разработанного ранее авторами метода возрастающего ограничения функции. Этот метод относится к группе методов уравнивания, устройчивых к грубым ошибкам измерения. В работе показано, что эффективность метода возрастающего ограничения функции зависит от величины коэффициентов a w к. Обращено тaкже внимание на вопрос подбора оценки стандартного отклонения. Представленный анализ не исчерпывает всех проблем, связанных со свойствами, а также с практическим применением рассматриваемого метода. Пеэтому сформулированные выводы следует трактовать как сигнал к проведению дальнейших теоретическо-эмпири- ческих анализов метода возрастающего ограничения функции.
EN
The aim of this work is to present some properties of the method of growing rigor. This method belongs to the group of robust adjustment methods. It was proved that effectiveness of the growing rigor method depends on values of the coefficients a and k. The matter of choice of the standard deviation estimation was also emphasized. The analysis presented here does not cover all problems concerning the properties and practical applications of the considered method. Therefore, the conclusions formulated in this work should be treated as a signal to further theoretical and empirical analyses of the method of growing rigor.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.